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사물 인터넷 학습을 위한 실습 디바이스 및 그 방법(PRACTICING DEVICE AND METHOD FOR TRAINING INTERNET OF THINGS)

  • 기술번호 : KST2017013503
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실습 디바이스가 제공된다. 실습 디바이스는 대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 제1 학습부, 상기 제1 학습부에 커플링되어, 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어하는 제어 프로그램을 실시간으로 적용하는 중앙 처리부, 및 상기 중앙 처리부 또는 제1 학습부와 유무선 통신 인터페이스를 통해 연결되며, 상기 제어 프로그램을 프로그래밍하거나 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보를 분석하도록 구성된 제어부를 포함한다.
Int. CL G09B 19/00 (2016.03.25) G06Q 50/10 (2016.03.25)
CPC G09B 19/0053(2013.01) G09B 19/0053(2013.01)
출원번호/일자 1020160016617 (2016.02.12)
출원인 한국기술교육대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0095082 (2017.08.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.12)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오영 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 추길호 대한민국 인천광역시 부평구
3 윤재식 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로 ** (서소문동, 정안빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-0143172-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.12.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0071170-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0338112-24
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.07.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0677551-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0677550-79
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2017.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0832228-76
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0143593-88
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.11.19 수리 (Accepted) 4-1-2018-5234295-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
실습 디바이스로서,대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 제1 학습부;상기 제1 학습부에 커플링되어, 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어하는 제어 프로그램을 실시간으로 적용하는 중앙 처리부; 및상기 중앙 처리부 또는 제1 학습부와 유무선 통신 인터페이스를 통해 연결되며, 상기 제어 프로그램을 프로그래밍하거나 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보를 분석하도록 구성된 제어부를 포함하고,실습 디바이스
2 2
제1항에 있어서,다양한 센서들 및 디바이스들을 수용 가능한 포트를 포함하며, 상기 제1 학습부의 복수의 센서들에 대응하는 상기 다양항 센서들의 정보를 제공하고, 상기 분석된 정보에 대응하여 상기 디바이스들을 작동시키는 제2 학습부를 더 포함하며,상기 제2 학습부는 상기 제1 학습부 및 상기 상기 중앙 처리부에 커플링되는, 실습 디바이스
3 3
제2항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어하고, 상기 제2 학습부의 디바이스의 동작을 제어하는 상기 제어 프로그램을 프로그래밍하는 프로그래밍부; 및상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보 및 상기 제2 학습부로부터의 정보를 분석하기 위해 웹서버와 연결되는 웹서버부를 더 포함하는,실습 디바이스
4 4
실습 방법으로서,대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 제1 학습부를 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 단계;상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들을 분석하거나, 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어할 수 있는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계; 및상기 분석 결과 또는 상기 프로그래밍된 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 포함하는,실습 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 분석된 센싱 정보들, 상기 복수의 센서들의 정보들 및 제2 학습부에 수용되는 디바이스들의 정보들을 중앙 처리부에 제공하는 단계를 더 포함하는, 실습 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 분석된 센싱 정보들, 상기 복수의 센서들의 정보들 및 상기 디바이스들의 정보들에 기초하여 상기 제어 프로그램을 재프로그래밍하는 단계; 및상기 재프로그래밍된 제어 프로그램을 통해 상기 제1 학습부 및 제2 학습부를 제어하는 단계를 더 포함하는,실습 방법
7 7
프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 프로그램은,대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 제1 학습부를 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 단계;상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들을 분석하거나, 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어할 수 있는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계; 및상기 분석 결과 또는 상기 프로그래밍된 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 포함하는,컴퓨터 판독가능 매체
8 8
제7항에 있어서,상기 프로그램은,상기 분석된 센싱 정보들, 상기 복수의 센서들의 정보들 및 제2 학습부에 수용되는 디바이스들의 정보들을 중앙 처리부에 제공하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체
9 9
제8항에 있어서,상기 프로그램은,상기 분석된 센싱 정보들, 상기 복수의 센서들의 정보들 및 상기 디바이스들의 정보들에 기초하여 상기 제어 프로그램을 재프로그래밍하는 단계; 및상기 재프로그래밍된 제어 프로그램을 통해 상기 제1 학습부 및 제2 학습부를 제어하는 단계를 더 포함하는,컴퓨터 판독가능 매체
10 10
실습 방법으로서,대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 제1 학습부를 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 단계;상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들이 미리 제공된 센서들의 센싱 정보들을 비교하는 단계; 및상기 선택된 센싱 정보들이 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보에 포함되는 경우, 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보들을 통해 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보를 분석하고, 상기 제1 학습부를 제어하는 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 포함하는, 실습 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 선택된 센싱 정보들이 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보에 포함되지 않는 경우,상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들을 분석하거나, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어할 수 있는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계; 및상기 분석 결과 또는 상기 프로그래밍된 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 더 포함하는,실습 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 센싱 정보를 실시간으로 분석하거나 상기 센싱 정보에 대응하는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계는 웹서버와 연동되어 실시되는,실습 방법
13 13
프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 프로그램은,대상 사물에 사물 인터넷(IoT)을 구현하기 위해 상기 대상 사물에 제1 학습부를 부착하여, 상기 대상 사물의 상태 및 주변 환경을 복수의 센서들을 통해 센싱하는 단계;상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들 중 미리 설정된 범위 내의 센싱 정보들을 선택하고, 상기 선택된 센싱 정보들이 미리 제공된 센서들의 센싱 정보들을 비교하는 단계; 및상기 선택된 센싱 정보들이 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보에 포함되는 경우, 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보들을 통해 상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보를 분석하고, 상기 제1 학습부를 제어하는 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체
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제13항에 있어서,상기 프로그램은,상기 선택된 센싱 정보들이 상기 미리 제공된 센서들의 센싱 정보에 포함되지 않는 경우,상기 제1 학습부로부터의 센싱 정보들을 분석하거나, 상기 선택된 센싱 정보들을 이용하여 상기 제1 학습부의 센서들을 제어할 수 있는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계; 및상기 분석 결과 또는 상기 프로그래밍된 제어 프로그램을 상기 제1 학습부에 적용하는 단계를 더 포함하는,컴퓨터 판독가능 매체
15 15
제14항에 있어서,상기 센싱 정보를 실시간으로 분석하거나 상기 센싱 정보에 대응하는 제어 프로그램을 실시간으로 프로그래밍하는 단계는 웹서버와 연동되어 실시되는,컴퓨터 판독가능 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.