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깊이정보 기반의 안면인식 출입통제시스템(Access Control System using Depth Information based Face Recognition)

  • 기술번호 : KST2017011443
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 깊이정보 기반의 안면인식 출입통제시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 깊이정보를 이용하여 안면인식을 수행하는 장치와 알고리즘이 내재된 안면인식 출입통제시스템으로 출입 요청자의 안면을 인식하고 상기 안면인식 출입통제시스템에서 인식된 인물이 기 등록자이면 출입을 허가하는 방식의 출입통제 구현 기술에 관한 것이다.본 발명에 따른 깊이정보 기반의 안면인식 출입통제시스템은 허가된 인물이 인식될 시 출입을 허가하는 출입 통제부; 비허가된 인물로 인식될 시 알람 경보를 발생하고 상황실로 긴급 메시지를 송신하는 알람 경보부; 깊이정보 기반의 안면 인식부;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G07C 9/00 (2016.02.14) G06K 9/00 (2016.02.14) G08B 21/18 (2016.02.14) G08B 3/10 (2016.02.14) G08B 25/14 (2016.02.14) G06T 7/00 (2016.02.14)
CPC G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01) G07C 9/25(2013.01)
출원번호/일자 1020150191361 (2015.12.31)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0080126 (2017.07.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.31)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순각 대한민국 부산광역시 부산진구
2 이동석 대한민국 울산광역시 남구
3 김흥준 대한민국 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정병홍 대한민국 대전광역시 서구 청사로 ***(둔산동,매그놀리아) 매그놀리아 ***호(베스티안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 부산광역시 부산진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-1294272-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.09 수리 (Accepted) 9-1-2016-0040091-70
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0903182-26
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0925152-72
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0626358-71
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1095543-98
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1095648-83
9 등록결정서
Decision to grant
2017.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0902794-61
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번호 청구항
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깊이정보 기반의 안면인식 출입통제시스템에 있어서,허가된 인물이 인식될 시 출입을 허가하는 출입 통제부(100); 비허가된 인물로 인식될 시 알람 경보를 발생하는 알람 경보부(200); 깊이정보 기반의 안면 인식부(300);상기 안면 인식부(300)는 안면특징 깊이정보 저장용 안면 저장부(310); 안면깊이영상 촬영용 깊이영상 촬영부(320); 깊이값 오차보정용 깊이영상 보정부(330); 깊이영상 안면부분 추출용 안면검출부(340); 영상회전 신축 변환 및 영상촬영거리에 따른 안면영상 신축 및 안면 정렬용 깊이영상 변환부(350); 깊이영상 안면특징 추출용 안면특징 추출부(360); 상기 안면 저장부(310)에 저장된 데이터와 비교하는 안면특징 비교부(370); 저장된 데이터와의 비교결과에서 인물 일치도를 판정하는 인물 일치 판정부(380);로 구성되며,상기 알람 경보부(200)는 일정 시간 내에 일정 횟수 이상 인식을 시도하였으나 안면 인식이 이루어지지 않을 시 비허가된 인물의 접근으로 간주하여 현장에 알람 경보음을 송출하고 상황실에는 알람 경보음과 동시에 상기 상황실 중앙관제용 모니터에 긴급 경고 메시지를 디스플레이 하고,상기 깊이영상 변환부(350)는 상기 깊이영상 촬영부(320)에서 촬영된 평면에 대한 영상에서 깊이정보를 산출하는 깊이정보 산출부(341); 상기 깊이정보 산출부(341)에서 산출된 깊이정보를 이용하여 상기 깊이영상 촬영부(320) 좌표계에서의 위치를 계산하는 좌표 변환부(342); 상기 좌표 변환부(342)에서 계산된 각 화소의 주변정보를 이용하여 상기 화소의 국소적 법선벡터를 계산하는 국소법선벡터 산출부(343); 상기 국소법선벡터 산출부(343)에서 얻어진 국소적 법선벡터를 이용하여 전체 평면의 법선벡터를 구하는 평면법선벡터 산출부(344); 깊이영상의 회전축과 사이 각을 계산하여 회전행렬을 구하는 변환행렬 계산부(345); 상기 변환행렬을 이용하여 변환을 적용하는 변환 적용부(346);로 구성되고,상기 좌표 변환부(342)는 상기 깊이영상 촬영부(320)를 통해 평면을 촬영하여 깊이영상에서의 화소 위치 P(x, y)와 상기 P(x, y)에서의 깊이 값인 D(x, y)를 얻고 상기 깊이영상 촬영부(320)의 초점을 원점으로 하여 상기 깊이영상 촬영부(320)의 정면 광학축 방향을 z축으로 하는 상기 깊이영상 촬영부(320) 좌표계로 변환하고, 상기 국소법선벡터 산출부(343)는 상기 깊이영상 촬영부(320) 좌표계에서의 위치정보 Pc(x, y+1), Pc(x, y-1)와 좌우에 위치한 점들의 상기 깊이영상 촬영부(320) 좌표계에서의 위치정보 Pc(x+1, y), Pc(x-1, y)를 토대로 두 개의 벡터 v1= Pc(x+1, y)- Pc(x-1, y), v2= Pc(x, y+1)- Pc(x, y-1)를 생성하고 Nxy=v1×v2의 관계를 통해 두 벡터의 외적을 구하여 상기 P(x, y)에서의 국소적인 법선벡터 Nxy를 구하며,상기 평면법선벡터 산출부(344)는 상기 국소법선벡터 산출부(343)에서 구해진 각 화소의 국소적 법선벡터를 더하여 평면영역에서의 법선벡터 N을 구하고 상기 변환 적용부(346)에서 상기 깊이영상 촬영부(320)로 촬영한 영상을 회전변환을 통해 평면의 상기 법선벡터 N을 z축에 평행하게 하고 평면영상을 xy평면에 평행한 영상으로 보정하여 원근왜곡을 제거하는 것을 특징으로 하는 출입통제시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 깊이영상 변환부(350)에서 안면 정렬 방법은, 깊이영상 촬영부(320)에서 촬영된 평면에 대한 영상에서 깊이정보를 산출하는 단계(s341); 산출된 깊이정보를 이용하여 각 화소의 상기 깊이영상 촬영부(320) 좌표계에서의 위치를 계산하는 단계(s342); 계산된 각 화소의 주변 정보를 이용하여 그 화소의 국소적 법선 벡터를 계산하는 단계(s343); 국소적 법선 벡터를 이용하여 전체 평면의 법선 벡터를 구하는 단계(s344); 영상의 회전축과 사이 각을 계산하여 회전 행렬을 구하는 단계(s345); 회전 변환을 적용하여 상기 깊이영상 촬영부(320)의 위치에 따른 영상의 왜곡을 보정하는 단계(s346);를 포함하는 것을 특징으로 하는 출입통제시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 안면 검출부(340);에서 깊이 값을 이용한 안면 검출 시 상기 깊이영상 촬영부(320)에서 인물을 촬영하고 깊이 값에 따른 라벨링을 통해 영역을 분리하게 되며 상기 안면은 상기 깊이영상 촬영부(320)와 지근거리에 위치한 것에 기인한 평균 깊이 값 차이로 인하여 상기 안면에 대해서만 분리 가능하고, 상기 안면 검출부(340)로 안면 검출 후 상기 안면 저장부(310)에 저장된 안면의 특징을 비교하기 위하여 상기 안면특징 추출부(360);로 추출하고 여기서 추출되는 안면의 특징은 안면 윤곽선, 눈/코/입의 깊이 값과 위치, 턱의 모양, 광대뼈의 높이, 눈썹뼈의 높이, 코의 높이, 얼굴 폭이 되는 것을 특징으로 하며, 상기 안면 저장부(310)에 저장된 각 인물의 특징 데이터를 상기 안면특징 비교부(370)에서 비교 작업을 수행하여 비교 결과가 일정 유사도 이하일 경우에는 상기 인물 일치 판정부(380)에서 특정 인물이 아닌 것으로 판단하고, 상기 안면특징 비교부(370)에서 비교 작업을 수행하여 모든 특징이 일치하는 것으로 확인되면 상기 인물일치 판정부(380)에서 특정 인물이라고 판단하는 것을 특징으로 하는 출입통제시스템
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