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생체신호 측정기기에서 측정된 생체신호의 원시데이터(Raw Data)를 웹서비스를 통해 수신하고, 생체신호의 종류에 따른 데이터 저장소를 판별하여 데이터 저장소의 위치를 지정하는 송수신부;기정의된 모듈 정보에 따라 분석 모듈을 정의하고, 상기 정의된 분석 모듈들 중에서 검색하고자 하는 모듈 정보에 따라 분석 모듈을 검색하는 모듈 관리 엔진부;상기 정의된 분석 모듈을 모듈 저장소에 저장하고, 상기 수신된 생체신호의 원시데이터를 데이터 저장소에 저장하고, 상기 검색된 분석 모듈을 적용해 상기 저장된 원시데이터를 가공하여 가공데이터를 생성하고 상기 생성된 가공데이터를 데이터웨어하우스에 저장하는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop distributed file system); 및상기 생성된 가공데이터를 상기 송수신부의 웹서비스를 통해 생체신호 분석 결과로 제공하는 서비스 제공부를 포함하고,상기 모듈 관리 엔진부는 분석 모듈을 정의하기 위한 정의 모듈 및 분석 모듈을 검색하기 위한 검색 모듈을 포함하고, 분석 모듈의 모듈 설명 정보, 분석 모듈을 실행시키기 위한 데이터의 입력 형태가 정의된 입력값, 분석 모듈의 출력 형태를 보여주기 위한 출력값 및 분석 모듈이 프로그래밍된 언어가 정의된 개발 언어 정보가 포함된 모듈 정보를 이용하여 분석 모듈을 상기 정의 모듈을 통해 정의하고 상기 정의된 분석 모듈을 상기 하둡 분산 파일 시스템의 모듈 저장소에 저장시키고, 상기 저장된 분석 모듈들 중에서 검색하고자 하는 분석 모듈의 모듈 정보에 따라 분석 모듈의 종류와 분석 모듈의 설명에 따라 원하는 분석 모듈을 구분하여 검색하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 송수신부는 상기 생체신호 측정기기로부터 생체신호의 원시데이터가 포함된 SOAP 메시지를 수신하고, 상기 수신된 SOAP 메시지를 파싱 라이브러리를 이용하여 파싱하고, 상기 파싱된 데이터로부터 상기 원시데이터를 추출하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 송수신부는 빅 데이터 기반의 비정형 데이터인 심전도 신호, 가속도 신호, 호흡 신호 및 혈중 산소포화도 신호 중 어느 하나의 생체신호의 원시데이터를 수신하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 하둡 분산 파일 시스템은 상기 원시데이터의 종류에 따라 하둡 저장소에 데이터 저장소를 생성하고, 상기 생성된 데이터 저장소에 상기 원시데이터를 저장하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 하둡 분산 파일 시스템은 상기 정의된 분석 모듈을 모듈 저장소에 저장하는 모듈 저장부;상기 수신된 생체신호의 원시데이터를 데이터 저장소에 저장하는 원시데이터 저장부;상기 검색된 분석 모듈을 적용하여 상기 저장된 생체신호의 원시데이터를 가공하여 가공데이터를 생성하는 모듈 연동 엔진부; 및상기 생성된 가공데이터를 저장하는 데이터웨어하우스를 포함하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제6항에 있어서,상기 모듈 연동 엔진부는 상기 검색된 분석 모듈의 모듈 정보에서의 입력값에 따라 상기 원시데이터에서 저장된 원시데이터 또는 상기 데이터웨어하우스에서 미리 가공되어 저장된 가공데이터를 가져오고, 해당 모듈 정보의 개발 언어 정보에 따라 처리하여 가공데이터를 생성하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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제6항에 있어서,상기 모듈 연동 엔진부는 복수의 분석 모듈을 순차적으로 적용하여 복수의 가공데이터를 생성하되, 이전 가공된 N-1차 가공데이터를 N차 분석 모듈의 모듈 정보에 따라 불러오고, 상기 N-1차 가공데이터를 N차 분석 모듈의 입력값에 맞게 변환해 N차 분석 모듈에 적용하여 새로 가공된 N차 가공데이터를 출력값으로 생성하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 시스템
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생체신호 측정기기에서 측정된 생체신호의 원시데이터(Raw Data)를 웹서비스를 통해 수신하고, 생체신호의 종류에 따른 데이터 저장소를 판별하여 데이터 저장소의 위치를 지정하는 단계;기정의된 모듈 정보에 따라 분석 모듈을, 분석 모듈을 정의하기 위한 정의 모듈을 통해 정의하고, 상기 정의된 분석 모듈을 모듈 저장소에 저장하는 단계;상기 정의된 분석 모듈들 중에서 검색하고자 하는 모듈 정보에 따라 분석 모듈을, 분석 모듈을 검색하기 위한 검색 모듈을 통해 검색하는 단계;상기 검색된 분석 모듈을 적용해 상기 저장된 원시데이터를 가공하여 가공데이터를 생성하고 상기 생성된 가공데이터를 데이터웨어하우스에 저장하는 단계; 및상기 생성된 가공데이터를 웹서비스를 통해 생체신호 분석 결과로 제공하는 단계를 포함하고,상기 저장하는 단계는 분석 모듈의 모듈 설명 정보, 분석 모듈을 실행시키기 위한 데이터의 입력 형태가 정의된 입력값, 분석 모듈의 출력 형태를 보여주기 위한 출력값 및 분석 모듈이 프로그래밍된 언어가 정의된 개발 언어 정보가 포함된 모듈 정보를 이용하여 분석 모듈을 상기 정의 모듈을 통해 정의하고 상기 정의된 분석 모듈을 하둡 분산 파일 시스템의 모듈 저장소에 저장시키고,상기 검색하는 단계는 상기 저장된 분석 모듈들 중에서 검색하고자 하는 분석 모듈의 모듈 정보에 따라 분석 모듈의 종류와 분석 모듈의 설명에 따라 원하는 분석 모듈을 구분하여 검색하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 데이터 저장소의 위치를 지정하는 단계는 상기 생체신호 측정기기로부터 생체신호의 원시데이터가 포함된 SOAP 메시지를 수신하고, 상기 수신된 SOAP 메시지를 파싱 라이브러리를 이용하여 파싱하고, 상기 파싱된 데이터로부터 상기 원시데이터를 추출하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 데이터 저장소의 위치를 지정하는 단계는 빅 데이터 기반의 비정형 데이터인 심전도 신호, 가속도 신호, 호흡 신호 및 혈중 산소포화도 신호 중 어느 하나의 생체신호의 원시데이터를 수신하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 데이터웨어하우스에 저장하는 단계는 상기 원시데이터의 종류에 따라 하둡 저장소에 데이터 저장소를 생성하고, 상기 생성된 데이터 저장소에 상기 원시데이터를 저장하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 데이터웨어하우스에 저장하는 단계는 상기 검색된 분석 모듈의 모듈 정보에서의 입력값에 따라 상기 원시데이터에서 저장된 원시데이터 또는 상기 데이터웨어하우스에서 미리 가공되어 저장된 가공데이터를 가져오고, 해당 모듈 정보의 개발 언어 정보에 따라 처리하여 가공데이터를 생성하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 데이터웨어하우스에 저장하는 단계는 복수의 분석 모듈을 순차적으로 적용하여 복수의 가공데이터를 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 복수의 가공데이터를 생성하는 단계는 이전 가공된 N-1차 가공데이터를 N차 분석 모듈의 모듈 정보에 따라 불러오고, 상기 N-1차 가공데이터를 N차 분석 모듈의 입력값에 맞게 변환해 N차 분석 모듈에 적용하여 새로 가공된 N차 가공데이터를 출력값으로 생성하는 분석 모듈 기반의 생체신호 분석 방법
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