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얼굴 구성요소 별로 관상학적 표준 타입들을 정의하는 단계; 사용자의 얼굴 영상을 촬영하는 단계; 상기 얼굴 영상에서 얼굴 구성요소 정보를 검출하는 단계; 및상기 얼굴 구성요소 정보에 기초하여, 상기 사용자의 얼굴 구성요소 별로 관상학적 표준 타입들과의 유사도 스코어를 산정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 관상학적 표준 타입들을 정의하는 단계에서,상기 얼굴 구성요소는 눈, 코, 입, 턱, 점 및 주름 중 적어도 하나이며, 상기 관상학적 표준 타입들은 눈간 거리, 쌍꺼풀의 유무, 눈의 크기, 코의 크기 및 형태, 턱의 형태, 점의 위치 및 형태, 및 주름의 위치 및 형태 중 적어도 하나에 기초하여 정의되는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 산정하는 단계를 통해 산정된 상기 유사도 스코어에 기초하여 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 사용자의 얼굴 영상을 촬영하는 단계 이후에, 상기 얼굴 영상에서의 얼굴의 전역적인 특징 및 상기 얼굴 구성요소의 위치를 이용하여 기본 얼굴인식을 수행하는 단계를 더 포함하며, 상기 유사도를 판단하는 단계에서, 상기 산정하는 단계를 통해 산정된 상기 유사도 스코어 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 기초하여 상기 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 4에 있어서, 상기 유사도를 판단하는 단계에서, 상기 유사도 스코어 및 상기 기본 얼굴인식의 결과 각각에 가중치를 부여한 후 상기 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 5에 있어서, 상기 유사도 스코어에 부여되는 가중치 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 부여되는 가중치 각각은 0 초과 1 미만의 값을 가지며, 상기 유사도 스코어에 부여되는 가중치 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 부여되는 가중치의 총합은 1인 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 관상학적 표준 타입들을 정의하는 단계에서, 상기 얼굴 구성요소가 턱인 경우, 기 설정된 기준에 따라 턱에 대한 상기 관상학적 표준 타입으로 일반 턱 타입으로 둥근턱, 아감뼈턱, 뾰족턱, 모난턱 및 사각턱과 특수 턱 타입으로 중앙 홈턱, 비대칭턱 및 이중턱 중 적어도 하나의 형태를 상기 관상학적 표준 타입들로 정의하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 관상학적 표준 타입들을 정의하는 단계에서, 상기 얼굴 구성요소가 점 혹은 주름인 경우, 기 설정된 기준에 따라 상기 점 혹은 주름의 위치, 형태 및 개수에 따라 상기 관상학적 표준 타입들을 정의하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 유사도를 판단하는 단계에서,상기 사용자의 얼굴 구성요소 별로 산정한 관상학적 표준 타입들과의 유사도 스코어에 기초하여 상기 사용자의 얼굴의 관상학적 표준 타입을 정의 후, 상기 얼굴 DB에서 상기 정의된 관상학적 표준 타입과 동일한 타입으로 저장되어 있던 얼굴 데이터들과만 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 얼굴 구성요소 정보를 검출하는 단계 이후에, 상기 얼굴 구성요소 정보에 기초하여 상기 얼굴 영상의 얼굴의 크기를 정규화하는 전처리 단계를 더 포함하며, 상기 유사도 스코어를 산정하는 단계에서는, 상기 전처리 단계를 거친 얼굴 영상의 얼굴 구성요소 정보에 기초하여 유사도 스코어를 산정하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 사용자의 얼굴 영상을 촬영하는 단계에서, 일반 카메라 및 3D depth 카메라에 기초하여 상기 사용자의 얼굴 영상을 촬영하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 방법
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얼굴 구성요소 별로 관상학적 표준 타입들을 정의하는 표준 타입 정의부;사용자의 얼굴 영상을 촬영하는 촬영부; 상기 얼굴 영상에서 얼굴 구성요소 정보를 검출하는 검출부; 및상기 얼굴 구성요소 정보에 기초하여, 상기 사용자의 얼굴 구성요소 별로 관상학적 표준 타입들과의 유사도 스코어를 산정하는 스코어 산정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 12에 있어서, 상기 얼굴 구성요소는 눈, 코, 입, 턱, 점 및 주름 중 적어도 하나이며, 상기 표준 타입 정의부는,상기 관상학적 표준 타입들을 눈간 거리, 쌍꺼풀의 유무, 눈의 크기, 코의 크기 및 형태, 턱의 형태, 점의 위치 및 형태, 및 주름의 위치 및 형태 중 적어도 하나에 기초하여 정의하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 13에 있어서, 상기 유사도 스코어에 기초하여 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 유사 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 14에 있어서, 상기 얼굴 영상에서의 얼굴의 전역적인 특징 및 상기 얼굴 구성요소의 위치를 이용하여 기본 얼굴인식을 수행하는 기본 얼굴인식부를 더 포함하며, 상기 유사 판단부는,상기 유사도 스코어 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 기초하여 상기 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 15에 있어서, 상기 유사 판단부는,상기 유사도 스코어 및 상기 기본 얼굴인식의 결과 각각에 가중치를 부여한 후 상기 얼굴 DB에 사전 등록되어 있던 얼굴 데이터와의 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 16에 있어서, 상기 유사도 스코어에 부여되는 가중치 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 부여되는 가중치 각각은 0 초과 1 미만의 값을 가지며, 상기 유사도 스코어에 부여되는 가중치 및 상기 기본 얼굴인식의 결과에 부여되는 가중치의 총합은 1인 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 12에 있어서, 상기 얼굴 구성요소 정보에 기초하여 상기 얼굴 영상의 얼굴의 크기를 정규화하는 정규화부를 더 포함하며, 상기 스코어 산정부는, 상기 정규화된 얼굴 영상의 얼굴 구성요소 정보에 기초하여 유사도 스코어를 산정하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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청구항 14에 있어서, 상기 유사 판단부는, 상기 사용자의 얼굴 구성요소 별로 산정한 관상학적 표준 타입들과의 유사도 스코어에 기초하여 상기 사용자의 얼굴의 관상학적 표준 타입을 정의 후, 상기 얼굴 DB에서 상기 정의된 관상학적 표준 타입과 동일한 타입으로 저장되어 있던 얼굴 데이터들과만 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 관상학적 특징 정보를 이용한 얼굴인식 장치
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