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(i) 마이크로어레이 분석을 이용하여 시료 중 차등 발현 miRNA를 선별하는 단계;(ii) 상기 선별된 차등 발현 miRNA를 SCAD 벌점 함수를 적용하여 재선별하는 단계;(iii) 암 예측모형의 민감도 및 특이도 산출 결과에 기초하여 상기 재선별된 차등 발현 miRNA 중 하나 이상을 바이오마커로 선정하는 단계 를 포함하는 암 진단용 miRNA 바이오마커 발굴 방법
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제1항에 있어서, 상기 시료는 말초 혈액 시료인 것인 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (i) 내지 단계 (iii) 중 하나의 단계 이상은 1회 이상의 10-묶음 교차 검증에 의하여 수행되는 것인 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (i)은 다중검정보정을 통하여 결정된 q-값이 0
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제1항에 기재된 방법을 통하여 발굴된 miRNA 바이오마커의 말초 혈액 시료 중 발현량을 하기 SVM 분류기 함수에 대입하여 f(x)003e#0인 경우를 암으로 진단하는 단계를 포함하는 암 진단 방법:식 중, yi는 i번째 서포트 벡터의 y값, xi는 i번째 서포트 벡터의 x값, αi는 i번째 서포트 벡터의 웨이트, N은 서포트 벡터의 개수, γ는 레이디얼 기초 함수 커널의 형상 모수, b는 결정함수의 절편, x는 진단하려는 환자의 miRNA 발현량 벡터를 의미한다
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제5항에 있어서, 상기 진단 방법은 miRNA hsa-miR-7107-5p, hsa-miR-4270, hsa-miR-1268a, hsa-miR-3162-3p 및 hsa-miR-6729-5p로 이루어지는 바이오마커 세트에 대하여 각각의 miRNA 바이오마커의 말초 혈액 시료 중의 발현량을 SVM 분류기 함수에 대입함으로써 수행되고, 진단 대상은 담도암인 것인 방법
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제5항에 있어서, 상기 진단 방법은 miRNA hsa-miR-1228-3p, hsa-miR-1469, hsa-miR-4530, hsa-miR-4532, hsa-miR-4721, hsa-miR-4741, hsa-miR-486-5p, hsa-miR-5100, hsa-miR-5787, hsa-miR-6087, hsa-miR-642a-3p, hsa-miR-642b-3p, hsa-miR-6800-5p, hsa-miR-6803-5p, hsa-miR-7704 및hsa-miR-6808-5p로 이루어지는 바이오마커 세트에 대하여 각각의 miRNA 바이오마커의 말초 혈액 시료 중의 발현량을 SVM 분류기 함수에 대입함으로써 수행되고, 진단 대상은 췌장암인 것인 방법
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제1항에 기재된 방법에 의하여 발굴된 miRNA hsa-miR-7107-5p, hsa-miR-4270, hsa-miR-1268a, hsa-miR-3162-3p 및 hsa-miR-6729-5p로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1 이상의 바이오마커를 포함하는 담도암 진단을 위한 키트
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제1항에 기재된 방법에 의하여 발굴된 miRNA hsa-miR-1228-3p, hsa-miR-1469, hsa-miR-4530, hsa-miR-4532, hsa-miR-4721, hsa-miR-4741, hsa-miR-486-5p, hsa-miR-5100, hsa-miR-5787, hsa-miR-6087, hsa-miR-642a-3p, hsa-miR-642b-3p, hsa-miR-6800-5p, hsa-miR-6803-5p, hsa-miR-7704 및hsa-miR-6808-5p로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1 이상의 바이오마커를 포함하는 췌장암 진단을 위한 키트
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데이터를 저장하기 위한 저장부; 및연산을 위한 제어부를 포함하고,상기 제어부는 제1항에 기재된 방법을 통하여 발굴된 miRNA 바이오마커 발현량을 하기 SVM 분류기 함수에 대입하여 연산한 결과 f(x)003e#0인 경우를 암으로 진단하는 프로세스를 수행하는 것인 컴퓨팅 장치:식 중, yi는 i번째 서포트 벡터의 y값, xi는 i번째 서포트 벡터의 x값, αi는 i번째 서포트 벡터의 웨이트, N은 서포트 벡터의 개수, γ는 레이디얼 기초 함수 커널의 형상 모수, b는 결정함수의 절편, x는 진단하려는 환자의 miRNA 발현량 벡터를 의미한다
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