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깊이정보 기반의 안면인식 금융결제시스템(Payment System using Face Recognition with Depth)

  • 기술번호 : KST2017011445
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 깊이정보 기반의 안면인식 금융결제시스템은 깊이정보 안면인식시스템(1)을 적용한 본인인증부(10); 상기 본인인증부(10)를 통하여 인증된 인물에 대해 결제를 수행하는 결제 수행부(20); 각 인물의 결제를 수행하는데 필요한 결제 정보를 저장하는 결제정보 저장부(30); 를 포함하고, 본인인증부에 깊이정보를 이용한 신축비율을 계산하여 움직임 추정 차신호를 저감시키고 추정 정확도가 향상된 깊이영상 신축부를 구비하여 성능이 증대된 깊이정보 안면시스템을 적용함으로써, 근본적으로 도용의 문제점을 해결하는 효과를 가진다.
Int. CL G06Q 20/04 (2016.02.13) G06K 9/00 (2016.02.13) H04N 13/02 (2016.02.13) G06Q 30/02 (2016.02.13)
CPC G06Q 20/04(2013.01) G06Q 20/04(2013.01) G06Q 20/04(2013.01) G06Q 20/04(2013.01) G06Q 20/04(2013.01)
출원번호/일자 1020150191367 (2015.12.31)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0080132 (2017.07.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.31)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순각 대한민국 부산광역시 부산진구
2 김흥준 대한민국 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정병홍 대한민국 대전광역시 서구 청사로 ***(둔산동,매그놀리아) 매그놀리아 ***호(베스티안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-1294295-57
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.09.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0903128-71
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0925349-69
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0169828-19
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0169452-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0440184-70
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.05.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0440190-44
9 등록결정서
Decision to grant		 2017.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0601959-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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영상의 깊이 정보를 이용한 안면인식 금융결제 시스템에 있어서,깊이정보 안면인식시스템(1)을 적용한 본인인증부(10); 상기 본인인증부(10)를 통하여 인증된 인물에 대해 결제를 수행하는 결제 수행부(20); 각 인물의 결제를 수행하는데 필요한 결제 정보를 저장하는 결제정보 저장부(30); 상기 본인인증부(10)의 깊이정보 안면인식시스템(1)은, 눈, 코, 입의 위치와 모양, 얼굴의 너비, 코의 높이, 턱의 외관과 같은 안면의 특징적인 깊이정보를 저장하는 안면 저장부(100); 안면깊이영상 촬영용 깊이영상 촬영부(200); 깊이값 오차보정용 깊이영상 보정부(300); 깊이영상 안면부분 추출용 안면 검출부(400); 영상회전신축변환 및 안면 정렬용 깊이영상 변환부(500); 깊이영상 안면특징 추출용 안면특징 추출부(600); 상기 안면 저장부(100)에 저장된 데이터와 비교하는 안면특징 비교부(700); 인물 일치도를 판정하는 인물 일치 판정부(800);로 구성되며, 상기 깊이영상 변환부(500)는 상기 깊이영상 촬영부(200)에서 촬영된 평면에 대한 영상에서 깊이정보를 산출하는 깊이정보 산출부(510); 상기 깊이정보 산출부(510)에서 산출된 깊이정보를 이용하여 상기 깊이영상 촬영부(200) 좌표계에서의 위치를 계산하는 좌표 변환부(520); 상기 좌표 변환부(520)에서 계산된 각 화소의 주변정보를 이용하여 상기 화소의 국소적 법선벡터를 계산하는 국소법선벡터 산출부(530); 상기 국소법선벡터 산출부(530)에서 얻어진 국소적 법선벡터를 이용하여 전체 평면의 법선벡터를 구하는 평면법선벡터 산출부(540); 깊이영상의 회전축과 사이 각을 계산하여 회전행렬을 구하는 변환행렬 계산부(550); 상기 변환행렬을 이용하여 변환을 적용하는 변환 적용부(560);로 구성되며,상기 깊이영상 변환부(500)에서 안면 정렬이 되는 실시 흐름은 상기 깊이영상 촬영부(200)에서 촬영된 평면에 대한 영상에서 깊이정보를 산출하는 단계(s501); 산출된 깊이정보를 이용하여 각 화소의 상기 깊이영상 촬영부(200) 좌표계에서의 위치를 계산하는 단계(s502); 계산된 각 화소의 주변 정보를 이용하여 그 화소의 국소적 법선 벡터를 계산하는 단계(s503); 국소적 법선 벡터를 이용하여 전체 평면의 법선 벡터를 구하는 단계(s504); 영상의 회전축과 사이 각을 계산하고, 영상 중앙의 깊이정보와 상기 안면 저장부(100)에서의 기준 깊이 값을 이용하여 변환 행렬을 구하는 단계(s505); 상기 변환 행렬을 이용하여 변환을 적용하는 단계(s506);로 구성되는 것을 특징으로 하는 영상의 깊이 정보를 이용한 안면인식 금융결제 시스템
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삭제
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삭제
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제 1 항에 있어서, 상기 안면 검출부(400)로 안면 검출 후 상기 안면 저장부(100)에 저장된 안면의 특징을 비교하기 위하여 상기 안면특징 추출부(600);로 추출하고 여기서 추출되는 안면의 특징은 안면 윤곽선, 눈/코/입의 깊이 값과 위치, 턱의 모양, 광대뼈의 높이, 눈썹뼈의 높이, 코의 높이, 얼굴 폭이 되는 것을 특징으로 하는 영상의 깊이 정보를 이용한 안면인식 금융결제 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 결제정보 저장부(30)는 신용카드 데이터, 멤버십카드 데이터, 쿠폰 데이터, 할인권 데이터, 상품권 데이터 중에서 사용자가 등록한 정보를 데이터베이스로 저장하는 것을 특징으로 하는 영상의 깊이 정보를 이용한 안면인식 금융결제 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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