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스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR EMOTION CLASSIFICATION OF SMART DEVICE USER)

  • 기술번호 : KST2017013921
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법은 스마트기기로부터 복수의 애플리케이션 종류별 사용 정보를 포함하는 제1 앱사용정보를 수집하는 단계; 상기 스마트기기의 사용자로부터 소정 시간 구간 동안의 감정 상태에 대한 정보를 포함하는 감정정보를 복수회 수집하는 단계; 및 상기 소정 시간 구간별 상기 감정정보 및 상기 제1 앱사용정보에 기초하여 상기 스마트기기 사용자의 애플리케이션 종류별 사용 정보와 감정 상태 간의 관계를 나타내는 감정상태결정모델을 생성하는 단계;를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2016.03.26) A61B 5/024 (2016.03.26) A61B 5/00 (2016.03.26) G06F 17/30 (2016.03.26) G06F 9/44 (2016.03.26)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020160019040 (2016.02.18)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0097380 (2017.08.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.18)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조위덕 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 이종익 대한민국 경기도 수원시 팔달구
3 최선탁 대한민국 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교 산학협력단 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0161444-90
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0008027-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0173385-01
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.05.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0437829-49
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0437828-04
7 등록결정서
Decision to grant
2017.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0666073-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스마트기기로부터 복수의 애플리케이션 종류별 사용 정보를 포함하는 제1 앱사용정보를 수집하는 단계;상기 스마트기기의 사용자로부터 소정 시간 구간 동안의 감정 상태에 대한 정보를 포함하는 감정정보를 복수회 수집하는 단계; 및상기 소정 시간 구간별 상기 감정정보 및 상기 제1 앱사용정보에 기초하여 상기 스마트기기 사용자의 애플리케이션 종류별 사용 정보와 감정 상태 간의 관계를 나타내는 감정상태결정모델을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 감정상태결정모델을 생성하는 단계는상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률(accuracy) 및 임계치를 이용하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 감정상태결정모델을 생성하는 단계는상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률(accuracy) 및 임계치를 이용하여 감정 상태를 분류하는 복수의 약한 분류기를 생성하는 단계;상기 생성된 복수의 약한 분류기 중에서 인식률임계치 이상의 인식률을 가지는 적어도 하나의 약한 분류기인 선별분류기에 기초하여 강한 분류기를 생성하는 단계;상기 강한 분류기의 인식률이 최대가 되도록 하는 상기 강한 분류기의 결과값인 감정상태결정임계치를 산출하는 단계; 및상기 강한 분류기 및 상기 감정상태결정임계치를 이용하여 상기 감정상태결정모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 강한 분류기의 결과값은 수학식 1에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 제1 앱사용정보는애플리케이션 종류별 사용 빈도 및 사용 시간에 대한 정보를 포함하고,상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률 및 임계치는애플리케이션 종류별 사용 빈도에 대한 인식률 및 임계치와 애플리케이션 종류별 사용 시간에 대한 인식률 및 임계치가 각각 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 감정상태결정모델의 생성 이후에,복수의 애플리케이션 종류별 사용 정보인 제2 앱사용정보를 수집하는 단계; 및상기 제2 앱사용정보와 상기 감정상태결정모델에 기초하여 상기 제2 앱사용정보에 대응되는 상기 스마트기기 사용자의 감정 상태를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 스마트기기 사용자가 미리 설정된 중요 애플리케이션인 선별애플리케이션을 사용할 때,상기 결정된 감정 상태에 기초하여 선택적으로 상기 스마트기기 사용자에게 상기 선별애플리케이션의 기능 수행 여부를 확인하는 메시지를 출력하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 스마트기기 사용자에게 상기 결정된 감정 상태에 대응하여 미리 지정된 애플리케이션의 사용을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 감정 상태에 대한 정보를 포함하는 감정정보를 수집하는 단계는상기 스마트기기의 사용자로부터 감정 상태를 나타내는 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 감정 상태에 대한 정보를 포함하는 감정정보를 수집하는 단계는상기 스마트기기와 연동되는 맥박 센서를 이용하여 상기 스마트기기 사용자의 맥박수를 측정하는 단계; 및상기 측정된 맥박수에 기초하여 상기 스마트기기 사용자의 감정 상태를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 감정 상태의 종류는2D 감정 모델(circumplex model)에 기초하여 스트레스(stressed), 흥분됨(excited), 편안함(relaxed) 또는 지루함(bored)으로 분류되고,상기 감정상태결정모델은상기 분류된 감정 상태의 종류별로 각각 생성되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 방법
11 11
스마트기기로부터 복수의 애플리케이션 종류별 사용 정보를 포함하는 제1 앱사용정보를 수집하고, 상기 스마트기기의 사용자로부터 소정 시간 구간 동안의 감정 상태에 대한 정보를 포함하는 감정정보를 복수회 수집하는 수집부; 및상기 소정 시간 구간별 상기 감정정보 및 상기 제1 앱사용정보에 기초하여 상기 스마트기기 사용자의 애플리케이션 종류별 사용 정보와 감정 상태 간의 관계를 나타내는 감정상태결정모델을 생성하는 모델생성부;를 포함하고,상기 모델생성부는상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률 및 임계치를 이용하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 모델생성부는상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률 및 임계치를 이용하여 감정 상태를 분류하는 복수의 약한 분류기를 생성하는 약한분류기생성부;상기 생성된 복수의 약한 분류기 중에서 인식률임계치 이상의 인식률을 가지는 적어도 하나의 약한 분류기인 선별분류기에 기초하여 강한 분류기를 생성하는 강한분류기생성부;상기 강한 분류기의 인식률이 최대가 되도록 하는 상기 강한 분류기의 결과값인 감정상태결정임계치를 산출하는 임계치산출부; 및상기 강한 분류기 및 상기 감정상태결정임계치를 이용하여 상기 감정상태결정모델을 생성하는 결정모델생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 강한 분류기의 결과값은 수학식 1에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 제1 앱사용정보는애플리케이션 종류별 사용 빈도 및 사용 시간에 대한 정보를 포함하고,상기 애플리케이션 종류별 사용 정보 각각에 대한 인식률 및 임계치는애플리케이션 종류별 사용 빈도에 대한 인식률 및 임계치와 애플리케이션 종류별 사용 시간에 대한 인식률 및 임계치가 각각 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 감정상태결정모델의 생성 이후에, 복수의 애플리케이션 종류별 사용 정보인 제2 앱사용정보와 상기 감정상태결정모델에 기초하여 상기 제2 앱사용정보에 대응되는 상기 스마트기기 사용자의 감정 상태를 결정하는 감정결정부를 더 포함하고,상기 수집부가 상기 제2 앱사용정보를 더 수집하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 스마트기기 사용자가 미리 설정된 중요 애플리케이션인 선별애플리케이션을 사용할 때,상기 결정된 감정 상태에 기초하여 선택적으로 상기 스마트기기 사용자에게 상기 선별애플리케이션의 기능 수행 여부를 확인하는 메시지를 출력하는 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 스마트기기 사용자에게 상기 결정된 감정 상태에 대응하여 미리 지정된 애플리케이션의 사용을 추천하는 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 수집부는상기 스마트기기의 사용자로부터 감정 상태를 나타내는 사용자 입력을 수신하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 수집부는상기 스마트기기와 연동되는 맥박 센서를 이용하여 상기 스마트기기 사용자의 맥박수를 측정하는 맥박측정부; 및상기 측정된 맥박수에 기초하여 상기 스마트기기 사용자의 감정 상태를 결정하는 맥박분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 감정 상태의 종류는2D 감정 모델에 기초하여 스트레스, 흥분됨, 편안함 또는 지루함으로 분류되고,상기 감정상태결정모델은상기 분류된 감정 상태의 종류별로 각각 생성되는 것을 특징으로 하는 스마트기기 사용자의 감정 상태 분류 장치
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패밀리정보가 없습니다
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