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조명 보정에 기반한 강인한 얼굴 인식 방법 및 장치(A method and apparatus for a robust face recognition based on illumination compensation)

  • 기술번호 : KST2017006714
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 조명 보상을 통한 얼굴 인식의 성능 향상에 대한 것이다. 본 발명은 카메라 영상 입력; 얼굴영역 처리; 데이터베이스 저장; 조명 보상; 상기 조명보상이 보상된 영상의 특징 추출; 상기 특징이 추출된 영상과 데이터베이스에 기저장된 영상의 히스토그램 계산; 및 상기 히스토그램이 계산된 영상에 따라 얼굴 인식 판단하는 단계를 포함하여 구성된다. 이와 같은 본 발명에 따르면, 이산 코사인 변환 (DCT)및 고차 지역 미분 패턴을 이용하여 방향성을 고려한 특징점을 추출하여 영상을 보상함으로써 따라서 종래의 조명 보상 방법에 기반한 얼굴인식방법 및 장치보다 얼굴 인식의 성능을 향상시키는 효과가 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2015.11.07) G06K 9/20 (2015.11.07) G06K 9/62 (2015.11.07)
CPC G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01) G06K 9/00228(2013.01)
출원번호/일자 1020150136647 (2015.09.25)
출원인 창원대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0037274 (2017.04.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.25)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오설 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 최성우 대한민국 경상남도 창원시 성산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-0939048-69
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0135557-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0746391-14
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2016-5164273-80
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-1233576-53
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.15 무효 (Invalidation) 1-1-2016-1233605-90
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1245720-68
9 보정요구서
Request for Amendment
2016.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0183643-77
10 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2017.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0013947-99
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0457564-50
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5229792-25
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2020-5073723-40
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번호 청구항
1 1
카메라가 촬영한 영상을 입력 받아 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 처리 단계; 상기 추출된 얼굴영역의 영상을 데이터 베이스에 저장하는 데이터 베이스 저장 단계;상기 데이터 베이스에 저장된 얼굴 영역으로부터 조명이 보상된 영상을 생성하는 조명 보상 단계; 상기 조명 보상된 영상에서 특징을 추출하는 특징 추출 단계; 상기 특징이 추출된 영상 및 상기 데이터 베이스에 저장된 영상에 대해 히스토그램을 생성하는 히스토그램 생성 단계 및상기 생성된 각각의 히스토그램을 비교하여 얼굴 인식을 판단하는 얼굴 인식 판단 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴 영역 처리 단계는, 상기 카메라로부터 영상을 입력 받아 얼굴의 위치를 판별하는 얼굴 위치 판별 단계;상기 얼굴 위치 판별 단계에 따라 판별된 얼굴의 위치로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 추출 단계;상기 추출된 얼굴 영역을 그레이 스케일로 변환하는 그레이 영상 변환 단계;및 상기 그레이 스케일로 변환된 영상을 저장하는 얼굴 영역 저장단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 조명 보상 단계는, 상기 그레이 스케일로 변환된 영상을 로그화하는 단계;상기 로그화된 영상을 이산 코사인 변환을 적용하여 주파수 영역으로 변환시켜 조명을 보상하는 단계; 상기 주파수 영역에서 저주파 영역을 설정하는 단계; 및상기 저주파 영역을 조절하여 조명에 의한 잡음을 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 저주파영역이 조절된 영상을 다시 로그화하는 역 이산 코사인 변환 단계; 및 상기 조명 보상된 영상을 저장하는 조명 보상 영상 저장단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 특징 추출 단계는, 2개 이상의 기준방향을 설정 하는 기준방향 설정단계;상기 설정된 방향을 기준으로 이진화를 수행하여 비트값을 할당하는 비트값 할당 단계; 상기 기준방향에 따라 이진화한 영상을 고차 그레이 영상으로 변환하는 고차 그레이 영상 변환 단계;및상기 변환된 영상에 대해 특징 추출이 기준값 이상인지의 여부를 판단하는 특징 추출 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 영상 이진화 단계에서는 인접한 픽셀의 방향성 변수가 모두 양수 또는 모두 음수일 경우 “0”을 할당하고, 그 이외의 경우에는 “1”을 할당하여 이진화 하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
7 7
제 5항에 있어서 상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는 다음 식을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
8 8
카메라가 촬영한 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 처리부; 상기 추출된 얼굴영역의 영상을 데이터베이스에 저장하는 데이터 베이스 저장부;상기 데이터 베이스에 저장된 얼굴 영역으로부터 조명이 보상된 영상을 생성하는 조명 보상부; 상기 조명 보상된 영상에서 특징을 추출하는 특징 추출부; 상기 특징이 추출된 영상 및 상기 데이터 베이스에 저장된 영상에 대해 히스토그램을 생성하는 히스토그램 생성부 및상기 생성된 각각의 히스토그램을 비교하여 얼굴 인식을 판단하는 얼굴 인식 판단부를 포함하는 얼굴 인식 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 얼굴 영역 처리부는, 상기 카메라로부터 영상을 입력 받아 얼굴의 위치를 판별하는 얼굴 위치 판별부;상기 얼굴 위치 판별부에 따라 판별된 얼굴의 위치로부터 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 영역 추출부;상기 추출된 얼굴 영역을 그레이 스케일로 변환하는 그레이 영상 변환부;및상기 그레이 스케일로 변환된 영상을 저장하는 얼굴 영역 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 조명 보상부는, 상기 그레이 스케일로 변환된 영상을 로그화하는 로그 공간 변환부;상기 로그화된 영상을 이산 코사인 변환을 적용하여 주파수 영역으로 변환시켜 조명을 보상하는 조명 보상부; 상기 주파수 영역에서 저주파 영역을 설정하는 저주파 영역 설정부; 및상기 저주파 영역을 조절하여 조명에 의한 잡음을 감소시키는 계수조절부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
11 11
제 10항에 있어서,상기 저주파영역이 조절된 영상을 다시 로그화하는 역 이산 코사인 변환부;및 상기 조명 보상된 영상을 저장하는 조명 보상 영상 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 특징 추출부는, 2개 이상의 기준방향을 설정 하는 기준방향 설정부;상기 설정된 방향을 기준으로 이진화를 수행하여 비트값을 할당하는 비트값 할당 부; 상기 기준방향에 따라 이진화한 영상을 고차 그레이 영상으로 변환하는 고차 그레이 영상 변환부; 및 상기 변환된 영상에 대해 특징 추출이 기준값 이상인지의 여부를 판단하는 특징 추출 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 영상 이진화 부에서는 인접한 픽셀의 방향성 변수가 모두 양수 또는 모두 음수일 경우 “0”을 할당하고, 그 이외의 경우에는 “1”을 할당하여 이진화 하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
14 14
제 8항에 있어서 상기 얼굴 인식 판단부는 다음 식을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 창원대학교 LINC 사업단 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 얼굴인식을 위한 소형 임베디드 모듈 및 플랫폼 개발