| 1 |
1
복수의 헬스기기들을 통해 헬스케어 서버로 전달된 헬스케어 빅 데이터들을 컬럼 형태로 기록하여 변환시키고, 상기 변환된 데이터를 임시로 복수의 저장영역들에 저장하는 분산 컬럼 기반 데이터베이스와;상기 변환 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출하는 분산 파일 시스템을 포함함을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 클라이언트를 관리하는 마스터 서버를 포함하며, 상기 마스터 서버는 복수의 저장영역 서버들을 포함함을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 3 |
3
제 2항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 상기 마스터 서버를 통해 클라이언트를 관리하고, 수집된 데이터를 저장 영역들의 임시 메모리 장치들에 저장을 위해 HTable을 생성하고, 수정하고 삭제하는 작업을 수행함을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 4 |
4
제 1항에 있어서,상기 분산 저장된 변환 데이터들은 맵(Map), 소트(Sort), 리듀스(Reduce) 과정을 거쳐 사용자의 요청에 맞는 데이터로 추출됨을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 5 |
5
제 1항에 있어서,상기 분산 파일 시스템은, 하나의 마스터(master)와 복수의 슬레이브(slave)들로 구성됨을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 6 |
6
제 5항에 있어서,상기 슬레이브는 태스크 트래커(task tracker)를 포함하는 데이터 노드(Data node)들이고,상기 마스터는 상기 슬레이브에 포함되는 태스크 트래커(task tracker)가 데이터들을 병렬적으로 처리하도록 지시하는 잡 트래커(job tracker)를 포함한 네임 노드(Name node)임을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 7 |
7
제 6항에 있어서,상기 태스크 트래커(Task Tracker)가 소트(Sort) 작업을 수행할 때, 리듀스(Reduce) 작업을 수행하려는 태스크 트래커(Task Tracker)의 대기 현상을 줄이기 위한 키(Key) 우선순위 스케줄링을 설계함을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 8 |
8
제 6항에 있어서,상기 잡 트래커(Job Tracker)로부터 맵(Map) 작업을 할당받은 태스크 트래커(Task Tracker)들은 자신의 태스크(Task)를 통해 맵 필터(Map Filter)를 생성함을 특징으로 하는 다른 통신환경을 사용하는 헬스기기로부터 수집된 헬스 정보를 관리하는 빅데이터 프레임워크
|
| 9 |
9
서로 다른 통신 프로토콜을 사용하는 복수의 헬스 기기들;상기 헬스 기기들로부터 정보를 수집하는 복수의 정보 수집 서버들; 상기 정보 수집 서버들 각각에 포함된 정보 수집부들 및 상기 정보 수집부들에서 수집된 다양한 타입의 정보들을 분석하여 필요한 데이터를 추출하고, 상기 추출한 데이터를 통합 데이터로 변환시키는 변환부를 포함하는 호환성 프레임워크;네트워크를 통해 상기 호환성 프레임워크와 연결되어 상기 변환된 통합 데이터를 제공받는 헬스케어 서버; 및 실시간으로 수집되는 상기 통합 데이터들을 컬럼 형태로 기록하고, 상기 기록된 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출할 수 있는 빅데이터 프레임워크를 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 10 |
10
제 9항에 있어서,상기 헬스케어 센싱 정보들은 서로 다른 통신 프로토콜을 통해 수집된 바이너리 형태의 데이터임을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 11 |
11
제 9항에 있어서,상기 서로 다른 통신 프로토콜은 Zigbee, Bluetooth, Wi-Fi, 3G/4G임을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 12 |
12
제 9항에 있어서,상기 변환부는 상기 서로 다른 통신 프로토콜을 통해 수집된 각기 다른 바이너리 데이터를 읽어들여 데이터 공유에 필요한 필드만을 추출하여 통합 XML 데이터로 변환함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 13 |
13
제 9항에 있어서,상기 빅데이터 프레임워크는, 상기 복수의 헬스기기들을 통해 헬스케어 서버로 전달된 헬스케어 빅 데이터들을 컬럼 형태로 기록하여 변환시키고, 상기 변환된 데이터를 임시로 복수의 저장영역들에 저장하는 분산 컬럼 기반 데이터베이스와;상기 변환 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출하는 분산 파일 시스템을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 14 |
14
제 9항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 클라이언트를 관리하는 마스터 서버를 포함하며, 상기 마스터 서버는 복수의 저장영역 서버들을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 15 |
15
제 14항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 상기 마스터 서버를 통해 클라이언트를 관리하고, 수집된 데이터를 저장 영역들의 임시 메모리 장치들에 저장을 위해 HTable을 생성하고, 수정하고 삭제하는 작업을 수행함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 16 |
16
제 9항에 있어서,상기 분산 저장된 변환 데이터들은 맵(Map), 소트(Sort), 리듀스(Reduce) 과정을 거쳐 사용자의 요청에 맞는 데이터로 추출됨을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 17 |
17
제 9항에 있어서,상기 분산 파일 시스템은, 하나의 마스터(master)와 복수의 슬레이브(slave)들로 구성됨을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 18 |
18
제 17항에 있어서,상기 슬레이브는 태스크 트래커(task tracker)를 포함하는 데이터 노드(Data node)들이고,상기 마스터는 상기 슬레이브에 포함되는 태스크 트래커(task tracker)가 데이터들을 병렬적으로 처리하도록 지시하는 잡 트래커(job tracker)를 포함한 네임 노드(Name node)임을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 19 |
19
제 18항에 있어서,상기 태스크 트래커(Task Tracker)가 소트(Sort) 작업을 수행할 때, 리듀스(Reduce) 작업을 수행하려는 태스크 트래커(Task Tracker)의 대기 현상을 줄이기 위한 키(Key) 우선순위 스케줄링을 설계함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
| 20 |
20
제 18항에 있어서,상기 잡 트래커(Job Tracker)로부터 맵(Map) 작업을 할당받은 태스크 트래커(Task Tracker)들은 자신의 태스크(Task)를 통해 맵 필터(Map Filter)를 생성함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
|
