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시공간 데이터에 대한 시각화 장치에 있어서, 시공간 데이터 처리 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 커널 밀도 추정 기법에 기초하여, 이산 시공간 데이터에 대한 확률 밀도 함수를 생성하고, 상기 생성된 확률 밀도 함수에 기초하여, 흐름을 추출하며, 상기 추출된 흐름을 시각화하되, 상기 이산 시공간 데이터는 위치 및 시간을 포함하고,하기 수학식의 3차원 중력모델에 기초하여, 상기 이산 시공간 데이터에 포함된 각 시점에 대한 벡터필드를 산출하고, 상기 산출된 각 시점의 벡터필드에 기초하여, 상기 흐름을 추출하는, 시각화 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 커널 밀도 추정 기법은 트라이웨이트(Triweight) 커널 함수에 기초한 것인, 시각화 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 사용자로부터 시간 및 공간 중 적어도 하나에 대한 쿼리가 입력되면, 상기 추출된 흐름으로부터 상기 입력된 쿼리에 대응하는 흐름을 필터링하고, 상기 입력된 쿼리에 대응하여 필터링된 흐름을 시각화하는, 시각화 장치
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제 1 항에 있어서, 디스플레이 유닛을 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 시각화된 흐름을 상기 디스플레이 유닛에 표시하는, 시각화 장치
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시각화 장치에 의한 시공간 데이터 시각화 방법에 있어서, 커널 밀도 추정 기법에 기초하여, 이산 시공간 데이터에 대한 확률 밀도 함수를 생성하는 단계;상기 생성된 확률 밀도 함수에 기초하여, 흐름을 추출하는 단계; 및상기 추출된 흐름을 시각화하는 단계를 포함하되, 상기 이산 시공간 데이터는 위치 및 시간을 포함하고,상기 흐름을 추출하는 단계는하기 수학식의 3차원 중력모델에 기초하여, 상기 이산 시공간 데이터에 포함된 각 시점에 대한 벡터필드를 산출하는 단계; 및상기 산출된 각 시점의 벡터필드에 기초하여, 상기 흐름을 추출하는 단계를 포함하는, 시공간 데이터 시각화 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 커널 밀도 추정 기법은 트라이웨이트(Triweight) 커널 함수에 기초한 것인, 시공간 데이터 시각화 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 추출된 흐름을 시각화하는 단계 이후에, 상기 시각화된 흐름을 디스플레이 유닛에 표시하는 단계를 더 포함하는, 시공간 데이터 시각화 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 흐름을 추출하는 단계 이후에, 사용자로부터 시간 및 공간 중 적어도 하나에 대한 쿼리가 입력되면, 상기 추출된 흐름으로부터 상기 입력된 쿼리에 대응하는 흐름을 필터링하는 단계; 및상기 쿼리에 대응하여 필터링된 추출된 흐름을 시각화하는 단계를 더 포함하는, 시공간 데이터 시각화 방법
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제 6 항, 제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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