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다수의 배우 얼굴 이미지 데이터를 딥 러닝 기반으로 사전 학습하는 단계와,상기 사전 학습에 의해 생성된 배우별 얼굴 학습 모델을 이용하여 미지의 동영상으로부터 적어도 하나의 출연 배우들을 예측하고, 상기 예측된 결과에서 특정 빈도 이상으로 예측된 출연 배우 정보와 다수의 저작권을 가진 동영상들에 대한 메타 정보와 비교하여 상기 미지의 동영상이 저작권을 가진 동영상인지를 판별하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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제1 항에 있어서, 상기 사전 학습하는 단계는식별하고자 하는 배우 리스트를 결정하는 단계와, 상기 배우 리스트에 포함된 배우들이 출연한 영상들을 수집하는 단계와, 상기 수집된 영상들에서 배우 얼굴 이미지 데이터를 검출하는 단계와,상기 검출된 배우 얼굴 이미지 데이터를 딥러닝 기반으로 사전 학습하는 단계와,상기 사전 학습을 통해 생성된 배우별 얼굴 학습 모델을 저장하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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제1 항에 있어서, 상기 사전 학습하는 단계는상기 배우 얼굴 이미지 데이터를 정면에서의 이미지로 정렬하는 단계를 더 포함하고, 상기 정렬된 배우 얼굴 이미지 데이터를 사전 학습함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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제1 항에 있어서, 상기 사전 학습하는 단계는 DNN(Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), RBM(Restricted Boltzmann Machine) 및 DBN(Deep Brief Network) 중 하나의 학습 기법을 이용함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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제1 항에 있어서, 상기 식별하는 단계는상기 미지의 동영상으로부터 검출된 배우 얼굴 이미지 데이터를 정면에서의 이미지로 정렬하고, 상기 정렬된 배우 얼굴 이미지 데이터와 상기 배우별 얼굴 학습 모델과의 유사도에 따라 하나의 출연 배우를 예측함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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제1 항에 있어서, 상기 식별하는 단계는상기 예측된 적어도 하나의 출연 배우 각각에 대해 상기 미지의 동영상에서 출연 빈도수를 조사하는 단계와, 상기 출연 빈도수가 높은 순서대로 적어도 하나 이상의 배우를 선정하는 단계와, 상기 다수의 저작권을 가진 동영상들에 대한 메타 정보에 포함된 출연 배우 정보와 선정된 배우를 비교하여, 상기 선정된 배우가 출연하는 저작권을 가진 동영상을 선별하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 방법
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다수의 배우 얼굴 이미지 데이터를 딥 러닝 기반으로 사전 학습하는 배우 얼굴 사전 학습부와,상기 사전 학습에 의해 생성된 배우별 얼굴 학습 모델을 이용하여 미지의 동영상으로부터 적어도 하나의 출연 배우들을 예측하고, 상기 예측된 결과에서 특정 빈도 이상으로 예측된 출연 배우 정보와 다수의 저작권을 가진 동영상들에 대한 메타 정보와 비교하여 상기 미지의 동영상을 식별하는 동영상 식별부를 포함함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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제7 항에 있어서, 상기 배우 얼굴 사전 학습부는식별하고자 하는 배우 리스트를 결정하고, 상기 배우 리스트에 포함된 배우들이 출연한 영상들을 수집하는 영상 수집부와, 상기 수집된 영상들에서 배우 얼굴 이미지 데이터를 검출하는 얼굴 검출부와, 상기 검출된 배우 얼굴 이미지 데이터를 딥러닝 기반으로 사전 학습하는 학습부와,상기 사전 학습을 통해 생성된 배우별 얼굴 학습 모델(특징)을 저장하는 배우별 얼굴 학습 모델 저장부를 포함함을 특징으로 하는 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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제7 항에 있어서, 상기 배우 얼굴 사전 학습부는상기 배우 얼굴 이미지 데이터를 정면에서의 이미지로 정렬하는 얼굴 정렬부를 더 포함하고, 상기 정렬된 배우 얼굴 이미지 데이터를 사전 학습함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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제7 항에 있어서, 상기 배우 얼굴 사전 학습부는DNN(Deep Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), RBM(Restricted Boltzmann Machine) 및 DBN(Deep Brief Network) 중 하나의 학습 기법을 이용함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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제7 항에 있어서, 상기 동영상 식별부는상기 미지의 동영상으로부터 검출된 배우 얼굴 이미지 데이터를 정면에서의 이미지로 정렬하고, 상기 정렬된 배우 얼굴 이미지 데이터와 상기 배우별 얼굴 학습 모델과의 유사도에 따라 하나의 출연 배우를 예측함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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제7 항에 있어서, 상기 동영상 식별부는다수의 저작권을 가진 동영상들에 대한 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장부와,상기 예측된 적어도 하나의 출연 배우 각각에 대해 상기 미지의 동영상에서 출연 빈도수를 조사하는 배우 출연 빈도 산출부와, 상기 출연 빈도수가 높은 순서대로 적어도 하나 이상의 배우를 선정하여, 상기 메타 정보에 포함된 출연 배우 정보와 상기 선정된 배우를 비교하여, 상기 선정된 배우가 출연하는 저작권을 가진 동영상을 선별하는 식별부를 포함함을 특징으로 하는 기계 학습 기반 얼굴 인식을 이용한 저작권을 가진 동영상 식별 장치
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