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건강 관리 장치의 미래 건강 예측 방법에 있어서:시계열 데이터를 포함하는 사용자의 건강 정보를 입력받는 단계;상기 건강 정보에 포함된 시계열 데이터의 길이를 정규화함으로써 상기 건강 정보를 전처리하는 단계;상기 전처리된 건강 정보를 이용하여 건강 데이터베이스로부터 시계열 데이터를 포함하는 유사 사례들을 검색하는 단계;상기 유사 사례들에 포함된 상기 시계열 데이터에 대한 회귀 분석에 기초하여 상기 사용자의 건강 패턴 분석 및 미래의 건강 계측치를 예측하는 단계;상기 분석된 건강 패턴 혹은 상기 예측된 미래의 건강 계측치에 대응하는 건강 힐링 플랜을 설계하는 단계; 및상기 건강 힐링 플랜에 대응하는 건강 힐링 정보를 디스플레이 장치로 출력하는 단계를 포함하되,상기 미래의 건강 계측치를 예측하는 단계는:상기 사용자의 건강 정보에 대응하는 유사 사례 그룹핑을 진행하는 단계;그룹별 연관된 건강 인자들을 분석하는 단계; 및유사 사례 그룹 정보 및 상기 건강 인자들을 이용하여 상기 미래의 건강 계측치를 예측하는 단계를 포함하고, 그리고상기 유사 사례 그룹핑을 진행하는 단계는:상기 유사 사례들에 포함된 상기 시계열 데이터에 대한 회귀 분석 동작을 수행하는 단계;상기 회귀 분석 동작의 결과에 따른 회귀 분석값들과 실제값들 사이의 차이들에 역비례하는 제 1 가중치들을 계산하는 단계; 및상기 유사 사례들의 상기 실제값들의 집합과 상기 제 1 가중치들의 집합을 이용하여 상기 유사 사례 그룹핑을 진행하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 건강 정보는 상기 사용자의 성별, 연령, 키, 체중, 허리둘레, 수축기혈압, 이완기혈압, 식전혈당, 총콜레스테롤, 트리글리세라이드, HDL콜레스테롤, LDL콜레스테롤, 혈색소, 요당, 요잠혈, 요PH, 요단백, 혈청크레아티닌, (혈청지오티)AST, (혈청지피티)ALT, 감마지피티, 상기 사용자의 과거질병력 유무, 상기 사용자의 가족의 질병환자 유무, 흡연상태, 과거 흡연기간, 과거 하루 흡연량, 현재 흡연기간, 현재 흡연량, 음주 습관, 1회 음주량, 1주 20분이상 격렬한 운동 일수, 1주 20분 중간 이상 운동 일수, 1주 총30분 이상 걷기 운동 일수, 체질량 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 유사 사례들을 검색하는 단계는,상기 건강 정보의 특징별 제 2 가중치를 계산하는 단계;상기 제 2 가중치를 이용하여 상기 사용자의 건강 상태가 유사한 그룹으로 그룹핑하는 단계;상기 그룹핑된 그룹의 적어도 하나의 사용자의 건강 상태와 상기 사용자의 건강 상태와의 유사도를 계산하는 단계; 및상기 제 2 가중치 및 상기 유사도를 이용하여 상기 건강 데이터베이스로부터 상기 유사 사례들을 검색하는 단계를 포함하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 건강 계측치를 예측하는 단계는,상기 유사 사례들을 저장하는 힐링 지식베이스로의 건강 정보 변화 패턴을 분석 및 예측하는 단계; 및상기 사용자의 건강 정보를 상기 유사 사례들과의 매칭 및 인식을 수행하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 건강 계측치는 키, 체중, 허리둘레, 수축기혈압, 이완기혈압, 식전혈당, 총콜레스테롤, 트리글리세라이드, HDL콜레스테롤, LDL콜레스테롤, 혈색소, 요당, 요잠혈, 요PH, 요단백, 혈청크레아티닌, (혈청지오티)AST, (혈청지오티)ALT, 감마지티피 중 적어도 하나를 포함하고,상기 건강 인자들은 성별, 연령, 사용자의 과거질병병력 유무, 가족의 질병환자 유무, 흡연상태, 과거 흡연기간, 과거 하루 흡연량, 현재 흡연기간, 현재흡연량, 음주습관, 1회 음주량, 1주 20분이상 격렬한 운동 일수, 1주 30분 이상 중간정도 운동 일수, 1주 총30분이상 걷기 일 수, 및 체질량 중 적어도 하나에 관련된 정보를 포함하는 방법
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제 6 항에 있어서,상기 유사 사례 그룹핑은 유사 사례를 상승, 유지, 하강 그룹 중 어느 하나의 그룹으로 할당하는 방법
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제 6 항에 있어서,상기 유사 사례 그룹핑은, 2개 이상의 군집들의 대표값들을 계산하고 상기 대표값들을 기준으로 유사 사례들을 2개 이상의 군집 집합들로 분할하는 과정을 반복하는 과정을 이용하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 건강 계측치를 예측하는 단계는, 상기 건강 인자들 각각의 중요도를 계산하는 단계를 더 포함하고,상기 예측된 건강 계측치와 상기 중요도를 결합으로써, 최종적인 건강 계측치 예측값이 계산되는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 건강 데이터베이스는 개인 건강정보 사례 데이터베이스인 방법
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건강 그룹 데이터베이스로부터 시계열 데이터를 포함하는 사용자의 건강 정보에 대응하는 시계열 데이터를 포함하는 유사 사례들을 검색하는 유사 사례 검색부;상기 유사 사례들에 포함된 상기 시계열 데이터에 대한 회귀 분석에 기초하여 상기 건강 정보의 건강 패턴을 분석하고, 상기 유사 사례들을 그룹핑하고 상기 그룹핑된 유사 사례들의 건강 인자를 분석하고, 그리고 상기 분석된 건강 인자를 이용하여 상기 건강 정보에 대응하는 미래의 건강 계측치를 예측하는 건강 패턴 분석 및 미래 건강 예측부;상기 분석된 건강 패턴 혹은 상기 예측된 건강 계측치에 대응하는 건강 힐링 플랜을 설계하는 건강 힐링 플래닝부; 및상기 건강 힐링 플랜을 디스플레이하는 디스플레이 장치를 포함하되,상기 건강 패턴 분석 및 미래 건강 예측부는:상기 유사 사례들에 포함된 상기 시계열 데이터에 대한 회귀 분석 동작을 수행하고,상기 회귀 분석 동작의 결과에 따른 회귀 분석값들과 실제값들 사이의 차이들에 역비례하는 제 1 가중치들을 계산하고, 그리고상기 유사 사례들의 상기 실제값들의 집합과 상기 제 1 가중치들의 집합을 이용하여 상기 유사 사례들을 그룹핑하는 건강 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 건강 정보를 입력 받는 건강 정보 입력부; 및상기 입력된 건강 정보를 필터링하고, 상기 필터링된 건강 정보를 정규화시키고, 상기 정규화된 건강 정보를 그룹핑하는 건강 정보 전처리부를 더 포함하는 건강 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 유사 사례 검색부는 상기 건강 정보에 대응하는 제 2 가중치 및 유사도를 이용하여 상기 유사 사례들을 검색하는 건강 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 회귀 분석 동작은 선형 회귀 분석 동작이고,상기 유사 사례들의 그룹핑은 상승 그룹, 유지 그룹, 및 하강 그룹 중 어느 하나로 결정되는 건강 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 건강 관리 장치는 웨어러블 장치인 건강 관리 장치
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시계열 데이터를 포함하는 사용자의 건강 정보를 입력받는 단계;상기 건강 정보에 포함된 상기 시계열 데이터를 정규화함으로써 상기 건강 정보를 전처리하는 단계;상기 전처리된 건강 정보를 이용하여 건강 데이터베이스로부터 시계열 데이터를 포함하는 유사 사례들을 검색하는 단계;상기 유사 사례들에 포함된 상기 시계열 데이터에 대한 회귀 분석 동작을 수행하고, 상기 회귀 분석 동작의 결과에 따른 회귀 분석값들과 실제값들 사이의 차이들에 역비례하는 제 1 가중치들을 계산하고, 상기 유사 사례들의 상기 실제값들의 집합과 상기 제 1 가중치들의 집합을 이용하여 상기 유사 사례들을 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 유사 사례들의 건강 인자를 분석하고, 그리고 상기 분석된 건강 인자를 이용하여 상기 사용자의 건강 패턴 분석 및 미래의 건강 계측치를 예측하는 단계;상기 분석된 건강 패턴 혹은 상기 예측된 건강 계측치에 대응하는 건강 힐링 플랜을 설계하는 단계; 및상기 건강 힐링 플랜에 대응하는 건강 힐링 정보를 디스플레이 장치로 출력하는 단계를 포함하는 방법을 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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제 20 항에 있어서,상기 건강 패턴 분석 및 상기 미래의 건강 계측치를 예측하는 단계는,개인-공공 건강 데이터베이스의 상기 유사 사례들을 복수의 클러스터들로 그룹핑을 수행하는 단계;상기 복수의 클러스터들을 시계열 간의 거리 순으로 정렬시키는 단계; 및상기 정렬된 클러스터들의 각각에 대한 중심값을 예측 후보값으로 사용하는 단계를 포함하는 방법을 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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