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물체들의 인식 정보 및 고유 반사 스펙트럼 정보가 등록되어 있는 물체 데이터베이스;영상을 입력받는 영상 획득부;상기 물체 데이터베이스의 인식정보를 이용해 상기 입력받은 영상 내의 물체를 인식하는 물체 인식부;상기 물체 데이터베이스로부터 상기 인식된 물체의 고유 반사 스펙트럼 정보를 추출하는 파라미터 추출부;상기 추출된 고유 반사 스펙트럼 정보를 이용하여 상기 입력받은 영상의 색상 보정을 위한 게인 값을 산출하는 게인 산출부; 및상기 게인 값에 기초하여 상기 입력받은 영상을 보정하는 영상 보정부를 포함하되, 상기 물체 데이터베이스의 인식 정보는 기준 영상, 특징점 기술자 및 적어도 하나의 관심점의 좌표를 포함하고, 상기 물체 인식부는 상기 입력받은 영상에 특징점 기술자를 생성한 후 상기 물체 데이터베이스의 특징점 기술자들과 비교하여 가장 유사한 특징점 기술자를 갖는 물체를 상기 입력받은 영상 내의 물체와 동일한 것으로 인식하며, 상기 입력받은 영상 내의 물체와 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상과 상기 입력받은 영상과의 선형 변환 관계를 구하여 상기 입력받은 영상 내의 관심점의 좌표를 구하는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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제1항에 있어서,상기 물체 데이터베이스는 카메라의 민감도 정보 및 조명의 파워 스펙트럼 정보가 더 등록되어 있는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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제1항에 있어서,상기 물체 인식부는 상기 입력받은 영상 내의 물체와 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상의 선형 변환 관계를 나타내는 행렬을 구한 후 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상 내의 관심점의 좌표를 상기 행렬을 이용해 워핑하여 상기 입력받은 영상 내의 관심점의 좌표를 구하는 것을 더 포함하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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제3항에 있어서,상기 파라미터 추출부는 상기 물체 데이터베이스로부터 상기 입력받은 영상의 카메라 민감도 정보 및 조명의 파워 스펙트럼 정보를 더 추출하는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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제4항에 있어서,상기 게인 산출부는 상기 추출된 고유 반사 스펙트럼 정보와 카메라 민감도 정보 및 조명의 파워 스펙트럼 정보를 이용하여 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상 내의 관심점의 이상적인 픽셀값을 구한 후, 상기 이상적인 픽셀값을 상기 입력받은 영상 내의 관심점의 픽셀값과 비교하여 상기 입력받은 영상의 색상 보정을 위한 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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제5항에 있어서,상기 게인 산출부는 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상 내의 관심점이 하나보다 많을 경우 각각의 관심점들에 대해 게인 값을 산출한 후 최소자승법으로 평균내어 상기 입력받은 영상의 색상 보정을 위한 게인 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 시스템
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물체들의 인식 정보 및 고유 반사 스펙트럼 정보가 등록되어 있는 물체 데이터베이스;영상을 수신하는 서버 통신부;상기 물체 데이터베이스의 인식정보를 이용해 상기 수신된 영상 내의 물체를 인식하는 물체 인식부;상기 물체 데이터베이스로부터 상기 인식된 물체의 고유 반사 스펙트럼 정보를 추출하는 파라미터 추출부; 및상기 추출된 고유 반사 스펙트럼 정보를 이용하여 상기 수신된 영상의 색상 보정을 위한 게인 값을 산출하는 게인 산출부를 포함하되,상기 산출된 게인 값은 상기 서버 통신부를 통해 전송하고,상기 물체 데이터베이스의 인식 정보는 기준 영상, 특징점 기술자 및 적어도 하나의 관심점의 좌표를 포함하고, 상기 물체 인식부는 상기 수신된 영상에 특징점 기술자를 생성한 후 상기 물체 데이터베이스의 특징점 기술자들과 비교하여 가장 유사한 특징점 기술자를 갖는 물체를 상기 수신된 영상 내의 물체와 동일한 것으로 인식하며, 상기 수신된 영상 내의 물체와 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상과 상기 수신된 영상과의 선형 변환 관계를 구하여 상기 수신된 영상 내의 관심점의 좌표를 구하는 것을 특징으로 하는 밸런스 데이터 서버
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제7항에 있어서,상기 물체 데이터베이스는 카메라의 민감도 정보 및 조명의 파워 스펙트럼 정보가 더 등록되어 있는 것을 특징으로 하는 밸런스 데이터 서버
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물체들의 인식 정보 및 고유 반사 스펙트럼 정보를 물체 데이터베이스에 저장하는 단계;영상을 수신하는 단계;상기 물체 데이터베이스의 인식정보를 이용해 상기 수신된 영상 내의 물체를 인식하는 단계;상기 물체 데이터베이스로부터 상기 인식된 물체의 고유 반사 스펙트럼 정보를 추출하는 단계; 및상기 추출된 고유 반사 스펙트럼 정보를 이용하여 상기 수신된 영상의 색상 보정을 위한 게인 값을 산출하여 전송하는 단계를 포함하되,상기 물체 데이터베이스의 인식 정보는 기준 영상, 특징점 기술자 및 적어도 하나의 관심점의 좌표를 포함하고, 상기 물체를 인식하는 단계는 상기 수신된 영상에 특징점 기술자를 생성한 후 상기 물체 데이터베이스의 특징점 기술자들과 비교하여 가장 유사한 특징점 기술자를 갖는 물체를 상기 수신된 영상 내의 물체와 동일한 것으로 인식하며, 상기 수신된 영상 내의 물체와 상기 동일한 것으로 인식된 물체의 기준 영상과 상기 수신된 영상과의 선형 변환 관계를 구하여 상기 수신된 영상 내의 관심점의 좌표를 구하는 것을 특징으로 하는 자동 영상 컬러 밸런스 방법
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제9항에 기재된 자동 영상 컬러 밸런스 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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