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통과할 차량을 촬영한 차량 이미지로부터 차량 번호를 인식하는 번호 인식부(10);상기 차량 이미지로부터 차량의 특징점 - 이하 '인증대상 특징점'이라 한다 - 을 추출하고 상기 인증대상 특징점과 상기 인식된 차량 번호에 대응하여 데이터베이스(30)에 이미 저장되어 있는 특징점(이하 '기준 특징점'이라 한다)을 비교하는 특징점 인증부(20);적어도 상기 번호 인식부(10)의 인식 결과와 상기 특징점 인증부(20)의 비교 결과를 종합하여 상기 통과할 차량을 인증하는 종합 판단부(30);를 포함하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터베이스(30)는,상기 인증의 시점 이전에 통과했던 각 차량의 차량 이미지로부터 인식된 차량 번호와 추출된 특징점을 누적하여 구축된 특징점 데이터터베이스(42)를 포함하는, 것을 특징으로 하는 차량 인증 장치
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청구항 2에 있어서,상기 특징점 인증부(20)는,동일한 차량에 대한 복수의 상기 누적된 특징점을 표준화하여 상기 기준 특징점을 생성하는 특징점 표준화부(23)를 포함하는, 것을 특징으로 하는 차량 인증 장치
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통과할 차량을 촬영한 차량 이미지로부터 차량 번호를 인식하는 제 1 과정;상기 차량 이미지로부터 차량의 특징점 - 이하 '인증대상 특징점'이라 한다 - 을 추출하고 상기 인증대상 특징점과 상기 인식된 차량 번호에 대응하여 데이터베이스에 이미 저장되어 있는 특징점(이하 '기준 특징점'이라 한다)을 비교하는 제 2 과정;적어도 상기 제 1 과정의 인식 결과와 상기 제 2 과정에서의 비교 결과를 종합하여 상기 통과할 차량을 인증하는 제 3 과정;를 포함하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 데이터베이스는,상기 인증의 시점 이전에 통과했던 각 차량의 차량 이미지로부터 인식된 차량 번호와 추출된 특징점을 누적하여 구축된, 것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 5에 있어서,상기 기준 특징점은,동일한 차량에 대하여 누적된 복수의 상기 누적된 특징점을 표준화한, 것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 제 3 과정에서의 인증에서는,상기 인식된 차량 번호가 사전 등록된 차량 번호들 중 하나와 일치하고 상기 비교에 따른 유사도가 설정된 기준 이상인 경우에 인증 성공으로 판단하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 제 1 과정에서의 인식 결과, 차량 번호를 구성하는 문자들중 정해진 개 수 이하의 문자에 대한 인식 실패가 있는 경우,상기 제 3 과정에서의 인증에서는, 상기 인식 실패한 문자를 제외한 나머지 문자들이 일치하는 사전 등록된 차량 번호들 중에서 상기 비교에 따른 유사도가 설정된 기준 이상이 되는 차량 번호가 있는 경우 해당 차량 번호의 인증 성공으로 판단하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 특징점은,차량의 외관으로 나타나는 고유 특성으로서,기준점으로부터 윤곽선까지의 거리, 기준점으로부터 윤곽선까지의 거리와 기준선 길이 사이의 비율, 기준점으로부터 특정 부품까지의 거리, 및 기준점으로부터 특정 부품까지의 거리와 기준선 길이 사이의 비율 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 특징점은,차량 이미지의 특정 영역에 대한 패턴 인식용 특징점을 포함하는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 10에 있어서,상기 특정 영역은,차량의 번호판으로부터 설정된 절대 거리 내 또는 상대 거리 내의 이미지 영역인,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 제 3 과정에서의 인증의 결과는,차량의 입차시 입차 허용 결정의 과정에 이용되는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 기준 특징점은 주차장으로의 입차시 저장된 것이며,상기 제 3 과정에서의 인증 결과는 상기 주차장으로부터의 출차시 이용되는,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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청구항 4에 있어서,상기 인증대상 특징점은,기온, 조도, 빛의 색온도, 습도, 시간, 강우, 강설, 안개 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인에 따라 보정된,것을 특징으로 하는 차량 인증 방법
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