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그룹-기반 다중 객체 추적 장치 및 방법(DEVICE AND METHOD FOR TRACKING GROUP-BASED MULTIPLE OBJECT)

  • 기술번호 : KST2017010615
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서의 일 실시예에 따른 객체 추적 방법은 컬러 센서와 깊이 센서를 갖는 제1 카메라로부터 획득된 제1 영상으로부터 복수의 객체들을 식별하는 단계, 각 객체들 간의 3차원 거리 및 오버랩 비율에 기초하여 복수의 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹화하여 객체 그룹을 형성하는 단계, 객체 그룹을 단일 객체로서 추적하는 단계, 및 객체 그룹과 객체 그룹 내 각 객체 간의 3차원 거리 및 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 오버랩 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 객체 그룹 내 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹 해제하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/20 (2016.01.23) G06K 9/00 (2016.01.23)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020150182820 (2015.12.21)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0073963 (2017.06.29) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.21)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최종석 대한민국 서울특별시 성북구
2 르 안 부 베트남 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-1251008-29
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0781023-04
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0000927-99
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.01.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0000928-34
5 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2017.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0337424-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0634812-95
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.07.03 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0634810-04
8 등록결정서
Decision to grant
2017.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0509539-72
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번호 청구항
1 1
컬러 센서와 깊이 센서를 갖는 제1 카메라로부터 획득된 제1 영상으로부터 복수의 객체들을 식별하는 객체 식별 모듈;각 객체들 간의 3차원 거리 및 오버랩 비율에 기초하여 복수의 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹화하여 객체 그룹을 형성하는 그룹 형성 모듈;상기 객체 그룹을 단일 객체로서 추적하는 그룹 추적 모듈; 및상기 객체 그룹과 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 3차원 거리 및 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 오버랩 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 객체 그룹 내 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹 해제하는 그룹 해제 모듈을 포함하되,상기 객체 식별 모듈은,상기 제1 카메라로부터 획득된 제1 영상에 기초하여 각 객체에 대한 객체 정보를 획득하고,상기 제1 카메라와 상이한 제2 카메라로부터 획득된 상기 식별된 객체의 특정 영역을 확대 촬영한 제2 영상에 기초하여 객체 이름 정보를 획득하는, 객체 추적 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 그룹 형성 모듈은,상기 제1 영상으로부터 식별된 제1 객체와 제2 객체 간의 3차원 거리가 제1 스레스홀드 거리 미만이고, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 간의 오버랩 비율이 스레스홀드 비율 이상인 경우, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체를 그룹화하여 제1 객체 그룹을 형성하는, 객체 추적 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 그룹 형성 모듈은,상기 제1 영상으로부터 식별된 제3 객체와 상기 제1 객체 그룹 간의 3차원 거리가 상기 제1 스레스홀드 거리 미만이고, 상기 제3 객체와 상기 제1 객체 그룹 내 객체들 간의 오버랩 비율들 중 적어도 하나가 스레스홀드 비율 이상인 경우, 상기 제3 객체를 상기 제1 객체 그룹에 더 그룹화하는, 객체 추적 장치
4 4
제 2 항에 있어서,상기 그룹 해제 모듈은,상기 제1 객체 그룹과 상기 제1 객체 간의 3차원 거리가 상기 제1 스레스홀드 거리 이상이며 제2 스레스홀드 거리 미만이거나, 또는 상기 제1 객체와 상기 객체 그룹 내 다른 객체 간의 오버랩 비율들 모두가 스레스홀드 비율 미만인 경우, 상기 제1 객체가 상기 제1 객체 그룹으로부터 그룹 해제된 것으로 결정하는, 객체 추적 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 그룹 해제 모듈은,제1 프레임에서의 객체 그룹과 상기 제1 프레임 이후의 프레임인 제2 프레임에서의 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 3차원 거리 및 상기 제2 프레임에서의 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 오버랩 비율에 기초하여, 상기 객체 그룹 내 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹 해제할지 여부를 결정하는, 객체 추적 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 객체 식별 모듈은,상기 각 객체에 대한 객체 정보와 객체 이름 정보를 획득하고, 상기 그룹 형성 모듈은,상기 객체 그룹에 대한 그룹 정보와 그룹 이름 정보를 획득하고,상기 그룹 해제 모듈은,그룹 해제된 객체에 대한 객체 정보와 객체 이름 정보를 다시 획득하고, 상기 그룹 해제된 객체가 포함되었던 객체 그룹에 대한 그룹 정보와 그룹 이름 정보를 다시 획득하는, 객체 추적 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 객체 정보는, 개별 객체에 대한 위치 정보, 관심영역 정보, SURF(speed-up robust feature) 특징 정보 및 컬러 히스토그램 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 그룹 정보는, 상기 객체 그룹에 대한 그룹 위치 정보를 포함하는, 객체 추적 장치
8 8
삭제
9 9
제 6 항에 있어서,상기 그룹 형성 모듈은,획득된 객체 정보 및 객체 이름 정보에 기초하여, 상기 그룹 정보 및 상기 그룹 이름 정보를 획득하는, 객체 추적 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 그룹 해제 모듈은,상기 제1 카메라로부터 획득된 제1 영상에 기초하여 그룹 해제된 객체에 대한 객체 정보를 다시 획득하고, 다시 획득된 객체 정보에 기초하여 이미 획득된 객체 이름 중 하나를 상기 그룹 해제된 객체에 대한 객체 이름으로 할당하는, 객체 추적 장치
11 11
제 1 항에 있어서,상기 제1 카메라는 RGB-D 카메라이고, 상기 제2 카메라는 PTZ 카메라인, 객체 추적 장치
12 12
컬러 센서와 깊이 센서를 갖는 제1 카메라로부터 획득된 제1 영상으로부터 복수의 객체들을 식별하는 단계;각 객체들 간의 3차원 거리 및 오버랩 비율에 기초하여 복수의 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹화하여 객체 그룹을 형성하는 단계;상기 객체 그룹을 단일 객체로서 추적하는 단계; 및상기 객체 그룹과 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 3차원 거리 및 상기 객체 그룹 내 각 객체 간의 오버랩 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 객체 그룹 내 객체들 중 일부 또는 전부를 그룹 해제하는 단계를 포함하되,상기 복수의 객체들을 식별하는 단계는,상기 제1 영상에 기초하여 각 객체에 대한 객체 정보를 획득하는 단계; 및상기 제1 영상과 상이하고, 식별된 객체의 특정 영역을 확대 촬영한 제2 영상에 기초하여 객체 이름 정보를 획득하는 단계를 포함하는, 객체 추적 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술연구원 로봇산업융합핵심기술개발 인식센서융합 기반 실환경하에서 임의의 사용자 30명에 대해 인식률 99%에 근접하는 사용자의 신원과 행위 및 위치 정보 인식 기술 개발