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방송 컨텐츠의 샷에 기초하여 상기 방송 컨텐츠의 영상 특징, 음성 특징 및 텍스트 특징을 포함하는 다중 특징을 추출하는 단계;상기 다중 특징에 대한 유사도 행렬 및 유사도 행렬에 대응하는 고유 벡터를 이용하여 상기 방송 컨텐츠의 샷 클러스터를 생성하는 단계;상기 샷 클러스터 및 사용자로부터 입력된 초기 장면 시드를 이용하여 시계열에 연속적인 선형 장면을 생성하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 방송 컨텐츠의 샷 시퀀스에 기초하여 영상 특징과 음성 특징을 추출하는 단계; 및상기 방송 컨텐츠의 샷에서 추출한 자막에 기초하여 상기 방송 컨텐츠의 텍스트 특징을 추출하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 텍스트 특징을 추출하는 단계는,상기 샷에 대한 시간 가중치를 계산하는 단계;상기 샷과 대본 간의 매칭을 통해 시간 가중치를 보정하는 단계; 및상기 보정된 시간 가중치에 기초하여 텍스트 특징을 결정하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제3항에 있어서,상기 시간 가중치를 계산하는 단계는,상기 샷으로부터 추출된 자막을 분석하여 단어를 선택하는 단계; 및상기 샷의 단어가 샷 시퀀스에서 표시되는 빈도수에 기초하여 상기 샷에 대한 시간 가중치를 결정하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제3항에 있어서,상기 시간 가중치를 보정하는 단계는,대본에 기초한 복수의 장면들을 추출하는 단계;상기 추출된 복수의 장면들 각각의 대사와 상기 샷의 자막을 매칭하는 단계; 및매칭 결과에 기초하여 상기 시간 가중치를 조절하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 방송 컨텐츠의 샷 클러스터를 생성하는 단계는,다중 특징에 대한 유사도 행렬을 결정하는 단계;상기 유사도 행렬에 대응하는 고유 벡터를 결정하는 단계;상기 고유 벡터를 이용하여 상기 유사도 행렬에 대한 정보 공유를 수행하는 단계;상기 정보 공유의 결과에 기초하여 상기 샷 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 다중 특징에 대한 유사도 행렬은,상기 영상 특징에 대한 영상 유사도 행렬, 상기 음성 특징에 대한 음성 유사도 행렬 및 상기 텍스트 특징에 대한 텍스트 유사도 행렬을 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제7항에 있어서,상기 유사도 행렬에 대응하는 고유 벡터는,상기 영상 유사도 행렬에 대응하는 영상 유사도 고유 벡터, 상기 음성 유사도 행렬에 대응하는 음성 유사도 고유 벡터 및 상기 텍스트 유사도 행렬에 대응하는 텍스트 유사도 고유 벡터를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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방송 컨텐츠의 샷에 기초하여 상기 방송 컨텐츠의 영상 특징, 음성 특징 및 텍스트 특징을 포함하는 다중 특징을 추출하는 단계;상기 다중 특징을 이용하여 상기 방송 컨텐츠의 샷 클러스터를 생성하는 단계;상기 샷 클러스터 및 사용자로부터 입력된 초기 장면 시드를 이용하여 시계열에 연속적인 선형 장면을 생성하는 단계를 포함하고,상기 선형 장면을 생성하는 단계는,비선형 장면에 대응하는 샷 클러스터를 분할하는 단계;상기 분할된 샷 클러스터들 간의 유사도를 결정하는 단계;상기 유사도 및 상기 초기 장면 시드에 기초하여 상기 샷 클러스터를 결합함으로써 선형 장면을 결정하는 단계;를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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제9항에 있어서,상기 유사도를 결정하는 단계는,비선형 장면에 대응하는 2개의 샷 클러스터에 속하는 샷들 간의 유사도를 결정하는 단계;샷들 간의 유사도가 가장 높은 유사도를 초기 유사도로 결정하는 단계;2개의 샷 클러스터의 중심 시간의 차이를 시간 패널티로 결정하는 단계; 및상기 초기 유사도와 시간 패널티를 이용하여 최종 유사도를 결정하는 단계;를 포함하는 장면 경계 검출 방법
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