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영상 연무 제거 장치 및 영상 연무 제거 방법(IMAGE HAZE REMOVER AND METHOD OF REMOVING IMAGE HAZE)

  • 기술번호 : KST2017006311
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 연무 제거 장치는 전달 계수 생성부, 저역 통과 필터, 입자 크기 추정부, 전달 계수 분화부 및 실제 이미지 추정부를 포함한다. 전달 계수 생성부는 측정 이미지에 기초하여 전달 계수를 생성한다. 저역 통과 필터는 측정 이미지의 저주파 성분을 저주파 이미지로서 출력한다. 입자 크기 추정부는 저주파 이미지에 기초하여 측정 이미지의 촬영 시 대기 중의 입자 크기에 상응하는 입자 크기 파라메터를 추정한다. 전달 계수 분화부는 입자 크기 파라메터에 기초하여 전달 계수를 분화하여 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 각각 상응하는 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 생성한다. 실제 이미지 추정부는 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 각각 적용하여 실제 이미지를 추정한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020150132025 (2015.09.18)
출원인 삼성전자주식회사, 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0033988 (2017.03.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.26)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박래홍 대한민국 서울특별시 영등포구
2 안현진 대한민국 서울특별시 노원구
3 장동원 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-0908513-73
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
4 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0532472-98
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
측정 이미지에 기초하여 전달 계수를 생성하는 전달 계수 생성부;상기 측정 이미지의 저주파 성분을 저주파 이미지로서 출력하는 저역 통과 필터;상기 저주파 이미지에 기초하여 상기 측정 이미지의 촬영 시 대기 중의 입자 크기에 상응하는 입자 크기 파라메터를 추정하는 입자 크기 추정부;상기 입자 크기 파라메터에 기초하여 상기 전달 계수를 분화하여 상기 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 각각 상응하는 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 생성하는 전달 계수 분화부; 및상기 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 상기 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 각각 적용하여 실제 이미지를 추정하는 실제 이미지 추정부를 포함하는 영상 연무 제거 장치(Image haze remover)
2 2
제1 항에 있어서,상기 입자 크기 추정부는 상기 저주파 이미지의 R 및 B 데이터들 간의 상관 관계 계수에 기초하여 상기 입자 크기 파라메터를 추정하는 영상 연무 제거 장치
3 3
제2 항에 있어서,상기 상관 관계 계수가 증가할수록, 상기 저주파 이미지의 R 데이터와 상기 저주파 이미지의 B 데이터 간의 유사성이 증가하고, 상기 입자 크기가 증가하고, 상기 입자 크기 파라메터가 감소하고, 상기 제1 내지 제3 분화 전달 계수들 간의 차이가 감소하고,상기 상관 관계 계수가 감소할수록, 상기 저주파 이미지의 R 데이터와 상기 저주파 이미지의 B 데이터 간의 유사성이 감소하고, 상기 입자 크기가 감소하고, 상기 입자 크기 파라메터가 증가하고, 상기 제1 내지 제3 분화 전달 계수들 간의 차이가 증가하는 영상 연무 제거 장치
4 4
제1 항에 있어서,상기 입자 크기 파라메터가 최소값을 가지는 경우, 상기 입자 크기 추정부는 상기 입자 크기를 최대값으로 추정하고 상기 측정 이미지의 촬영 시 날씨를 안개 낀 날씨로 추정하고,상기 입자 크기 파라메터가 최대값을 가지는 경우, 상기 입자 크기 추정부는 상기 입자 크기를 최소값으로 추정하고 상기 측정 이미지의 촬영 시 날씨를 청명한 날씨로 추정하는 영상 연무 제거 장치
5 5
제1 항에 있어서,상기 입자 크기 추정부는,상기 저주파 이미지의 R 및 B 데이터들 간의 상관 관계 계수를 생성하는 상관 관계 계수 생성부; 및상기 상관 관계 계수에 기초하여 상기 입자 크기 파라메터를 생성하는 입자 크기 파라메터 생성부를 포함하는 영상 연무 제거 장치
6 6
제5 항에 있어서,상기 상관 관계 계수는 상기 저주파 이미지의 R 및 B 데이터들 간의 피어슨(Pearson) 상관 관계 계수이고,상기 입자 크기 파라메터 생성부는 상기 상관 관계 계수의 하이퍼볼릭 사인 함수(Hyperbolic sine function)에 기초하여 상기 입자 크기 파라메터를 추정하는 영상 연무 제거 장치
7 7
제1 항에 있어서,상기 저역 통과 필터는 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform; DWT) 또는 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform; DCT)을 이용하여 상기 저주파 이미지를 출력하는 영상 연무 제거 장치
8 8
제1 항에 있어서,상기 전달 계수는 상기 측정 이미지의 픽셀 좌표들에 상응하는 복수의 픽셀 전달 계수들을 포함하고,상기 전달 계수 생성부는 상기 측정 이미지 중 하나의 픽셀 좌표를 포함하는 일정 범위 내에서 가장 어두운 값을 가지는 픽셀의 데이터와 상기 측정 이미지 전체로부터 추출한 대기 상수에 기초하여 상기 하나의 픽셀 좌표에 상응하는 픽셀 전달 계수를 생성하고,상기 실제 이미지 추정부는 상기 측정 이미지의 R 데이터, 상기 측정 이미지 전체로부터 추출한 대기 상수 및 상기 제1 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 R 데이터를 추정하고,상기 실제 이미지 추정부는 상기 측정 이미지의 G 데이터, 상기 대기 상수 및 상기 제2 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 G 데이터를 추정하고,상기 실제 이미지 추정부는 상기 측정 이미지의 B 데이터, 상기 대기 상수 및 상기 제3 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 B 데이터를 추정하는 영상 연무 제거 장치
9 9
측정 이미지에 기초하여 전달 계수를 생성하는 단계;상기 측정 이미지의 저주파 성분을 저주파 이미지로서 출력하는 단계;상기 저주파 이미지에 기초하여 상기 측정 이미지의 촬영 시 대기 중의 입자 크기에 상응하는 입자 크기 파라메터를 추정하는 단계;상기 입자 크기 파라메터에 기초하여 상기 전달 계수를 분화하여 상기 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 각각 상응하는 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 생성하는 단계; 및상기 측정 이미지의 R, G, 및 B 데이터들에 상기 제1 내지 제3 분화 전달 계수들을 각각 적용하여 실제 이미지를 추정하는 단계를 포함하는 영상 연무 제거 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 입자 크기 파라메터를 추정하는 단계는,상기 저주파 이미지의 R 및 B 데이터들 간의 상관 관계 계수를 생성하는 단계; 및상기 상관 관계 계수에 기초하여 상기 입자 크기 파라메터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 실제 이미지를 추정하는 단계는,상기 측정 이미지의 R 데이터, 상기 측정 이미지 전체로부터 추출한 대기 상수 및 상기 제1 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 R 데이터를 추정하는 단계;상기 측정 이미지의 G 데이터, 상기 대기 상수 및 상기 제2 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 G 데이터를 추정하는 단계; 및상기 측정 이미지의 B 데이터, 상기 대기 상수 및 상기 제3 분화 전달 계수에 기초하여 상기 실제 이미지의 B 데이터를 추정하는 단계를 포함하는 영상 연무 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10127638 US 미국 FAMILY
2 US20170084005 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10127638 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2017084005 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.