1 |
1
HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법에 있어서, 복수의 병합 모드(merge mode) 후보의 움직임 벡터(motion vector)의 정수 성분으로 예측을 수행하는 제1단계; 및상기 복수의 병합 모드(merge mode) 후보의 예측 결과 중 가장 정확한 두 개의 후보에 보간 필터를 적용하여 후보를 결정하는 제2단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법
|
2 |
2
제 1항에 있어서, 상기 제1단계는, 현재 PU(Prediction Unit)의 주변 PU(Prediction Unit)들을 병합 모드(merge mode) 후보로 하여 움직임 벡터(motion vector)를 구하는 제1_1단계; 및상기 병합 모드(merge mode) 후보의 움직임 벡터(motion vector)에서 정수 성분만으로 복수의 병합 모드(merge mode) 후보 예측을 수행하는 제1_2단계;인 것을 특징으로 하는 HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법
|
3 |
3
제 1항에 있어서, 상기 제2단계는, 상기 복수의 병합 모드(merge mode) 후보의 예측 결과 중 가장 정확한 두 개의 병합 모드(merge mode) 후보를 선택하는 제2_1단계; 및상기 선택된 두 개의 병합 모드(merge mode) 후보에 보간 필터를 적용하여 후보를 결정하는 제2_2단계;인 것을 특징으로 하는 HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법
|
4 |
4
제 3항에 있어서, 상기 제2_2단계는, 상기 선택된 두 개의 병합 모드(merge mode) 후보가 소수성분을 포함하고 있는지를 비교하여 소수성분을 포함하고 있으면 보간 필터(interpolation filter)를 적용하는 단계인 것을 특징으로 하는 HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법
|
5 |
5
제 1항에 있어서, 상기 제2단계 이후에, 결정된 후보에 대한 정확도를 평가하기 위해서 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference) 연산을 수행하는 제3단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 HEVC 부호화기를 위한 병합 모드의 연산량 감소 방법
|