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자동차 사고 및 인체 상해 데이터베이스의 구축방법에 있어서, 병원 기반의 실사고 조사체계를 기반으로 CDC(Collision deformation classification) 코드를 포함하는 자동차 손상 데이터 및 적어도 하나의 AIS(abbreviated injury score) 코드를 포함하는 인체 상해 데이터를 웹기반 또는 소정의 입력 수단으로부터 수집하는 단계;상기 수집한 CDC 코드와 AIS 코드 간의 상관관계를 결정하는 단계;상기 결정한 상관관계를 기초로 데이터베이스를 구축하는 단계; 및상기 데이터베이스를 기초로 비교분석을 수행하는 단계;를 포함하며,상기 인체 상해 데이터는 병원 내 진단 결과를 포함하는 데이터를 html 또는 xml 기반으로 병원 서버로부터 수신되며,상기 자동차 손상 데이터는 사고접수 번호, 공업사 이름, DRL 장착 여부, 사고일시, 사고장소, 사고당시 날씨, 사고차량 정보, 탑승자 정보, 보호장구 정보 또는 사고 내용에 관한 정보가 포함되고,상기 자동차 손상 데이터는 12 방향에서 촬영된 데이터가 포함되며,상기 자동차 손상 데이터는 충돌부위 확대 사진, 탑승자와 차량의 접촉으로 인한 파손 부분 사진, 충돌로 인하여 차량 내부가 밀려들어온 부분 사진, 또는 에어백 전개 여부나 안전벨트 착용 여부에 대한 증거 사진을 더 포함되며,상기 인체 상해 데이터는 적어도 하나의 AIS 코드들을 기초로 계산된 ISS(injury severity score)를 포함하며, 상기 ISS는 상기 AIS 중 중증도가 가장 높은 3 부위를 선택하여 제곱의 합으로 계산되고,상기 비교분석을 수행하는 단계는, 자동차 손상 정보가 입력되면 자동으로 구난기관에 긴급-콜하는 단계를 포함하고, 상기 긴급-콜단계는 상기 CDC 코드와 AIS 코드 간의 상관관계를 이용하여 서버 또는 프로세서가 예상되는 인체 상해 데이터의 예상값을 계산하여, 임계값 이상의 결과를 얻으면, 통신부가 긴급-콜을 관계 소방서, 경찰서, 병원 등으로 전송하고,상기 구축된 데이터베이스를 기초로 교통 사고 시 탑승자의 손상부위, 손상정도를 예측하여 환자치료에 이용하는 상해예측 알고리즘을 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 상해예측 알고리즘은 자동차 손상 정보를 입력값으로 하여 데이터베이스로부터 탑승자의 손상부위와 손상정보를 출력하며, 이때 데이터베이스를 구축하는 과정에서 계산된 자동차 손상데이터와 인체 상해 데이터간의 상관관계가 이용되는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 구축 방법
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