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분산 파일 시스템 및 이의 데이터 관리 방법(DISTRIBUTED FILE SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING DATA THE SAME)

  • 기술번호 : KST2017012678
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 토러스 망 기반의 분산 파일 시스템은 파일의 메타데이터를 저장하는 하나 이상의 메타데이터 서버 및 데이터를 분할하여 분산 저장하는 복수의 데이터 서버를 포함하되, 상기 하나 이상의 메타데이터 서버 및 복수의 데이터 서버는 복수의 노드로 구성된 제 1 내지 제 n 평면 상에 배치되고, 상기 하나 이상의 메타데이터 서버 및 복수의 데이터 서버 중 일부는 복수의 클라이언트와 스위치를 통해 연결되며, 상기 클라이언트로부터 상기 데이터의 기록 및 소거 코딩의 요청을 수신함에 따라, 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과에 기초하여 상기 클라이언트 또는 상기 데이터 서버에서 상기 데이터를 인코딩하여 배포한다.
Int. CL H04L 29/08 (2006.01.01)
CPC H04L 67/1097(2013.01) H04L 67/1097(2013.01) H04L 67/1097(2013.01)
출원번호/일자 1020160009438 (2016.01.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2001572-0000 (2019.07.12)
공개번호/일자 10-2017-0089257 (2017.08.03) 문서열기
공고번호/일자 (20190718) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.08)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재열 대한민국 대전광역시 유성구
2 김동오 대한민국 대전광역시 유성구
3 김영균 대한민국 대전광역시 유성구
4 김홍연 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0085848-60
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0112328-64
3 보정요구서
Request for Amendment
2016.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0017470-71
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0764766-42
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0764765-07
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0070898-42
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.03.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0277305-08
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0277306-43
9 등록결정서
Decision to grant
2019.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0267245-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
파일의 메타데이터를 저장하는 하나 이상의 메타데이터 서버 및데이터를 분할하여 분산 저장하는 복수의 데이터 서버를 포함하되,상기 하나 이상의 메타데이터 서버 및 복수의 데이터 서버는 복수의 노드로 구성된 제 1 내지 제 n 평면 상에 배치되고, 상기 하나 이상의 메타데이터 서버 및 복수의 데이터 서버 중 일부는 복수의 클라이언트와 스위치를 통해 연결되며,상기 클라이언트로부터 상기 데이터의 기록 및 소거 코딩의 요청을 수신함에 따라, 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과에 기초하여 상기 클라이언트 또는 상기 데이터 서버 중 어느 곳에서 소거 코딩을 수행하는 것이 최소 비용을 소모하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 클라이언트 또는 상기 데이터 서버에서 상기 데이터를 인코딩하여 배포하는 것인 분산 파일 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 하나 이상의 메타데이터 서버 및 복수의 데이터 서버 중 일부를 제외한 나머지는 각각 상기 스위치의 연결없이 상호간에 직접 연결되는 것인 분산 파일 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 데이터가 인코딩됨에 따라, 복수의 데이터 블록 및 복수의 패리티 블록이 생성되는 것인 분산 파일 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 소거 코딩의 비용은 데이터 수집 비용, 인코딩 비용, 데이터 배포 비용, 데이터 읽기 비용, 데이터 쓰기 비용 및 데이터 전송 비용 중 하나 이상을 포함하는 것인 분산 파일 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 데이터 서버에서 상기 데이터를 인코딩하는 경우,상기 복수의 데이터 서버 중 인코딩을 수행할 데이터 서버가 선택되고, 상기 인코딩을 수행할 데이터 서버로 상기 데이터가 취합되어, 상기 인코딩을 수행할 데이터 서버에서 인코딩이 수행되되,상기 인코딩이 수행될 데이터 서버는 상기 복수의 데이터 서버 중 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과가 최소인 데이터 서버가 선택되는 것인 분산 파일 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 데이터 서버에서 상기 데이터를 배포하는 경우,상기 복수의 데이터 서버 중 데이터가 배포될 데이터 서버가 선택되고, 상기 인코딩을 수행한 데이터 서버에서 배포될 데이터 서버로 데이터 배포가 수행되되,상기 복수의 데이터 서버 중 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과가 최소인 데이터 서버가 선택되는 것인 분산 파일 시스템
7 7
제 6 항에 있어서,상기 인코딩 수행 결과 생성된 복수의 데이터 블록 및 복수의 패리티 블록은 데이터 읽기 비용 및 데이터 쓰기 비용 중 하나 이상에 기초하여 상기 복수의 데이터 서버로 선택되어 배포되되, 상기 인코딩 수행 결과 생성된 복수의 데이터 블록은 상기 클라이언트와 가까운 데이터 서버로 선택되어 배포됨에 따라 상기 데이터 읽기 비용 및 데이터 쓰기 비용은 최소화되는 것인 분산 파일 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 클라이언트에서 상기 데이터를 인코딩하는 경우,입출력 요청을 받은 클라이언트에서 데이터가 취합되어 인코딩이 수행되되,상기 복수의 데이터 서버 중 임의의 데이터 서버의 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과보다 상기 인코딩이 수행될 클라이언트의 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과가 작은 것인 분산 파일 시스템
9 9
제 8 항에 있어서,상기 클라이언트에서 상기 데이터를 인코딩하는 경우,상기 복수의 데이터 서버 중 데이터가 배포될 데이터 서버가 선택되고, 상기 인코딩을 수행한 상기 클라이언트에서 배포될 데이터 서버로 데이터 배포가 수행되되,상기 복수의 데이터 서버 중 상기 소거 코딩의 비용 산출 결과가 최소인 데이터 서버가 선택되는 것인 분산 파일 시스템
10 10
제 8 항에 있어서,상기 클라이언트에서 상기 데이터를 인코딩하는 경우,상기 인코딩 수행 결과 생성된 복수의 데이터 블록 및 복수의 패리티 블록은 데이터 읽기 비용 및 데이터 쓰기 비용 중 하나 이상에 기초하여 상기 복수의 데이터 서버로 선택되어 배포되되, 상기 인코딩 수행 결과 생성된 복수의 데이터 블록은 상기 클라이언트와 가장 가까운 데이터 서버로 선택되어 배포됨에 따라 상기 데이터 읽기 비용 및 데이터 쓰기 비용은 최소화되는 것인 분산 파일 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 ICBMS(IoT, 클라우드, 빅데이터, 모바일, 정보보호) 핵심 기술 개발 사업 총괄 및 엑사스케일급 클라우드 스토리지 기술 개발