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침해정보 인텔리젼스 분석 시스템을 구성하는 인텔리젼스 분석모듈(INTELLIGENCE ANALYSIS MODULE COMPRISED IN INCIDENTS INFORMATION INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM)

  • 기술번호 : KST2017012739
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 인텔리젼스 분석모듈은, AEGIS(Accumulated and intEGrated Intelligence System)의 침해정보 인텔리젼스(Intelligence) 분석 시스템을 구성하는 것으로, 인텔리젼스 분석을 위하여 필요한 기반정보를 조회하고 추가정보 수집을 요청하는 분석정보 추출부와, 분석정보 추출기능을 활용하여 깊이(Depth) 설정값에 해당하는 N-Depth 연관관계를 구축하여 침해정보 데이터와 매핑하고, 그 매핑된 결과를 인텔리젼스 포맷의 데이터로 변환하는 N-Depth분석부와, 연관관계 분석을 위한 침해자원의 비교대상을 선정하고, 그 선정된 비교대상 간 동일하게 혹은 유사하게 사용되는 정보를 비교 및 조회하는 연관관계 분석부를 포함하여 구성된다.본 발명은, 수집 시스템과 분석 시스템으로 이루어진 통합 보안상황 분석시스템의 AEGIS(Accumulated and intEGrated Intelligence System)을 설계하고, 특히 AEGIS의 분석 시스템(예: 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템)에 관한 구체적인 구성과 설계 방안을 제시하였다. 또한, 상기 AEGIS의 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템에 부속된 인텔리젼스 분석모듈에 관한 구체적인 구성과 설계 방안을 제시하였다.
Int. CL H04L 29/06 (2016.03.09)
CPC H04L 63/1433(2013.01) H04L 63/1433(2013.01) H04L 63/1433(2013.01) H04L 63/1433(2013.01) H04L 63/1433(2013.01)
출원번호/일자 1020160009487 (2016.01.26)
출원인 한국인터넷진흥원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0089273 (2017.08.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.26)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이슬기 대한민국 서울특별시 송파구
2 조혜선 대한민국 서울특별시 송파구
3 김낙현 대한민국 서울특별시 송파구
4 김병익 대한민국 서울특별시 송파구
5 이태진 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0086106-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0141191-24
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0671381-66
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.11.15 수리 (Accepted) 4-1-2017-5183538-19
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.03.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0175218-76
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번호 청구항
1 1
AEGIS(Accumulated and intEGrated Intelligence System)의 침해정보 인텔리젼스(Intelligence) 분석 시스템을 구성하는 인텔리젼스 분석모듈(240)에 있어서, 인텔리젼스 분석을 위하여 필요한 기반정보를 조회하고 추가정보 수집을 요청하는 분석정보 추출부(242)와,분석정보 추출기능을 활용하여 깊이(Depth) 설정값에 해당하는 N-Depth 연관관계를 구축하여 침해정보 데이터와 매핑하고, 그 매핑된 결과를 인텔리젼스 포맷의 데이터로 변환하는 N-Depth분석부(244)와,연관관계 분석을 위한 침해자원의 비교대상을 선정하고, 그 선정된 비교대상 간 동일하게 혹은 유사하게 사용되는 정보를 비교 및 조회하는 연관관계 분석부(246)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
2 2
제1항에 있어서, 상기 분석정보 추출부(242)는, 입력값으로서, 3bits의 결과유형 정보, 요청정보 유형, 요청정보 ID를 입력받는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
3 3
제2항에 있어서, 상기 분석정보 추출부(242)는, 침해정보 관리부(216)의 침해정보 조회기능을 호출하는 조회기능 호출부(242a)와, 상기 입력값에 설정된 결과유형 정보(3bits)에 따라 원본데이터, 연관관계 정보, 인텔리젼스 분석정보와 같은 침해정보를 추출하여 반환하는 침해정보 수집 및 반환부(242b)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
4 4
제3항에 있어서, 상기 침해정보 수집 및 반환부(242b)는, 상기 입력값에 설정된 결과유형 정보(3bits)가 원본데이터, 연관관계 정보, 인텔리젼스 분석정보를 모두 지정한 것일 경우, 상기 추출된 침해정보만을 반환하는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
5 5
제3항에 있어서, 상기 침해정보 수집 및 반환부(242b)는, 상기 입력값에 설정된 결과유형 정보(3bits)가 원본데이터와 연관관계 정보만을 지정한 것일 경우, 소정의 요약 테이블을 생성하고 생성된 요약 테이블을 상기 추출된 침해정보와 함께 반환하는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
6 6
제1항에 있어서, 상기 N-Depth분석부(244)는, 상기 분석정보 추출부가 추출한 연관관계 정보를 활용하여, 입력값의 깊이(Depth) 정보에 해당하는 N-Depth 연관관계를 구축하는 관계 생성부(244a)와,상기 구축된 N-Depth 연관관계 정보를 침해정보 데이터와 매핑하는 데이타 매핑부(244b)와,상기 매핑된 결과를 RID, Depth, Vertices로 이루어진 인텔리젼스 포맷의 데이터로 변환하여 저장하는 데이타 변환부(244c)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
7 7
제1항에 있어서, 상기 N-Depth분석부(244)는, 입력값으로서, 침해자원 ID, 깊이(Depth) 정보, 분석유형 정보를 입력받는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
8 8
제1항에 있어서, 상기 연관관계 분석부(246)는,입력값의 침해자원 수(N개)만큼 상기 N-Depth 분석부(244) 호출을 반복 수행하여 연관관계 침해정보 트리를 산출하고, 상기 산출된 연관관계 침해정보 트리에서 깊이(Depth)와는 무관하게 트리의 노드정보만을 발췌하여 침해자원의 비교대상으로 선정하는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
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제1항에 있어서, 상기 연관관계 분석부(246)는, 입력값으로서, N개 침해자원과 N-Depth 수를 입력받는 것을 특징으로 하는 인텔리젼스 분석모듈
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국인터넷진흥원 정보보호핵심원천기술개발사업 사이버 공격의 사전 사후 대응을 위한 사이버 블랙박스 및 통합 사이버보안 상황분석 기술 개발