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의자의 사용자가 휴대한 식별수단에 포함된 정보를 이용하여 사용자식별정보를 취득하는 사용자식별부;상기 사용자의 착석 이후 상기 의자에 탑재된 복수의 압력센서의 측정 결과에 기초하여 상기 사용자의 착석자세에 대한 정보인 착석정보를 생성하는 센서부; 및상기 의자에 관한 정보를 포함하는 의자정보, 상기 사용자식별정보 및 상기 착석정보를 서버에게 전송하는 전송부를 포함하고,상기 의자정보는상기 의자의 고유한 식별정보 및 위치 중 적어도 하나에 관한 정보를 선택적으로 포함하고, 상기 의자의 재질, 형태 및 모델 중 적어도 하나의 정보를 필수적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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제1항에 있어서, 상기 의자정보, 상기 사용자식별정보 및 상기 착석정보가 상기 서버에게 수신되면,상기 착석정보에 기초하는 상기 사용자의 착석자세에 대한 분석결과가 상기 서버로부터 상기 사용자에게 전송되는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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제2항에 있어서, 상기 분석결과는상기 의자정보에 기초하여 분석된 의자별분석정보 및상기 착석정보에 기초하여 예상된 예상질병정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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제2항에 있어서,상기 센서부가 상기 의자에 대한 촬영이미지 또는 상기 의자와 짝을 이루는 탁자의 윗면(top side)에 설치된 복수의 제2 압력센서의 측정 결과에 더 기초하여 상기 착석정보를 생성할 때,상기 분석결과는상기 탁자의 윗면에 상기 사용자의 신체 중 일부가 위치하였는지 여부를 더 분석하여 생성되는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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제1항에 있어서, 상기 식별수단은바코드, QR코드, RFID태그, NFC태그 및 스마트폰 중 하나인 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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제1항에 있어서,상기 의자가 사용자의 둔부를 지지하는 시트부 및 등을 지지하는 등받이부를 포함할 때,상기 복수의 압력센서는 상기 시트부 및 상기 등받이부 각각을 구분하는 복수의 영역별로 적어도 하나 분산되어 위치하고, 상기 착석정보는 상기 영역별 측정 결과에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자
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위치, 재질, 형태 및 모델 중 적어도 하나에 대한 정보를 이용하여 복수의 스마트 의자의 유형인 의자유형을 분류하는 유형분류부;상기 복수의 스마트 의자로부터 이착석 및 착석지속시간에 대한 정보인 의자별착석정보를 수신하는 수신부; 및상기 수신된 의자별착석정보에 기초하여 상기 의자유형별 단위시간 당 사용자가 착석하고 있는 평균시간의 비율인 착석점유율을 산출하는 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자 관리 장치
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제7항에 있어서,상기 복수의 스마트 의자 각각에 대한 위치, 재질, 형태 및 모델 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 유형정보를 등록하는 정보등록부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자 관리 장치
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제7항에 있어서,상기 연산부는상기 복수의 스마트 의자의 의자유형별로 이착석 횟수, 평균 착석지속시간 및 누적 착석지속시간 중 적어도 하나를 더 산출하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자 관리 장치
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의자의 사용자가 휴대한 식별수단에 포함된 정보를 이용하여 사용자식별정보를 취득하는 단계;상기 사용자의 착석 이후 상기 의자에 탑재된 복수의 압력센서의 측정 결과에 기초하여 상기 사용자의 착석자세에 대한 정보인 착석정보를 생성하는 단계; 및상기 의자에 관한 정보를 포함하는 의자정보, 상기 사용자식별정보 및 상기 착석정보를 서버에게 전송하는 단계를 포함하고,상기 의자정보는상기 의자의 고유한 식별정보 및 위치 중 적어도 하나에 관한 정보를 선택적으로 포함하고, 상기 의자의 재질, 형태 및 모델 중 적어도 하나의 정보를 필수적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자를 이용한 착석자세 분석방법
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제10항에 있어서, 상기 의자정보, 상기 사용자식별정보 및 상기 착석정보가 상기 서버에게 수신되면,상기 착석정보에 기초하는 상기 사용자의 착석자세에 대한 분석결과가 상기 서버로부터 상기 사용자에게 전송되는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자를 이용한 착석자세 분석방법
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제11항에 있어서, 상기 분석결과는상기 의자정보에 기초하여 분석된 의자별분석정보 및상기 착석정보에 기초하여 예상된 예상질병정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자를 이용한 착석자세 분석방법
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제10항에 있어서, 상기 식별수단은바코드, QR코드, RFID태그, NFC태그 및 스마트폰 중 하나인 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자를 이용한 착석자세 분석방법
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제10항에 있어서,상기 의자가 사용자의 둔부를 지지하는 시트부 및 등을 지지하는 등받이부를 포함할 때,상기 복수의 압력센서는 상기 시트부 및 상기 등받이부 각각을 구분하는 복수의 영역별로 적어도 하나 분산되어 위치하고, 상기 착석정보를 생성하는 단계는상기 영역별 측정 결과에 기초하여 상기 착석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자를 이용한 착석자세 분석방법
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위치, 재질, 형태 및 모델 중 적어도 하나에 대한 정보를 이용하여 복수의 스마트 의자의 유형인 의자유형을 분류하는 단계;상기 복수의 스마트 의자로부터 이착석 및 착석지속시간에 대한 정보인 의자별착석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 의자별착석정보에 기초하여 상기 의자유형별 단위시간 당 사용자가 착석하고 있는 평균시간의 비율인 착석점유율을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반의 스마트 의자 관리 방법
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