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사용자 기기의 결제 요청에 따라 상기 사용자 기기의 거래 시간과 거래 금액과 판매처에 대한 결제 정보를 제공 받는 결제정보 입력부;제공 받은 상기 결제 정보로부터 특징 정보를 추출하는 특징정보 추출부; 및추출된 상기 특징 정보를 기반으로 다수의 머신러닝 알고리즘을 통해 이상 거래 여부를 판단하는 이상거래 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,상기 이상거래 판단부는,제공받은 상기 특징 정보를 상기 다수의 머신러닝 알고리즘 각각에 적용하여 그 적용할 결과로 이상 거래 여부를 각각 판단하고,판단된 상기 다수의 이상 거래 여부를 이용하여 하나의 최종 이상 거래 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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제2 항에 있어서,상기 다수의 머신러닝 알고리즘은,결정 트리 분류 알고리즘, 랜덤 포레스트 분류 알고리즘, SVM(Support Vector Machine) 분류 알고리즘을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,상기 특징정보 추출부는,제공 받은 상기 사용자 기기의 결제 정보로부터 다수의 특징 정보를 추출하고,추출된 상기 특징 정보를 상기 머신러닝 알고리즘의 입력을 위한 데이터 형태로 변형하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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제4 항에 있어서,상기 특징정보 추출부는,휴리스틱(heuristics) 또는 특징 선택 알고리즘을 이용하여 상기 결제 정보로부터 도출된 특징을 기반으로 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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제4 항에 있어서,상기 특징 정보는,통신사, 법인 아이디, 상점 아이디, 거래금액, 서비스 아이디, 인증 일자, 인증 시간, IP(Internet Protocol) 정보의 국가정보, 매출구분, 거래금액 구간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 장치
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사용자 기기의 결제 요청에 따라 상기 사용자 기기의 거래 시간과 거래 금액과 판매처에 대한 결제 정보를 제공 받는 결제정보 입력단계;제공 받은 상기 결제 정보로부터 특징 정보를 추출하는 특징정보 추출단계; 및추출된 상기 특징 정보를 기반으로 다수의 머신러닝 알고리즘을 통해 이상 거래 여부를 판단하는 이상거래 판단단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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제7 항에 있어서,상기 이상거래 판단단계는,제공받은 상기 특징 정보를 상기 다수의 머신러닝 알고리즘 각각에 적용하여 그 적용할 결과로 이상 거래 여부를 각각 판단하고,판단된 상기 다수의 이상 거래 여부를 이용하여 하나의 최종 이상 거래 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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제8 항에 있어서,상기 다수의 머신러닝 알고리즘은,결정 트리 분류 알고리즘, 랜덤 포레스트 분류 알고리즘, SVM(Support Vector Machine) 분류 알고리즘을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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제7 항에 있어서,상기 특징정보 추출단계는,제공 받은 상기 사용자 기기의 결제 정보로부터 다수의 특징 정보를 추출하고,추출된 상기 특징 정보를 상기 머신러닝 알고리즘의 입력을 위한 데이터 형태로 변형하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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제10 항에 있어서,상기 특징정보 추출단계는,휴리스틱(heuristics) 또는 특징 선택 알고리즘을 이용하여 상기 결제 정보로부터 도출된 특징을 기반으로 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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제10 항에 있어서,상기 특징 정보는,통신사, 법인 아이디, 상점 아이디, 거래금액, 서비스 아이디, 인증 일자, 인증 시간, IP(Internet Protocol) 정보의 국가정보, 매출구분, 거래금액 구간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용하여 이상거래를 탐지하기 위한 방법
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