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얼굴인식방법(FACE RECOGNITION METHOD)

  • 기술번호 : KST2017013571
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 얼굴인식방법은, 얼굴에 대한 복수의 특징데이터를 포함하고, 복수의 인명데이터와 매칭되는 특징데이터 집합들을 구성하는 단계; 입력된 이미지로부터 상기 특징데이터에 대응되며 임계값 이상인 복수의 입력 특징데이터를 추출하는 단계; 상기 입력 특징데이터를 포함하는 입력 특징데이터 집합과 기저장된 상기 특징데이터 집합들을 각각 비교하여, 상기 특징데이터 집합들 중 상기 입력 특징데이터 집합과의 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합을 선정하는 단계; 및 상기 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합과 매칭되는 인명데이터에 기초하여 상기 이미지의 등장인물을 판단하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/64 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01)
출원번호/일자 1020160017307 (2016.02.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0095632 (2017.08.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.12)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오상윤 대한민국 대전광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0148313-67
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0328649-69
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0984335-47
4 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2020-1210697-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴에 대한 복수의 특징데이터를 포함하고, 복수의 인명데이터와 매칭되는 특징데이터 집합들을 구성하는 단계;입력된 이미지로부터 상기 특징데이터에 대응되며 임계값 이상인 복수의 입력 특징데이터를 추출하는 단계;상기 입력 특징데이터를 포함하는 입력 특징데이터 집합과 기저장된 상기 특징데이터 집합들을 각각 비교하여, 상기 특징데이터 집합들 중 상기 입력 특징데이터 집합과의 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합을 선정하는 단계; 및 상기 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합과 매칭되는 인명데이터에 기초하여 상기 이미지의 등장인물을 판단하는 단계를 포함하는 얼굴인식방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 입력 특징데이터를 추출하는 단계는,상기 입력된 이미지로부터 식별되지 않거나 임계값 미만으로 인식되는 인식불가 특징데이터의 값을 0으로 설정함을 특징으로 하는 얼굴인식방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합을 선정하는 단계는,상기 특징데이터 집합들 각각에 대하여 상기 입력 특징데이터와 상기 특징데이터 사이의 비교값들을 산출하는 단계;상기 비교값들의 합계를 산출하는 단계; 및상기 비교값들의 합계가 가장 작은 특징데이터 집합을 상기 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 비교값들을 산출하는 단계는,상기 인식불가 특징데이터와 상기 인식불가 특징데이터에 대응되는 특징데이터 사이의 비교값을 0으로 설정함을 특징으로 하는 얼굴인식방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 비교값들의 합계가 기준치 미만인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 이미지의 등장인물을 판단하는 단계는,상기 유사도가 가장 큰 특징데이터 집합에 대하여 상기 비교값들의 합계가 상기 기준치 이상인 경우, 상기 이미지의 등장인물에 대응되는 인명데이터가 없는 것으로 판단함을 특징으로 하는 얼굴인식방법
7 7
제 1 항에 있어서,동일인물에 대한 다수의 특징데이터 집합이 특징데이터DB에 미리 저장됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 특징데이터는 특징점들 사이의 길이 또는 특징영역의 너비 간 상호 비율값인 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 특징점들 사이의 길이 또는 상기 특징영역의 너비는 픽셀단위로 계산됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 입력 특징데이터를 추출하는 단계는,상기 이미지로부터 얼굴 윤곽선 또는 얼굴의 특징영역을 인식함을 특징으로 하는 얼굴인식방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 특징데이터는, 오른쪽 눈 가로길이와 제1 얼굴 가로길이의 비율인 제1 특징데이터와,코 가로길이와 제2 얼굴 가로길이의 비율인 제2 특징데이터와,왼쪽 눈 가로길이와 상기 코 가로길이의 비율인 제3 특징데이터와,입 가로길이와 제3 얼굴 가로길이의 비율인 제4 특징데이터와,상기 오른쪽 눈 가로길이와 상기 입 가로길이와 비율인 제5 특징데이터와,상기 코 가로길이와 상기 입 가로길이와 비율인 제6 특징데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 오른쪽 눈 가로길이는 오른쪽 눈 영역의 가로방향 최대 너비로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 왼쪽 눈 가로길이는 왼쪽 눈 영역의 가로방향 최대 너비로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 제1 얼굴 가로길이는 상기 오른쪽 눈 영역의 중앙점과 왼쪽 눈 영역의 중앙점을 잇는 수평선이 상기 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점들 사이의 길이로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
15 15
제 11 항에 있어서,상기 코 가로길이는 코 영역의 가로방향 최대 너비로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 제2 얼굴 가로길이는 상기 코 영역의 가로방향 최대 너비를 연장하는 수평선이 상기 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점들 사이의 길이로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
17 17
제 11 항에 있어서,상기 입 가로길이는 입 영역의 가로방향 최대 너비로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 제3 얼굴 가로길이는 상기 입 영역의 가로방향 최대 너비를 연장하는 수평선이 상기 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점들 사이의 길이로 정의됨을 특징으로 하는 얼굴인식방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원 이종 멀티코어 클러스터 기반 스마트 디바이스용 하이퍼커넥션 서비스 지원 SW-SoC 융합 플랫폼 핵심 기술 개발