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입력받은 음성 신호의 특징 데이터를 추출하는 특징 추출부, 추출된 상기 특징 데이터를 이용하여 음향 모델 스코어를 연산하는 음향스코어 연산부, 그리고 상기 음향 모델 스코어와 상태 정보를 하나 이상의 프레임 단위로 음성 인식 서버에 전송하고, 상기 음성 인식 서버로부터 전사 데이터를 수신하는 통신부를 포함하며, 상기 전사 데이터는, 상기 음성 인식 서버가 상기 음향 모델 스코어를 이용하여 언어 네트워크의 경로를 연산하고, 연산된 경로를 이용하여 인식된 것을 특징으로 하는 음성 인식 단말
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제1항에 있어서, 상기 음성 인식 서버로 전송할 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 데이터 선택부를 더 포함하는 음성 인식 단말
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제2항에 있어서, 상기 데이터 선택부는, 연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 n-best 후보만 선택하는 음성 인식 단말
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제2항에 있어서, 상기 데이터 선택부는, 연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 상기 음성 인식 서버로부터 수신한 후보 정보에 상응하는 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 음성 인식 단말
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제2항에 있어서, 상기 데이터 선택부는,연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 마지막 은닉 계층의 n-best 상태 스코어를 선택하는 음성 인식 단말
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제1항에 있어서, 상기 추출된 특징 데이터와 상기 음성 인식 서버로부터 수신된 전사 데이터를 매칭하여 적응용 데이터로 저장하는 저장부를 더 포함하는 음성 인식 단말
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제6항에 있어서, 저장된 상기 적응용 데이터를 이용하여 음향 모델의 적응을 수행하는 음향모델 적응부를 더 포함하는 음성 인식 단말
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제7항에 있어서, 상기 음향 모델 적응부는, 기 설정된 시간, 상기 음성 신호가 입력되지 않는 시간, 상기 음성 인식 서버와 통신을 수행하지 않는 시간 중에서 어느 한 시간에 상기 음향 모델의 적응을 수행하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 단말
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제1항에 있어서, 상기 음향 모델 스코어는 고정 소수점으로 표현되고, 상기 상태 정보는 이진 값으로 표현되는 것을 특징으로 하는 음성 인식 단말
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음성 신호의 특징 데이터를 추출하고, 음향 모델 스코어를 연산하는 음성 인식 단말로부터 하나 이상의 프레임 단위로 묶인 상기 음향 모델 스코어와 상태 정보를 수신하는 수신부, 수신된 상기 음향 모델 스코어를 대용량 언어 네트워크에 적용하여 전사 데이터를 생성하는 음성 인식부, 그리고 음성 인식의 결과로 생성된 상기 전사 데이터를 상기 음성 인식 단말로 전송하는 전송부를 포함하는 음성 인식 서버
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제10항에 있어서, 상기 수신부는, 상위 토큰의 스코어 연산에 필요한 상태 정보를 상기 음성 인식 단말로부터 수신하는 음성 인식 서버
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제10항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 상기 음성 인식 단말로부터 수신한 마지막 은닉 계층의 n-best 상태 스코어를 최종 출력 계층에 대응하는 모델에 적용하여 최종 음향 모델 스코어를 연산하고, 상기 연산된 최종 음향 모델 스코어를 이용하여 음성 인식을 수행하는 음성 인식 서버
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음성 인식 단말을 이용한 음성 인식 방법에 있어서, 입력받은 음성 신호의 특징 데이터를 추출하는 단계, 추출된 상기 특징 데이터를 이용하여 음향 모델 스코어를 연산하는 단계, 상기 음향 모델 스코어와 상태 정보를 하나 이상의 프레임 단위로 음성 인식 서버에 전송하는 단계, 그리고 상기 음성 인식 서버로부터 전사 데이터를 수신하는 단계를 포함하며, 상기 전사 데이터는, 상기 음성 인식 서버가 상기 음향 모델 스코어를 이용하여 언어 네트워크의 경로를 연산하고, 연산된 경로를 이용하여 인식된 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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제13항에 있어서, 상기 음성 인식 서버로 전송할 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 방법
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제14항에 있어서, 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 단계는, 연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 n-best 후보만 선택하는 음성 인식 방법
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제14항에 있어서, 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 단계는, 연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 상기 음성 인식 서버로부터 수신한 후보 정보에 상응하는 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 음성 인식 방법
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제14항에 있어서, 상기 음향 모델 스코어를 선택하는 단계연산된 상기 음향 모델 스코어 중에서 마지막 은닉 계층의 n-best 상태 스코어를 선택하는 음성 인식 방법
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제13항에 있어서, 상기 추출된 특징 데이터와 상기 음성 인식 서버로부터 수신된 전사 데이터를 매칭하여 적응용 데이터로 저장하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 방법
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제18항에 있어서, 저장된 상기 적응용 데이터를 이용하여 음향 모델의 적응을 수행하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 방법
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제19항에 있어서, 상기 음향 모델의 적응을 수행하는 단계는, 기 설정된 시간, 상기 음성 신호가 입력되지 않는 시간, 상기 음성 인식 서버와 통신을 수행하지 않는 시간 중에서 어느 한 시간에 상기 음향 모델의 적응을 수행하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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