| 1 |
1
청각 장애인의 신체 일부에 착용 가능한 형태로 형성되는 본체부;상기 본체부의 내부에 구비되며, 상대방의 음성에 대응하는 음성 신호를 인식하는 음성 인식부;상기 본체부의 내부에 구비되며, 상기 음성 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 푸리에 변환하여 특징 벡터를 추출하고, 사전에 설정된 제어 명령 세트로부터 상기 특징 벡터에 대응하는 제어 명령을 추출하는 음성 처리부; 및상기 본체부의 내부에 구비되며, 상기 제어 명령에 기초하여 발생하는 소정 패턴의 진동을 알림 신호로서 출력하여 상기 청각 장애인에게 상기 상대방의 음성을 전달하는 진동 알림부를 포함하는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 본체부의 내부에 구비되며, 텍스트(Text)로 구성된 문자열 정보를 특징 벡터별로 대응되게 메모리에 미리 저장하는 메모리 저장부를 더 포함하고,상기 음성 처리부는상기 추출된 특징 벡터를 분석하여 그에 대응하는 문자열 정보를 상기 메모리로부터 추출하고, 상기 추출된 문자열 정보를 상기 제어 명령 세트와 비교하여 상기 텍스트에 대응하는 제어 명령을 추출하는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 음성 처리부는상기 추출된 특징 벡터의 분석 결과에 기초하여, 상기 추출된 문자열 정보를 구성하는 텍스트가 단일 문장인지 복합 문장인지 여부를 판단하고, 상기 복합 문장인 경우 상기 복합 문장에 포함된 둘 이상의 문장을 분리한 후 순서대로 정렬하여 상기 둘 이상의 문장에 대응하는 둘 이상의 제어 명령을 상기 제어 명령 세트로부터 순차적으로 추출하는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 4 |
4
제2항에 있어서,상기 문자열 정보는복수의 후보 텍스트 및 상기 후보 텍스트 각각에 대한 순위를 포함하고,상기 음성 처리부는미리 학습된 데이터를 토대로 한 기계 학습 모델을 이용하여, 상기 추출된 특징 벡터의 분석 결과에 대한 상기 후보 텍스트 각각의 만족 지수를 산출하고, 상기 산출된 만족 지수에 따라 상기 후보 텍스트 각각의 순위를 재정렬하여 최상위 순위에 해당하는 후보 텍스트를 상기 제어 명령 세트와 비교함으로써 상기 최상위 순위에 해당하는 후보 텍스트에 대응하는 제어 명령을 추출하는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 본체부의 내부에 구비되며, 상기 본체부의 외부에 구비된 카메라를 통해 촬영된 촬영 영상으로부터 복수의 연속 프레임을 추출하여 상기 상대방의 입술 영역을 검출하고, 상기 입술 영역에 대한 특징 벡터를 추출하여 음성 구간을 추출하는 영상 처리부를 더 포함하고,상기 음성 처리부는상기 음성 신호 중 상기 음성 구간에 해당하는 음성 신호로부터 추출된 특징 벡터의 상한 특징 값과 하한 특징 값에 기초하여, 상기 음성 구간의 시작점과 종료점을 검출하고, 상기 음성 구간의 시작점과 종료점 사이에 해당하는 음성 신호의 특징 벡터를 이용하여 상기 제어 명령 세트로부터 상기 제어 명령을 추출하는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 음성 처리부는상기 특징 벡터에 포함된 특징 비트와 클래스 비트 중에서 감정 상태를 나타내는 상기 클래스 비트에 유전자 알고리즘(GA)을 적용하여, 상기 클래스 비트를 구성하는 비트 중 선택된 비트와 선택되지 않은 비트를 제1 및 제2 그룹으로 구분하여 최적 해를 결정하고, 상기 최적 해를 이용하여 상기 상대방의 감정 정보를 생성하여 상기 제어 명령에 포함시키는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 음성 처리부는상기 특징 벡터를 은닉 마르코프 모델(HMM)을 기반으로 생성된 음향 모델 데이터와 비교하여, 상기 음향 모델 데이터로부터 상기 특징 벡터에 대응하는 감정 정보를 추출하고, 상기 추출된 감정 정보를 상기 제어 명령에 포함시키는 것을 특징으로 하는 청각 장애인을 위한 알림 시스템
|
