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헬스 추정 기반 시스템 고장 처리 장치 및 방법(Health estimation based fault-tolerant apparatus and method thereof)

  • 기술번호 : KST2017011305
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 헬스 추정 기반 시스템 고장 처리 장치 및 방법에 관한 것이다. 이에 따른 본 발명은, 시스템을 모니터링하여 시스템 상태 정보를 수집하는 단계, 상기 시스템 상태 정보를 기초로 시스템 헬스를 추정하는 단계 및 상기 추정된 시스템 헬스가 고장이 발생할 가능성이 있다고 판단되는 위험 상태이면, 시스템 복구를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06F 11/07 (2016.02.06) G06F 11/16 (2016.02.06) G06F 11/30 (2016.02.06) G06F 11/34 (2016.02.06) G06N 7/02 (2016.02.06)
CPC G06F 11/0703(2013.01) G06F 11/0703(2013.01) G06F 11/0703(2013.01) G06F 11/0703(2013.01) G06F 11/0703(2013.01)
출원번호/일자 1020150189654 (2015.12.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0079271 (2017.07.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이광용 대한민국 대전광역시 유성구
2 이정환 대한민국 대전광역시 동구
3 김법균 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1288091-54
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0984335-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시스템을 모니터링하여 시스템 상태 정보를 수집하는 단계;상기 시스템 상태 정보를 기초로 시스템 헬스를 추정하는 단계; 및상기 추정된 시스템 헬스가 고장이 발생할 가능성이 있다고 판단되는 위험 상태이면, 시스템 복구를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 시스템 상태 정보는,메모리 사용량, cpu 사용량, 워크 로드, 수행 중인 태스크(task) 수, 네트워크 데이터, 시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 시스템 상태 정보를 수집하는 단계는,수집할 시스템 상태 정보의 값을 초기화하는 단계;상기 시스템 상태 데이터를 수집하는 단계; 및상기 시스템 상태 데이터로부터, 상기 시스템 헬스 추정을 위하여 필요한 상기 시스템 상태 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 시스템 상태 데이터를 수집하는 단계는, 리눅스 top 커맨드를 실행하여 상기 시스템 상태 데이터를 수집하는 단계를 포함하고,상기 시스템 상태 정보를 추출하는 단계는,상기 리눅스 top 커맨드의 실행 결과를 파싱하여, 상기 시스템 헬스 추정을 위하여 필요한 상기 시스템 상태 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 시스템 헬스를 추정하는 단계는,상기 시스템 헬스 추정을 위하여 기정의된 시스템 헬스 진단표를 로드하는 단계; 및상기 시스템 상태 정보를 상기 시스템 헬스 진단표에 적용하여 상기 시스템 헬스를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 시스템 헬스 진단표는,퍼지 추론을 위한 퍼지 함수 및 퍼지 추론 규칙인 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 퍼지 함수는, 상기 시스템 상태 정보 및 상기 시스템 헬스를 퍼지값의 소속 영역 및 0 내지 1 사이의 소속값에 대응시키는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 퍼지 함수는,상기 소속 영역을 삼각형으로 정의하는 세 개의 좌표로 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 퍼지 추론 규칙은, 상기 시스템 상태 정보의 퍼지값 조건에 따라 상기 시스템 헬스의 퍼지값을 정의하는 복수의 규칙들로 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
10 10
제6항에 있어서, 상기 시스템 헬스를 추정하는 단계는, 상기 퍼지 함수를 이용하여 상기 시스템 상태 정보를 퍼지값으로 변환하는 단계;상기 퍼지 함수 및 상기 퍼지 추론 규칙을 이용하여, 상기 퍼지 추론 규칙별 상기 시스템 상태 정보의 소속값 및 헬스값을 판단하는 단계;상기 퍼지 추론 규칙별 상기 시스템 상태 정보의 소속값 및 헬스값을 이용하여, 최종 헬스값을 추정하는 단계; 및상기 퍼지 함수를 이용하여 최종 헬스값으로부터 상기 시스템 헬스의 퍼지값을 최종 시스템 헬스로 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 최종 헬스값을 추정하는 단계는,다음의 수학식 1을 이용하여 상기 최종 헬스값을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 시스템 복구를 수행하는 단계는, 상기 시스템 헬스에 따라, 시스템 절체, 시스템 리부팅, 초기 상태 복구, 응용 리스케줄링, 시스템 경고 메시지 출력, 시스템 안전 상태 출력 중 하나 이상을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 시스템 복구를 수행하는 단계는, 상기 시스템의 응용 프로그램으로 상기 응용 프로그램의 리스케줄링 또는 슬립 모드 제어를 위해 상기 위험 상태에 관한 정보를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 방법
14 14
시스템을 모니터링하여 시스템 상태 정보를 수집하는 모니터링부;상기 시스템 상태 정보를 기초로 시스템 헬스를 추정하는 시스템 헬스 추정부; 및상기 추정된 시스템 헬스가 고장이 발생할 가능성이 있다고 판단되는 위험 상태이면, 시스템 복구를 수행하는 복구부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 시스템 헬스 추정부는,상기 시스템 헬스 추정을 위하여 기정의된 시스템 헬스 진단표를 로드하고, 상기 시스템 상태 정보를 상기 시스템 헬스 진단표에 적용하여 상기 시스템 헬스를 추정하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
16 16
제15항에 있어서, 상기 시스템 헬스 진단표는,퍼지 추론을 위한 퍼지 함수 및 퍼지 추론 규칙인 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
17 17
제16항에 있어서, 상기 시스템 헬스 추정부는, 상기 퍼지 함수를 이용하여 상기 시스템 상태 정보를 퍼지값으로 변환하고, 상기 퍼지 함수 및 상기 퍼지 추론 규칙을 이용하여, 상기 퍼지 추론 규칙별 상기 시스템 상태 정보의 소속값 및 헬스값을 판단하고, 상기 퍼지 추론 규칙별 상기 시스템 상태 정보의 소속값 및 헬스값을 이용하여, 최종 헬스값을 추정하고, 상기 퍼지 함수를 이용하여 최종 헬스값으로부터 상기 시스템 헬스의 퍼지값을 최종 시스템 헬스로 추정하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
18 18
제17항에 있어서, 상기 시스템 헬스 추정부는, 다음의 수학식 2를 이용하여 상기 최종 헬스값을 추정하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
19 19
제14항에 있어서, 상기 복구부는, 상기 시스템 헬스에 따라, 시스템 절체, 시스템 리부팅, 초기 상태 복구, 응용 리스케줄링, 시스템 경고 메시지 출력, 시스템 안전 상태 출력 중 하나 이상을 수행하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
20 20
제14항에 있어서, 상기 복구부는,상기 시스템의 응용 프로그램으로 상기 응용 프로그램의 리스케줄링 또는 슬립 모드 제어를 위해 상기 위험 상태에 관한 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 시스템 고장 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 초소형·고신뢰(99.999%) OS와 고성능 멀티코어 OS를 동시 실행하는 듀얼 운영체제 원천 기술 개발