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기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템(SYSTEM FOR FORCASTING POWER DEMAND BASED ON WEATHER INFROMATION)

  • 기술번호 : KST2017010112
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템 및 방법이 개시되어 있다. 이러한 본 발명에 따르면, 소정 기간의 전력 수요 측정치를 기반으로 전력 수요 예측 모델을 생성하고 생성된 전력 수요 모델값과 전력 수요 측정치의 차를 통해 전력 수요 모델값에 대한 오차를 도출하며 도출된 전력 수요 모델값에 대한 단위 시간 별 오차와 단위 시간 별 기상 정보 의 회귀 분석을 통해 전력 수요 모델값에 대한 오차와 기상 정보 간에 상관도가 높은 회귀 계수 및 유의 확률 변수를 도출한 후 도출된 회귀 계수 및 유의 확률 변수로 전력 수요 예측을 실행함에 따라 전력 수요량 예측에 대한 정밀도를 근본적으로 향상시킬 수 있게 된다.
Int. CL H02J 3/00 (2016.01.21) G06Q 50/06 (2016.01.21) G06F 17/18 (2016.01.21)
CPC H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150176260 (2015.12.10)
출원인 한국외국어대학교 연구산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0069046 (2017.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.10)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국외국어대학교 연구산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신이레 대한민국 경기도 용인시 처인구
2 윤상후 대한민국 경기도 용인시 처인구
3 최영진 대한민국 경기도 용인시 처인구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이수찬 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-1212259-13
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2016-5118942-04
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0260050-30
4 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0577711-57
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번호 청구항
1 1
기 정해진 소정 기간의 전력 수요에 대한 측정값을 토대로 전력 수요 모델을 생성하는 전력 수요 모델 생성부;전력 수요 예측 모델값과 실제 전력 수요 측정값에 대한 오차를 산출하는 전력 수요 오차 산출부;도출된 전력 수요 모델값에 대한 단위 시간 별 오차와 외부로부터 공급되는 단위 시간 별 기상 정보 의 회귀 분석을 통해 전력 수요 모델값에 대한 오차와 기상 정보 간에 상관도를 토대로 회귀 계수를 도출하는 회귀 분석부;상기 회귀 계수에 대한 통계적 유의 확률을 토대로 유의 확률 변수를 도출하는 유의 확률 도출부; 및상기 유의 확률 변수에 따라 상기 전력 수요 모델 생성부의 전력 수요 모델값으로 전력 수요량을 예측 및 기상 정보가 반영하여 전력 수요량을 예측 중 하나로 전력 수요 예측값을 도출하는 전력 수요 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 회귀 분석부는, 단위 시간 별 기상 정보의 대표값인 기상 변수를 도출하는 기상 변수 도출 모듈; 및 상기 기상 변수값을 제공받아 상기 전력 수요 오차 산출부로부터 제공된 전력 수요 오차와 기상 변수값에 대한 회귀 분석을 통해 상관도가 높은 회귀 계수를 도출하는 회귀 계수 도출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 전력 수요 예측부는, 상기 유의 확률 변수가 기 정해진 판단 기준치 이상인 경우 상기 전력 수요 모델 생성부의 전력 수요 모델값으로 전력 수요량을 예측하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 전력 수요 예측부는,상기 유의 확률 변수가 기 정해진 판단 기준치 이상이 아닌 경우 기상 정보가 반영하여 전력 수요량을 예측하여 전력 수요 예측값을 도출하도록 구비되는 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 전력 수요 예측부는,전력 수요 모델값에 대한 단위 시간 별 오차와 전력 수요 예측값에 대한 단위 시간 별 오차를 토대로 기상 정보가 반영된 전력 수요 예측에 대한 검증을 수행하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 시스템
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기 정해진 소정 기간의 전력 수요에 대한 측정값을 토대로 전력 수요 모델을 생성하는 전력 수요 모델 생성 단계; 전력 수요 예측 모델값과 실제 전력 수요 측정값에 대한 오차를 산출하는 전력 수요 오차 산출 단계;도출된 전력 수요 모델값에 대한 단위 시간 별 오차와 외부로부터 공급되는 단위 시간 별 기상 정보 의 회귀 분석을 통해 전력 수요 모델값에 대한 오차와 기상 정보 간에 상관도를 토대로 회귀 계수를 도출하는 회귀 분석 단계;상기 회귀 계수에 대한 통계적 유의 확률을 토대로 유의 확률 변수를 도출하는 유의 확률 도출 단계; 및상기 유의 확률 변수에 따라 상기 전력 수요 모델 생성부의 전력 수요 모델값으로 전력 수요량을 예측 및 기상 정보가 반영하여 전력 수요량을 예측 중 하나오 전력 수요 예측값을 도출하는 전력 수요 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 기반의 전력 수요 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 한국외국어대학교 연구산학협력단 차세대도시농림융합스마트기상서비스개발 차세대도시농림융합스마트기상서비스개발