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수중 고정표적과 클러터 식별을 위한 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 방법 및 장치(Method and Apparatus for applying variable data map and variable statistic characteristics information for identifying underwater fixed target and clutter)

  • 기술번호 : KST2017011740
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일실시예는, 소나로부터 생성되는 데이터 신호를 수신하는 수신부; 수신된 데이터 신호를 전처리하여 표적을 탐지하고 탐지 데이터의 탐지 거리 및 신호 크기에 따라 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징 정보를 결정하여 클러터를 제거하는 신호 처리부; 클러터가 제거된 탐지 데이터를 이용하여 고정 표적을 추적 및 추적 결과를 생성하는 고정 표적 추적부; 및 상기 추적 결과와 탐지 결과를 표시하는 화면 처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 장치를 제공한다.
Int. CL G01S 15/89 (2016.02.17) G01S 7/52 (2016.02.17)
CPC G01S 15/8981(2013.01) G01S 15/8981(2013.01) G01S 15/8981(2013.01) G01S 15/8981(2013.01)
출원번호/일자 1020160001252 (2016.01.05)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0082080 (2017.07.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.05)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서익수 대한민국 부산광역시 사하구
2 김성원 대한민국 제주특별자치도 제주

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0010243-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2017-0012492-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.08.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0575938-67
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-1026561-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1026562-59
7 등록결정서
Decision to grant
2017.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0891219-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소나로부터 생성되는 데이터 신호를 수신하는 수신부;수신된 데이터 신호를 전처리하여 표적을 탐지하고 탐지 데이터의 탐지 거리 및 신호 크기에 따라 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징 정보를 결정하여 후처리하는 신호 처리부;클러터가 제거된 탐지 데이터를 이용하여 고정 표적을 추적 및 추적 결과를 생성하는 고정 표적 추적부; 및 상기 추적 결과와 탐지 결과를 표시하는 화면 처리부;을 포함하며,상기 신호 처리부는,수신된 데이터 신호를 전처리 필터를 이용하여 특정 범위로 제한하고 전처리된 신호 처리 데이터를 생성하는 전처리부;상기 신호 처리 데이터로부터 표적을 탐지하여 탐지 데이터를 생성하는 표적 탐지부;상기 탐지 데이터로부터 거리 및 신호 크기를 추출 판별하여 데이터 맵 크기를 결정하고 가변 데이터 맵을 설정하는 데이터 맵 판별부; 및 설정된 가변 데이터 맵에 기반하여 상기 가변 통계적 특징 정보를 추출하고 상기 가변 통계적 특징 정보를 이용하여 클리터 신호를 제거하는 고정표적 후처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 데이터 맵 판별부는,상기 탐지 데이터로부터 특정 영역에서 중심값이 주변보다 큰 피크를 스캔하여 에코 신호의 거리와 신호 크기를 추출하는 피크신호 탐색부;추출된 에코 신호의 거리를 판별하는 거리 판별부;추출된 신호 크기를 판별하는 신호크기 판별부; 및 판별된 에코 신호의 거리 및 판별된 신호 크기에 따라 데이터 맵을 설정하는 데이터 맵 결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 가변 통계적 특징 정보는 수중 고정표적의 거리 및 해양환경 변화에 따른 반사신호 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 고정표적 후처리부는, 상기 데이터 맵에 기반하여 메디안값과 분산값을 추출하는 고정표적 특징정보 추출부;추출된 에코 신호의 거리와 신호 크기에 따라 상기 메디안값과 분산값을 조합하여 신호의 형상을 추정하여 형상 추정 결과를 생성하는 고정표적 형상추정부; 및상기 형상 추정 결과에 대하여 선형 분류기를 이용하여 표적 신호와 클러터 신호로 분류하고, 상기 클러터 신호를 제거하는 고정표적 클러터 확정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 형상 추정 결과는 에코 신호의 거리가 근거리이고 크기가 큰 경우, 상기 가변 데이터 맵 내의 영역별 분산값을 계산하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 형상 추정 결과는 에코 신호의 거리가 원거리이고 크기가 작은 경우, 상기 가변 데이터 맵에서의 인접한 영역간의 메디안값 기울기, 분산값 기울기, 데이터 맵 내 관심 영역의 분산값을 계산하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 메디안값 기울기, 분산값 기울기, 및 분산값은 각각 수학식 (여기서, 은 의 메디안값을 나타낸다), 수학식 (여기서, 은 의 공분산값을 나타낸다) 및 수학식 (여기서, i는 데이터 맵에서의 피크의 개수를 의미하며, ln = 2n+1로서 영역을 구분하는 지표()이고, 은 또는 을 의미한다)를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
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제 5 항에 있어서,상기 클러터 신호와 표적 신호의 분류는 상기 형상 추정 결과에 미리 설정된 문턱값을 적용하여 상기 문턱값 이상이면 표적 신호이고, 상기 문턱값 미만이면 클러터 신호로 분류되며, 상기 문턱값은 송신음파의 종류에 따라 달리 적용되는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 장치
10 10
수신부가 소나로부터 생성되는 데이터 신호를 수신하는 단계; 신호 처리부가 수신된 데이터 신호를 전처리하여 표적을 탐지한 결과를 생성하는 단계; 상기 신호 처리부가 상기 탐지 결과에 기반하여 피크 신호의 탐지 거리 및 신호 크기에 따라 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징 정보를 결정하여 클러터를 제거하는 후처리 단계; 고정 표적 추적부가 클러터가 제거된 탐지 데이터를 활용하여 고정 표적을 추적 및 추적 결과를 생성하는 단계; 및 화면 처리부가 상기 탐지 결과와 추적 결과를 표시하는 단계;를 포함하며,상기 후처리 단계는,전처리부가 수신된 데이터 신호를 전처리 필터를 이용하여 특정 범위로 제한하고 전처리된 신호 처리 데이터를 생성하는 단계;표적 탐지부가 상기 신호 처리 데이터로부터 표적을 탐지하여 탐지 데이터를 생성하는 단계;데이터 맵 판별부가 상기 탐지 데이터로부터 거리 및 신호 크기를 추출 판별하여 데이터 맵 크기를 결정하고 가변 데이터 맵을 설정하는 단계; 및 고정표적 후처리부가 설정된 가변 데이터 맵에 기반하여 상기 가변 통계적 특징 정보를 추출하고 상기 가변 통계적 특징 정보를 이용하여 클리터 신호를 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 데이터 맵 및 가변 통계적 특징정보를 적용하는 클러터 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.