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관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법(Data categorization using serialization and visualizing organization method for easily selecting wanted data)

  • 기술번호 : KST2017008501
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법은 데이터 분석 시 의미 있는 변수(일반 변수와 스위치 변수)와 여러개의 파일에 공통적으로 포함된 변수를 시각적으로 손쉽게 확인할 수 있으며, 확인한 변수들을 바로 비교 그래프로 확인할 수 있으므로 원하는 변수들을 용이하게 선택할 수 있다. 또한 이렇게 선택한 원하는 변수들을 추출하여 별도의 원본 데이터(raw data)로 만들 수 있으므로, 데이터 분석을 위한 사전 작업이 크게 줄어드는 특징을 구현한다.
Int. CL G06F 17/30 (2015.12.04)
CPC G06F 16/168(2013.01) G06F 16/168(2013.01)
출원번호/일자 1020150147896 (2015.10.23)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0047591 (2017.05.08) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.10.23)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강대실 대한민국 경상남도 창원시 진해구
2 김좌일 대한민국 경상남도 창원시 진해구
3 임승민 대한민국 경상남도 창원시 마산회원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-1030536-42
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.09 수리 (Accepted) 9-1-2016-0039692-75
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0755296-96
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1242181-33
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-1242180-98
7 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2017.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0063185-42
8 등록결정서
Decision to grant
2017.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0434368-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(A) 변수처리기에 의해 선택된 다수의 데이터에 대한 데이터 로딩이 일시에 이루어지고, 상기 데이터 로딩된 데이터와 데이터 변수를 나열하는 시트가 생성되며, 상기 시트의 각 열에 상기 데이터의 각각에 대한 파일별 변수명이 표시되는 단계;(B) 상기 변수처리기의 사전에 지정된 종류대로 상기 변수가 분류되고, 시간축 정렬이 이루어지는 제1단계;(C) 상기 변수처리기에 의해 변수그룹처리 후 분류된 모든 변수들이 파일별로 변수테이블로 정리되어 표시되는 제2단계;(D) 상기 변수처리기에 의해 그래프가 출력되는 그래프 기능이나 또는 데이터 처리기에 의해 다양한 데이터 처리가 수행되는 데이터 처리기능으로 구분된 제3단계;로 수행되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제1단계는 파일의 추가에 따라 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 제1단계는, (b-1) 상기 변수의 변수변화량분석이 이루어져 시계열 데이터가 구해진 다음, (b-2) 상기 변수의 변수종류분류가 이어진 후, (b-3) 상기 변수의 변수이름분류가 이루어진 이후, (b-4) 분류결과가 시간축 정렬되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 변수종류분류는 상기 시계열 데이터에서 사전에 지정된 사전지정변수로 구분되고, 상기 사전지정변수는 스위치 변수, 거의 변화 없는 변수, 일반 변수, 잡음 변수로 나누어지는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 스위치 변수는 상기 변수 중 특정 두 값 또는 한 값이 지배적으로 많이 포함된 경우이고, 상기 일반 변수는 상기 변수들에게 대해 각 변수값의 최대값의 일정 비율 이상으로 변하는 경우이며, 상기 잡음은 주파수 영역에서 스펙트럼이 고르게 분포한 경우인 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
6 6
청구항 4에 있어서, 상기 스위치 변수는 on-off 동작을 하는 디지털 변수이고, 상기 거의 변화 없는 변수와 상기 일반 변수 및 상기 잡음 변수는 아날로그 변화값을 갖는 변수인 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
7 7
청구항 3에 있어서, 상기 변수이름분류는 중복과 공통 포함으로 구분되고, 상기 중복은 같은 변수명이 동일한 파일내에서 두 번 이상 포함된 경우이며, 상기 공통 포함은 서로 다른 파일내에서 두 번 이상 포함된 경우인 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
8 8
청구항 3에 있어서, 상기 시간축 정렬은 x축의 열로 값이 저장되는 출력 변수의 이름이 탭 또는 스페이스로 구분되어 저장되고, y축의 행은 사전 지정된 시간 간격에 따라 매 시간지점에서의 출력 변수들의 값이 저장되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 x축의 열에는 시간(Time)이 포함된 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
10 10
청구항 1에 있어서, 상기 제2단계는, 서로 다른 색으로 표시되어 변수 종류와 중복 및 공통 포함의 여부가 확인되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
11 11
청구항 1에 있어서, 상기 제3단계에서, 상기 그래프 기능은 상기 변수테이블에 표시된 변수들을 하나이상 선택되어 그래프로 표시되는 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
12 12
청구항 1에 있어서, 상기 제3단계에서, 상기 데이터 처리기능은 데이터의 삭제, 추출, 병합 기능이 포함된 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 삭제는 상기 제1단계의 스위치 변수, 거의 변화 없는 변수, 일반 변수, 잡음 변수로 나누어진 사전지정변수 중 상기 잡음 변수, 상기 거의 변화 없는 변수를 선택적으로 일괄 삭제 하거나 또는 중복 변수를 하나만 남기고 삭제하는 기능을 포함하고;상기 추출은 선택한 변수들의 원본 데이터(raw data)를 별도의 텍스트 파일로 저장하는 기능, 상기 스위치 변수들의 시작 시 on-off 상태 및 on-off 전환 시간값만 별도의 텍스트 파일로 저장해 주는 기능, 상기 병합 기능은 선택한 둘 이상의 파일을 중복된 내용 없이 하나의 파일로 합쳐주는 기능인 것을 특징으로 하는 관심 데이터 선택을 용이하게 하는 데이터 배열화 분류 및 가시화 정리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.