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음성 데이터 인식 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR RECOGNIZING VOICE DATA)

  • 기술번호 : KST2017011716
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 음성 데이터 인식 서버는 음성 수신 모듈, 디스플레이 모듈, 음성 데이터 인식 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 음성 수신 모듈로부터 사용자에 의해 입력된 음성 데이터를 수신하면, 기 저장된 언어 네트워크에 기초하여 상기 음성 데이터로부터 단어열을 추출하고, 상기 디스플레이 모듈에 의해 상기 추출된 단어열이 디스플레이됨에 따라, 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 등록어 또는 미등록어에 대해 입력받으면, 상기 입력된 등록어 또는 미등록어가 포함된 문장 또는 문구를 생성하고, 상기 생성된 문장 또는 문구에 기초하여 상기 언어 네트워크를 갱신한다.
Int. CL G10L 15/06 (2016.02.13) G10L 15/28 (2016.02.13) G10L 15/065 (2016.02.13)
CPC G10L 15/063(2013.01) G10L 15/063(2013.01) G10L 15/063(2013.01) G10L 15/063(2013.01)
출원번호/일자 1020160000901 (2016.01.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0081897 (2017.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0007717-81
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번호 청구항
1 1
음성 데이터 인식 서버에 있어서,음성 수신 모듈,디스플레이 모듈,음성 데이터 인식 프로그램이 저장된 메모리 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 음성 수신 모듈로부터 사용자에 의해 입력된 음성 데이터를 수신하면, 기 저장된 언어 네트워크에 기초하여 상기 음성 데이터로부터 단어열을 추출하고, 상기 디스플레이 모듈에 의해 상기 추출된 단어열이 디스플레이됨에 따라, 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 등록어 또는 미등록어에 대해 입력받으면, 상기 입력된 등록어 또는 미등록어가 포함된 문장 또는 문구를 생성하고, 상기 생성된 문장 또는 문구에 기초하여 상기 언어 네트워크를 갱신하는 음성 데이터 인식 서버
2 2
제 1 항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 등록어에 대한 입력을 받은 경우,상기 프로세서는 상기 단어열 전체 음향 신호 중 상기 등록어 단어 부분 음향 신호를 추출하고, 등록어 음소 디코더에 기초하여 상기 입력된 등록어에 대한 음소열을 생성하며, 상기 생성된 음소열에 기초하여 발음 사전을 생성하는 것인 음성 데이터 인식 서버
3 3
제 2 항에 있어서,상기 등록어 음소 디코더는 기 저장된 훈련 코퍼스에 포함된 단어들의 발음열 발생 패턴에 기초하여 음소 네트워크를 생성하고, 상기 생성된 음소 네트워크에 기초하여 음소열을 생성하는 것인 음성 데이터 인식 서버
4 4
제 1 항에 있어서,상기 등록어에 대한 입력은 상기 오인식된 단어에 대응되는 하나 이상의 등록어가 디스플레이되고, 상기 디스플레이된 등록어 중 어느 하나를 선택함에 따라 입력되는 것인 음성 데이터 인식 서버
5 5
제 1 항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 미등록어에 대한 입력을 받은 경우, 상기 프로세서는 상기 단어열 전체 음향 신호 중 상기 미등록어 단어 부분 음향 신호를 추출하고, 미등록어 음소 디코더에 기초하여 상기 미등록어에 대한 음소열을 생성하며, 상기 생성된 음소열에 기초하여 발음 사전을 생성하는 것인 음성 데이터 인식 서버
6 6
제 5 항에 있어서,상기 미등록어 음소 디코더는 자음과 모음 음소의 발생 순서를 고려하여 상기 미등록어에 대한 음소열을 생성하는 것인 음성 데이터 인식 서버
7 7
제 1 항에 있어서,상기 미등록어에 대한 입력은 상기 사용자로부터 미등록어에 대한 텍스트 및 음성 중 하나 이상을 입력받는 것인 음성 데이터 인식 서버
8 8
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 입력된 등록어 또는 미등록어에 대하여 아카이브 검색에 기초하여 검색 단어가 포함된 단어열을 수집하고, 비정형 데이터를 정제하여 상기 수집된 단어열에 대한 문장 또는 문구를 생성하며, 상기 생성된 문장 또는 문구 각각에 단어 클래스를 할당하고, 상기 할당된 단어 클래스에 포함된 단어들을 조합하여 복수 개의 문장 또는 문구를 생성하되,상기 단어 클래스는 상기 수집된 단어열 중 상기 검색 단어를 제외한 나머지 단어에 대하여, 훈련 코퍼스 내의 의미 및 문법적으로 대체 가능한 하나 이상의 단어에 기초하여 생성된 것인 음성 데이터 인식 서버
9 9
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 입력된 등록어 또는 미등록어의 발음열과 상기 생성된 문장 또는 문구에 포함된 단어들의 발음열에 기초하여 발음 사전을 생성하고, 상기 생성된 문장 또는 문구 및 상기 생성된 발음 사전에 기초하여 언어 네트워크를 생성하는 것인 음성 데이터 인식 서버
10 10
제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 기 저장된 언어 네트워크와 상기 생성된 언어 네트워크를 결합하고, 상기 결합된 언어 네트워크들을 재구성하며, 상기 재구성한 언어 네트워크에 기초하여 상기 언어 네트워크를 갱신하는 것인 음성 데이터 인식 서버
11 11
음성 데이터 인식 서버에서의 음성 데이터 인식 방법에 있어서,사용자로부터 음성 데이터를 입력받는 단계;기 저장된 언어 네트워크에 기초하여 상기 음성 데이터로부터 단어열을 추출하는 단계;상기 추출된 단어열을 디스플레이하는 단계;사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 등록어 또는 미등록어에 대한 입력을 받는 단계;상기 입력된 등록어 또는 미등록어가 포함된 문장 또는 문구를 생성하는 단계 및상기 생성된 문장 또는 문구에 기초하여 상기 언어 네트워크를 갱신하는 단계를 포함하는 음성 데이터 인식 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 등록어에 대한 입력을 받은 경우,상기 단어열 전체 음향 신호 중 상기 등록어 단어 부분 음향 신호를 추출하는 단계;등록어 음소 디코더에 기초하여 상기 입력된 등록어에 대한 음소열을 생성하는 단계 및상기 생성된 음소열에 기초하여 발음 사전을 생성하는 단계를 더 포함하는 음성 데이터 인식 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 단어열 중 오인식된 단어에 대하여 미등록어에 대한 입력을 받은 경우, 상기 단어열 전체 음향 신호 중 상기 미등록어 단어 부분 음향 신호를 추출하는 단계;미등록어 음소 디코더에 기초하여 상기 미등록어에 대한 음소열을 생성하는 단계 및 상기 생성된 음소열에 기초하여 발음 사전을 생성하는 단계를 더 포함하는 음성 데이터 인식 방법
14 14
제 11 항에 있어서,상기 입력된 등록어 또는 미등록어가 포함된 문장 또는 문구를 생성하는 단계는,상기 입력된 등록어 또는 미등록어에 대하여 아카이브 검색에 기초하여 검색 단어가 포함된 단어열을 수집하는 단계;비정형 데이터를 정제하여 상기 수집된 단어열에 대한 문장 또는 문구를 생성하는 단계;상기 생성된 문장 또는 문구 각각에 단어 클래스를 할당하는 단계 및상기 할당된 단어 클래스에 포함된 단어들을 조합하여 복수 개의 문장 또는 문구를 생성하는 단계를 포함하되,상기 단어 클래스는 상기 수집된 단어열 중 상기 검색 단어를 제외한 나머지 단어에 대하여, 훈련 코퍼스 내의 의미 및 문법적으로 대체 가능한 하나 이상의 단어에 기초하여 생성된 것인 음성 데이터 인식 방법
15 15
제 11 항에 있어서,상기 생성된 문장 또는 문구에 기초하여 상기 언어 네트워크를 갱신하는 단계는,상기 입력된 등록어 또는 미등록어의 발음열과 상기 생성된 문장 또는 문구에 포함된 단어들의 발음열에 기초하여 발음 사전을 생성하는 단계 및상기 생성된 문장 또는 문구 및 상기 생성된 발음 사전에 기초하여 언어 네트워크를 생성하는 단계를 포함하는 음성 데이터 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW인테리전스 핵심기술개발 언어장벽 없는 국가 구현을 위한 자동통번역 산업 경쟁력 강화 사업