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무선 이미지 센서 네트워크를 위한 K-평균 클러스터링 기반의 데이터 압축 시스템 및 방법(K-means clustering based data compression system and method for wireless imaging sensor network)

  • 기술번호 : KST2017008305
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무선 이미지 센서 네트워크를 위한 K-평균 클러스터링 기반의 데이터 압축 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서버와 함께 무선 이미지 센서 네트워크를 구성하는 센서노드인 임베디드 장치는, 설치된 장소를 촬영하여 이미지 데이터를 획득하는 촬영부; 상기 이미지 데이터를 K-평균 클러스터링 기반 알고리즘에 따라 압축하는 이미지 압축부; 상기 서버와 멀티홉 통신을 통해 상기 이미지 데이터의 원본과 압축본을 전송하고, 상기 서버로부터 센트로이드의 수와 센트로이드의 대표 픽셀값을 포함하는 센트로이드 정보를 수신하는 노드 통신부; 및 상기 센트로이드 정보를 수신하기 이전에는 상기 이미지 데이터의 원본이 전송되도록 하고, 상기 센트로이드 정보를 수신한 후에는 상기 이미지 압축부를 활성화시켜 상기 이미지 데이터가 압축된 압축본이 전송되도록 하는 노드 제어부를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 7/24 (2015.12.17) H04N 19/10 (2015.12.17) H04N 19/182 (2015.12.17) H04N 5/225 (2015.12.17)
CPC H04N 7/24(2013.01) H04N 7/24(2013.01) H04N 7/24(2013.01) H04N 7/24(2013.01)
출원번호/일자 1020150155123 (2015.11.05)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0053193 (2017.05.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.05)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백정엽 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 제나 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *길 **, *층(도곡동, 지엠빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-1078035-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.06.10 수리 (Accepted) 9-1-2016-0025630-83
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0889359-27
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0112289-16
6 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document		 2017.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0112334-73
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0112290-52
8 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2017.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0112333-27
9 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0138098-90
10 보정요구서
Request for Amendment		 2017.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0019697-19
11 보정요구서
Request for Amendment		 2017.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0020892-30
12 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2017.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0143729-19
13 등록결정서
Decision to grant		 2017.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0414544-06
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버와 함께 무선 이미지 센서 네트워크를 구성하는 복수의 센서노드 중 하나의 센서노드에 상응하는 임베디드 장치로서, 상기 임베디드 장치가 설치된 장소를 촬영하여 이미지 데이터를 획득하는 촬영부;상기 이미지 데이터를 K-평균 클러스터링 기반 알고리즘에 따라 압축하는 이미지 압축부;상기 서버와 멀티홉 통신을 통해 상기 이미지 데이터의 원본과 압축본을 전송하고, 상기 서버로부터 센트로이드의 수와 센트로이드의 대표 픽셀값을 포함하는 센트로이드 정보를 수신하는 노드 통신부; 및상기 센트로이드 정보를 수신하기 이전에는 상기 이미지 데이터의 원본이 전송되도록 하고, 상기 센트로이드 정보를 수신한 후에는 상기 이미지 압축부를 활성화시켜 상기 센트로이드 정보에 기초하여 상기 이미지 데이터가 압축된 압축본이 전송되도록 하는 노드 제어부를 포함하는 임베디드 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 압축부는 상기 이미지 데이터의 픽셀들 중에서 상기 센트로이드마다 할당되는 픽셀들에 대해서 그 픽셀값을 할당된 센트로이드의 대표 픽셀값으로 변경하여, 이미지 데이터에 포함되는 색상의 수를 상기 센트로이드의 수까지 줄여 상기 압축본에는 K개의 색상에 대한 픽셀값과 각 픽셀 위치에 대한 색상 인덱스를 포함시키는 것을 특징으로 하는 임베디드 장치
3 3
복수의 센서노드와 함께 무선 이미지 센서 네트워크를 구성하는 서버로서, 상기 복수의 센서노드 중 적어도 하나로부터 이미지 데이터의 원본 및 압축본 중 적어도 하나를 수신하는 서버 통신부;상기 원본에 대해 K-평균 클러스터링 기반 알고리즘을 적용하여 K개의 클러스터에 해당하는 센트로이드의 대표 픽셀값을 포함하는 센트로이드 정보를 학습 결과로 생성하는 K-평균 학습부; 상기 센트로이드 정보 및 상기 압축본을 저장하는 저장부;상기 압축본에 대해 영상 분석한 결과인 환경 정보를 출력하는 모니터링부; 및상기 K-평균 학습부에서 상기 센트로이드 정보가 생성되면 상기 서버 통신부를 통해 상응하는 센서노드로 상기 센트로이드 정보를 전송하도록 제어하는 서버 제어부를 포함하되,상기 압축본은 상기 센서노드에서 상기 센트로이드 정보에 기초하여 상기 이미지 데이터가 압축된 것을 특징으로 하는 서버
4 4
제3항에 있어서,상기 K-평균 학습부는,입력된 클러스터의 수에 상응하여 각 클러스터의 대표 픽셀값을 센트로이드로 초기 설정하는 센트로이드 설정 모듈;상기 원본의 각 픽셀을 최근접한 센트로이드의 현재 위치에 할당하는 클러스터 할당 모듈;할당이 완료되면 상기 센트로이드의 평균을 재연산하는 센트로이드 재연산 모듈; 및미리 설정된 반복 횟수만큼 클러스터 할당 및 평균 재연산이 수행되도록 제어하는 제어 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버
5 5
제4항에 있어서,상기 제어 모듈은 미리 설정된 시도 횟수만큼 상기 센트로이드 설정 모듈에서 랜덤하게 상기 센트로이드의 초기 설정이 실행되도록 하되,다른 랜덤 초기화로부터 획득된 다른 솔루션들 사이에서 최저의 비용 함수를 가지는 하나를 학습 결과로 선택하는 솔루션 선택 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버
6 6
제5항에 있어서,상기 시도 횟수는 상기 솔루션의 비용 함수의 감소율이 일정 범위 미만이 되는 경우까지로 한정되는 것을 특징으로 하는 서버
7 7
제4항에 있어서,상기 반복 횟수는 비용 함수의 감소율이 일정 범위 미만이 되는 경우까지로 한정되는 것을 특징으로 하는 서버
8 8
제4항에 있어서,상기 센트로이드 설정 모듈은 상기 원본의 픽셀들이 가지는 픽셀값들 중에서 상위랭크에 속하는 픽셀값들을 상기 대표 픽셀값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 서버
9 9
복수의 센서노드와 서버를 포함하는 무선 이미지 센서 네트워크에 포함되는 상기 서버에서 수행되는 데이터 압축 방법으로서, (a) 상기 서버는 상기 센서노드로 이미지 촬영 및 전송 임무를 초기화시키는 단계;(b) 상기 센서노드로부터 원본 이미지를 수신하는 단계;(c) 상기 원본 이미지에 대해 K-평균 클러스터링 기반 알고리즘을 실행하여 센트로이드 정보를 생성하는 단계;(d) 상기 센트로이드 정보를 상기 센서노드로 전송하는 단계;(e) 상기 센서노드로 이미지 촬영, 압축 및 전송 임무를 초기화시키는 단계;(f) 상기 센서노드에서 상기 센트로이드 정보에 기초하여 압축된 압축 이미지를 수신하는 단계;(g) 미리 지정된 갱신 기간 동안 상기 단계(f)를 반복하는 단계를 포함하는 K-평균 클러스터링 기반 데이터 압축 방법
10 10
제9항에 있어서,(h) 상기 갱신 기간이 경과하면 상기 단계 (a)로 되돌아가 새로운 원본 이미지를 사용하여 K-평균 학습을 수행하는 단계를 더 포함하는 K-평균 클러스터링 기반 데이터 압축 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.