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마코브 모델 기반의 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법(FAULTY NODE DETECTION METHOD FOR REAL-TIME IN DISTRIBUTED CONTROL NETWORK BASED ON MARKOV MODEL)

  • 기술번호 : KST2017009091
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서는 마코브 모델 기반의 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법에 관한 것으로서, 본 명세서의 실시 예에 따른 마코브 모델 기반의 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법은 상기 마스터 노드가 BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquengham) 코드를 계산하기 위한 기초 코드를 생성하고, 상기 생성된 기초 코드에 따라 BCH 코드를 생성하여 각 슬레이브 노드에 전송하는 단계; 각 슬레이브 노드가 상기 마스터 노드로부터 수신된 BCH 코드를 이용하여 BCH 코드를 생성하고, 상기 생성된 BCH 코드의 BCH 비트 정보가 포함된 CRC(Cyclic Redundancy Check) 코드를 상기 마스터 노드로 전송하는 단계; 상기 마스터 노드가 각 슬레이브 노드로부터 수신된 CRC 코드의 BCH 비트 정보와 이전에 수신된 BCH 비트 정보를 비교하여 오류를 탐지하는 단계; 및 상기 마스터 노드가 상기 탐지된 오류 결과와 마코브 모델을 통한 확률적 연산을 통해 각 슬레이브 노드의 상태를 안정 상태, 경고 상태 및 위험 상태 중 어느 하나의 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 1/20 (2006.01.01) H04L 1/00 (2006.01.01) H04L 12/24 (2006.01.01)
CPC H04L 1/20(2013.01) H04L 1/20(2013.01) H04L 1/20(2013.01)
출원번호/일자 1020150152238 (2015.10.30)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0050555 (2017.05.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동성 대한민국 대구광역시 수성구
2 노동희 대한민국 대구광역시 동구
3 김승환 대한민국 부산광역시 동래구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1058653-20
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2015-5157879-38
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5079599-14
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번호 청구항
1 1
복수의 슬레이브 노드와 상기 슬레이브 노드를 관리하는 마스터 노드를 구비한 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법에 있어서,상기 마스터 노드가 BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquengham) 코드를 계산하기 위한 기초 코드를 생성하고, 상기 생성된 기초 코드에 따라 BCH 코드를 생성하여 각 슬레이브 노드에 전송하는 단계;각 슬레이브 노드가 상기 마스터 노드로부터 수신된 BCH 코드를 이용하여 BCH 코드를 생성하고, 상기 생성된 BCH 코드의 BCH 비트 정보가 포함된 CRC(Cyclic Redundancy Check) 코드를 상기 마스터 노드로 전송하는 단계;상기 마스터 노드가 각 슬레이브 노드로부터 수신된 CRC 코드의 BCH 비트 정보와 이전에 수신된 BCH 비트 정보를 비교하여 오류를 탐지하는 단계; 및상기 마스터 노드가 상기 탐지된 오류 결과와 마코브 모델(Markov Model)을 통한 확률적 연산을 통해 각 슬레이브 노드의 상태를 안정 상태, 경고 상태 및 위험 상태 중 어느 하나의 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 각 슬레이브 노드의 상태를 안정 상태, 경고 상태 및 위험 상태 중 어느 하나의 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 슬레이브 노드의 초기 상태가 안정 상태이면, 상기 탐지된 오류 간격값과 마코브 모델을 통한 확률적 연산을 이용하여 슬레이브 노드의 상태를 경고 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 경고 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 슬레이브 노드의 초기 상태가 안정 상태이면, 상기 탐지된 오류 간격값과 최대 허용 간격값을 비교하는 단계;상기 탐지된 오류 간격값이 최대 허용 간격값을 초과하면 마코브 모델 연산을 수행하는 단계; 및노드 상태 확률 행렬 내 위험 상태에서의 확률값이 위험 상태를 위한 최대 허용 확률값을 초과하면 슬레이브 노드의 상태를 경고 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 경고 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 상기 탐지된 오류 간격값이 최대 허용 간격값을 초과하지 않으면 기설정된 연산을 통해 노드 상태 확률 행렬을 갱신하는 단계를 더 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
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제3항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 경고 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 안정 상태에 대한 노드 상태 확률 행렬 및 마코브 연산 행렬을 생성하는 단계; 및안정 상태를 위한 최대 허용 간격값과 위험 상태를 위한 최대 허용 확률값을 설정하는 단계를 더 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 각 슬레이브 노드의 상태를 안정 상태, 경고 상태 및 위험 상태 중 어느 하나의 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 슬레이브 노드의 초기 상태가 경고 상태이면, 상기 탐지된 오류 발생 횟수와 마코브 모델을 통한 확률적 연산을 이용하여 슬레이브 노드의 상태를 위험 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 위험 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 슬레이브 노드의 초기 상태가 경고 상태이면, 상기 탐지된 오류 발생 횟수와 최대 허용 오류 횟수를 비교하는 단계; 및상기 탐지된 오류 발생 횟수가 최대 허용 오류 횟수를 초과하면 슬레이브 노드의 상태를 위험 상태로 판단하여 천이시키는 단계를 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 위험 상태로 판단하여 천이시키는 단계는 상기 탐지된 오류 발생 횟수가 최대 허용 오류 횟수를 초과하지 않으면 마코브 모델 연산을 수행하는 단계;노드 상태 확률 행렬 내 안정 상태에서의 확률값이 안정 상태를 위한 최대 허용 확률값을 초과하면 슬레이브 노드의 상태를 안정 상태로 판단하여 천이시키는 단계; 및노드 상태 확률 행렬 내 안정 상태에서의 확률값이 안정 상태를 위한 최대 허용 확률값을 초과하지 않으면 기설정된 카운터 값만큼 마코브 모델 연산을 반복 수행하는 단계를 더 포함하는 더 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
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제6항에 있어서,상기 슬레이브 노드의 상태를 위험 상태로 판단하여 천이시키는 단계는경고 상태에 대한 노드 상태 확률 행렬 및 마코브 연산 행렬을 생성하는 단계; 및최대 허용 오류 횟수 및 안정 상태를 위한 최대 허용 확률값을 설정하는 단계를 더 포함하는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
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제9항에 있어서,경고 상태에 대한 노드 상태 확률 행렬 내 안정 상태에서의 확률값 및 위험 상태에서의 확률값은 안정 상태에 대한 노드 상태 확률 행렬 내 안정 상태에서의 확률값 및 위험 상태에서의 확률값이 각각 반전된 값을 가지는 분산 제어망에서의 고장 노드 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 교육부 금오공과대학교 지역혁신창의인력양성사업 차세대 함정 전투 시스템을 위한 실시간 S/W 설계 인력양성
2 미래창조과학부 금오공과대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 글로컬 ICT 융합 연구개발형 전문 인력 양성