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빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법으로서,과거의 수입 통관 검수 과정에서 획득된 수입 패션 상품의 포장명세서 정보 및 상기 수입 패션 상품에 대한 국내 판매 정보를 기지정된 서버에 취합하여 빅데이터를 생성하는 A단계;검수 단말기를 통해 신규로 수입되는 패션 상품에 대한 포장명세서 정보를 상기 서버 및 머천다이저(Machandiser) 단말기로 전송하는 B단계;상기 서버가 상기 신규 수입 패션 상품의 포장명세서 정보에 기초하여 상기 빅데이터로부터 상기 신규 수입 패션 상품과 동일한 종류(아이템)의 과거 수입 패션 상품 목록을 추출하는 C단계;상기 C단계에서 추출된 과거 수입 패션 상품 목록에서 포장명세서 정보를 비교하여 적어도 하나의 동일한 구성항목별로 상품을 분류하는 D단계; 및상기 D단계에서 분류된 과거 수입 패션 상품들의 가격정보로부터 최소값, 최대값, 및 평균값을 산출하여 상기 머천다이저 단말기로 전송하는 E단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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제1항에 있어서,상기 포장명세서 정보는,아이템, 브랜드, 스타일코드, 시즌, 색상, 사이즈, 성별, 섬유혼용률, 생산년도, 제조국, 제조국 판매가격, 및 수입당시환율 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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제2항에 있어서,상기 국내 판매 정보는,국내 판매 가격, 할인 가격, 할인 횟수 및 기간, 재고 여부, 완판 기간, 및 시즌별 판매량 중 적어도 둘 이상의 구성항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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제3항에 있어서,상기 E단계에서의 가격정보는,상기 포장명세서 정보에 기재된 제조국 판매 가격과, 상기 국내 판매 정보에 기재된 국내 판매 가격 및 할인가격을 포함하는 것을 특징으로 하는 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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제4항에 있어서,상기 포장명세서 정보 및 상기 국내 판매 정보의 구성항목별로 일정 기간에 따른 통계 정보를 상기 서버에서 생성하여 상기 머천다이저 단말기로 전송하는 F단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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제1항에 있어서,상기 서버로부터 전송받은 최소값, 최대값, 및 평균값에 기초하여 상기 머천다이저 단말기를 통해 가격 책정 정보를 입력하고 이를 상기 서버로 전송하여 상기 빅데이터에 추가하는 G단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수입 패션 상품 가격 책정 방법
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