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사용자의 음성신호를 입력받는 단계;상기 음성신호를 절대적분치를 이용하여 음성구간과 비 음성구간으로 구분하여 음성구간을 검출하는 단계;상기 검출된 음성구간으로부터 톤 정보와 템포 정보를 추출하는 단계; 및둘 이상의 신경회로망에서 상기 톤 정보와 템포 정보를 이용하여 감정 정보를 추출하되, 상기 신경회로망 중 제1 신경회로망은 보통 감정과 슬픔 감정을 구분하고, 제2 신경회로망은 기쁨 감정과 화남 감정을 구분하여 감정정보를 추출하는 단계;를 포함하는 감정인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 음성구간을 검출하는 단계는,상기 음성신호의 절대적분치의 최대값과 최소값을 산출하고,상기 최소값이 상기 최대값의 기설정된 일정비율을 초과하면 임계치를 최대값과 제1 비율을 곱한 값으로 하고, 상기 기설정된 일정비율 이하이면 임계치를 최소값에 최대값과 최소값의 차이에 제2 비율을 곱한 값을 더한 값으로 결정하며,상기 절대적분치가 상기 임계치를 초과하면 음성구간으로 판단하고, 상기 절대적분치가 상기 임계치 이하이면 비 음성구간으로 판단하는 것인 감정인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 톤 정보는 상기 검출한 음성구간의 기본주파수의 평균값과 분산값을 포함하고,상기 템포 정보는 상기 검출한 음성구간의 빠르기의 평균값과 분산값을 포함하는 것인 감정인식 방법
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제3항에 있어서,상기 감정정보를 추출하는 단계는, 상기 기본주파수의 평균값과 분산값 및 상기 빠르기의 평균값과 분산값을, 기설정된 각 감정의 기본주파수의 평균값과 분산값 및 빠르기의 평균값과 분산값과 비교하여 기설정된 임계치 이하인 경우 해당 감정으로 판단하는 것인 감정인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 톤 정보를 추출하는 단계는자기상관함수, AMDF(Average Magnitude Difference Function) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 기본주파수를 추출하는 것인 감정인식 방법
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사용자의 음성신호를 입력받는 입력부;상기 음성신호를 절대적분치를 이용하여 음성구간과 비 음성구간으로 구분하여 음성구간을 검출하는 음성구간 검출부;상기 검출된 음성구간으로부터 톤 정보를 추출하는 톤 정보 추출부;상기 추출된 음성구간으로부터 템포 정보를 추출하는 템포 정보 추출부; 및둘 이상의 신경회로망을 포함하여 상기 톤 정보와 템포 정보를 이용하여 감정 정보를 추출하되, 상기 신경회로망 중 제1 신경회로망은 보통 감정과 슬픔 감정을 구분하고, 제2 신경회로망은 기쁨 감정과 화남 감정을 구분하여 감정정보를 추출하는 감정인식부;를 포함하는 감정인식 장치
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제6항에 있어서, 상기 음성구간 검출부는상기 음성신호의 절대적분치의 최대값과 최소값을 산출하고,상기 최소값이 상기 최대값의 기설정된 일정비율을 초과하면 임계치를 최대값과 제1 비율을 곱한 값으로 하고, 상기 기설정된 일정비율 이하이면 임계치를 최소값에 최대값과 최소값의 차이에 제2 비율을 곱한 값을 더한 값으로 결정하며,상기 절대적분치가 상기 임계치를 초과하면 음성구간으로 판단하고, 상기 절대적분치가 상기 임계치 이하이면 비 음성구간으로 판단하는 것인 감정인식 장치
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제6항에 있어서,상기 톤 정보 추출부는 상기 검출한 음성구간의 톤의 평균값과 분산값을 포함하는 톤 정보를 추출하고,상기 템포 정보 추출부는 상기 검출한 음성구간의 템포의 평균값과 분산값을 포함하는 템포 정보를 추출하는 것인 감정인식 장치
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제8항에 있어서, 상기 감정인식부는상기 톤의 평균값과 분산값 및 상기 템포의 평균값과 분산값을, 기설정된 각 감정의 톤의 평균값과 분산값 및 템포의 평균값과 분산값과 비교하여 기설정된 임계치 이하인 경우 해당 감정으로 판단하는 것 인 감정인식 장치
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제6항에 있어서, 상기 톤 정보 추출부는자기상관함수, AMDF(Average Magnitude Difference Function) 또는 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 기본주파수를 추출하는 것인 감정인식 장치
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