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공간 정보를 사용한 SNS 봇 검출 방법(METHOD FOR SNS BOT DETECTION USING GEOGRAPHIC INFORMATION)

  • 기술번호 : KST2017008622
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 공간 정보를 사용한 트윗 봇 검출 방법이 개시된다. 트윗 간 시간 정보에 대한 엔트로피(entropy) 값이 시간 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계와, 트윗 간 시간 정보에 대한 엔트로피 값이 시간 정보에 대한 임계값보다 작은 경우 트윗 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 거리 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계 및 트윗 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 거리 정보에 대한 임계값보다 작은 경우 연속하여 트윗을 보낸 사용자를 SNS 사용자가 아닌 SNS 봇으로 판별하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 29/06 (2015.12.18) H04L 12/26 (2015.12.18) G06F 17/21 (2015.12.18) G06Q 50/00 (2015.12.18) G06Q 50/30 (2015.12.18)
CPC H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1441(2013.01)
출원번호/일자 1020150156970 (2015.11.09)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0054167 (2017.05.17) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.23)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신원용 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 김동건 대한민국 서울특별시 송파구
3 조재희 대한민국 경기도 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-1090608-26
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0606503-56
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0650834-11
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-1144721-57
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1144790-97
6 등록결정서
Decision to grant
2017.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0823661-11
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
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번호 청구항
1 1
단말(device)에서 수행되는 SNS 봇(SNS bot) 검출 방법으로서,대규모 공간 태그된 메시지(geo-tagged message)로 이루어지는 데이터 셋을 구성하는 단계;상기 데이터 셋에서 동일한 사용자에 의해 연속하여 게시된 메시지 간 시간 정보를 사용하여 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 시간 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계;상기 데이터 셋에서 동일한 사용자에 의해 연속하여 게시된 메시지들의 전송 위치 간 거리 정보를 사용하여 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 거리 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계;상기 메시지 간 시간 정보에 대한 엔트로피(entropy) 값이 상기 시간 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계;상기 메시지 간 시간 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 시간 정보에 대한 임계값보다 작은 경우 상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계; 및상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은 경우, 연속하여 메시지를 게시한 사용자를 SNS 봇으로 판별하는 단계;를 포함하는 SNS 봇 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 데이터 셋을 구성하는 단계에서,상기 데이터 셋은 스트리밍 에이피아이(streaming API)를 통해 수집하여 구성하는 SNS 봇 검출 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 데이터 셋을 구성하는 단계에서,각 메시지의 메타 데이터로부터 사용자 ID, 메시지를 전송한 장치 위치의 위도, 메시지를 전송한 장치 위치의 경도, 메시지를 전송한 시각, 메시지를 생성한 장치에 대한 각 필드가 채택되는 SNS 봇 검출 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 시간 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계에서,상기 시간 정보에 대한 임계값은 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 시간 정보에 대한 엔트로피 값을 의미하는 SNS 봇 검출 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 거리 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계에서,상기 거리 정보에 대한 임계값은 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 거리 정보에 대한 엔트로피 값을 의미하는 SNS 봇 검출 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 SNS 봇을 판별하는 단계에서,상기 SNS 봇으로 판별한 경우 SNS 봇 카운트(b_count)를 증가시켜 SNS 봇 검출 확률(bot detection probability, Bot DP)을 구하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
7 7
청구항 1에 있어서,상기 SNS 봇을 판별하는 단계에서,상기 사용자가 상기 SNS 봇으로 오인되었을 경우 SNS 사용자 카운터(h_count)를 증가하여 거짓 알람 확률(false alarm probability, FAP)을 구하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
8 8
청구항 1에 있어서,상기 메시지 간 시간 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 시간 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계에서,상기 메시지 간 시간 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 시간 정보에 대한 임계값보다 작지 않은 경우 연속하여 메시지를 게시한 사용자를 SNS 사용자로 판별하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
9 9
청구항 1에 있어서,상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계에서,상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작지 않은 경우 연속하여 메시지를 보낸 사용자를 SNS 사용자로 판별하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
10 10
단말(device)에서 수행되는 SNS 봇(SNS bot) 검출 방법으로서,대규모 공간 태그된 메시지(geo-tagged message)로 이루어지는 데이터 셋을 구성하는 단계;상기 데이터 셋에서 동일한 사용자에 의해 연속하여 게시된 메시지들의 전송 위치 간 거리 정보를 사용하여 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 거리 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계;SNS 사용자가 메시지를 보내기 위한 장치들을 선별하여 SNS 사용자 장치 집합으로 설정하는 단계;상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계;상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은 경우 메시지 게시에 사용한 장치가 상기 SNS 사용자 장치 집합에 속하는지를 판단하는 단계; 및상기 메시지 게시에 사용한 장치가 상기 SNS 사용자 장치 집합에 속하지 않는 경우 연속하여 메시지를 게시한 사용자를 SNS 봇으로 판별하는 단계;를 포함하는 SNS 봇 검출 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 데이터 셋을 구성하는 단계에서,상기 데이터 셋은 스트리밍 에이피아이(streaming API)를 통해 수집하여 구성하는 SNS 봇 검출 방법
12 12
청구항 10에 있어서,상기 데이터 셋을 구성하는 단계에서,각 메시지의 메타 데이터로부터 사용자 ID, 메시지를 전송한 장치 위치의 위도, 메시지를 전송한 장치 위치의 경도, 메시지를 전송한 시각, 메시지를 생성한 장치에 대한 각 필드가 채택되는 SNS 봇 검출 방법
13 13
청구항 10에 있어서,상기 거리 정보에 대한 임계값을 설정하는 단계에서,상기 거리 정보에 대한 임계값은 지정된 신뢰도가 가능하도록 하는 거리 정보에 대한 엔트로피 값을 의미하는 SNS 봇 검출 방법
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청구항 10에 있어서,상기 SNS 봇을 판별하는 단계에서,상기 SNS 봇으로 판별한 경우 SNS 봇 카운트(b_count)를 증가시켜 SNS 봇 검출 확률(bot detection probability, Bot DP)을 구하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
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청구항 10에 있어서,상기 SNS 봇을 판별하는 단계에서,상기 SNS 사용자가 오인되었을 경우 SNS 사용자 카운터(h_count)를 증가하여 거짓 알람 확률(false alarm probability, FAP)을 구하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
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청구항 10에 있어서,상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작은지를 판단하는 단계에서,상기 전송 위치 간 거리 정보에 대한 엔트로피 값이 상기 거리 정보에 대한 임계값보다 작지 않은 경우 연속하여 메시지를 게시한 사용자를 상기 SNS 사용자로 판별하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
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청구항 10에 있어서,상기 메시지 게시에 사용한 장치가 상기 SNS 사용자 장치 집합에 속하는지를 판단하는 단계에서,상기 메시지 게시에 사용한 장치가 상기 SNS 사용자 장치 집합에 속하는 경우 연속하여 메시지를 게시한 사용자를 상기 SNS 사용자로 판별하는 단계를 더 포함하는 SNS 봇 검출 방법
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패밀리정보가 없습니다
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