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웹(Web) 상에서 기업별 기사를 크롤링(Crawling)하기 위한 크롤러(Crawler);자연 언어 처리(natural language processing, NLP) 기법을 이용하여 상기 크롤러에서 추출한 기업별 기사의 긍정과 부정 정도를 판단하는 1차 긍부정 판단을 수행하여 공유하기 위한 NLP부; 및상기 기업별 기사가 게재된 웹 사이트에 참여한 사용자들로부터 투표를 받아 해당 기업별 기사의 2차 긍부정 판단을 수행하고, 상기 2차 긍부정 판단 정보를 이용하여 상기 1차 긍부정 판단 결과를 통계적으로 검증하고 보완하기 위한 소셜(Social)부를 포함하는 기업 기사 분석 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 크롤러는 RSS(Really Simple Syndication)에 포함되어 있는 기사 제목, 내용, 날짜를 모두 크롤링(Crawling)하여 데이터 마이닝하는 방식으로 기업별 기사를 추출하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 소셜부는 사용자별로 가중치를 다르게 부여하여 상기 2차 긍부정 판단을 수행하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 시스템
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청구항 3에 있어서, 상기 소셜부는 통계적으로 사용자별 긍부정 판단의 적중률을 산출하여, 상대적으로 적중률이 더 높은 사용자에게 더 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 NLP부는 기업별 기사를 수집한 언론사에 대해 가중치를 다르게 부여하여 상기 1차 긍부정 판단을 수행하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 시스템
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기업별로 기사를 분석하는 기업 기사 분석 시스템에서의 기업 기사 분석 방법에서, 웹(Web) 상에서 기업별 기사를 크롤링(Crawling)하는 단계; 자연 언어 처리(natural language processing, NLP) 기법을 이용하여 추출한 기업별 기사의 긍정과 부정 정도를 판단하는 1차 긍부정 판단을 수행하는 단계;상기 기업별 기사가 게재된 웹 사이트에 참여한 사용자들로부터 투표를 받아 해당 기업별 기사의 2차 긍부정 판단을 수행하는 단계; 및상기 2차 긍부정 판단 정보를 이용하여 상기 1차 긍부정 판단 결과를 통계적으로 검증하고 보완하는 단계를 포함하는 기업 기사 분석 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 크롤링(Crawling)하는 단계는 RSS(Really Simple Syndication)에 포함되어 있는 기사 제목, 내용, 날짜를 모두 크롤링(Crawling)하여 데이터 마이닝하는 방식으로 기업별 기사를 추출하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 2차 긍부정 판단을 수행하는 단계는 사용자별로 가중치를 다르게 부여하여 상기 2차 긍부정 판단을 수행하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 방법
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청구항 8에 있어서, 상기 2차 긍부정 판단을 수행하는 단계는 통계적으로 사용자별 긍부정 판단의 적중률을 산출하여, 상대적으로 적중률이 더 높은 사용자에게 더 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 1차 긍부정 판단을 수행하는 단계는 기업별 기사를 수집한 언론사에 대해 가중치를 다르게 부여하여 상기 1차 긍부정 판단을 수행하는 것을 특징으로 하는 기업 기사 분석 방법
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