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혈관 분석 장치의 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법에 있어서, 타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상에서, 지역 최대 밝기 값을 포함하는 스텐트 후보군을 결정하는 단계;상기 타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상을 이용하여, 상기 스텐트 후보군에 대한 제1특성 정보를 추출하는 단계; 및상기 제1특성 정보와, 혈관 단층 촬영 영상으로부터 생성된 레퍼런스 스텐트에 대한 제2특성 정보를 이용하여, 상기 스텐트 후보군에서 타겟 스텐트를 검출하는 단계를 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 1항에 있어서,상기 제1 및 제2특성 정보는통계적 특성 정보 및 기하학적 특성 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 2항에 있어서,상기 통계적 특성 정보는상기 혈관 단층 촬영 영상에 대한 통계적 특성 정보; 및상기 혈관 단층 촬영 영상의 경사 영상에 대한 통계적 특성 정보를 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 3항에 있어서,상기 통계적 특성 정보는 최대 밝기값, 중앙 밝기값, 평균 밝기값, 밝기 분산값, 밝기 변동계수, 밝기 왜도값 및 밝기 첨도값 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 3항에 있어서,상기 경사 영상은상기 혈관 단층 촬영 영상을 극좌표계로 변환한 영상의 깊이 방향에 대한 2차 경사 영상인혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 2항에 있어서,상기 기하학적 특성 정보는상기 혈관 단층 촬영 영상에 대한 기하학적 특성 정보이며,상기 기하학적 특성 정보는밝기 값에 따른 스텐트의 길이, 스텐트의 제1밝기 값 및 제2밝기 값 사이의 관계 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 1항에 있어서,상기 스텐트 후보군에서 타겟 스텐트를 검출하는 단계는 상기 제2특성 정보를 통해 훈련된 인공신경망에 대해, 상기 제1특성 정보를 입력값으로 이용하여, 상기 타겟 스텐트를 검출하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 1항에 있어서,타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상에 대한 극좌표 변환을 수행하는 단계; 및상기 극좌표 변환 영상의 깊이 방향에 대한 1차 경사 영상을 이용하여, 기 설정된 밝기 값을 나타내는 부분을 혈관 내벽 또는 신생 내막의 경계선으로 결정하는 단계를 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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제 8항에 있어서,상기 타겟 스텐트의 위치, 상기 혈관 내벽 및 신생 내막의 경계선을 이용하여, 상기 타겟 스텐트의 돌출 거리(Protrusion distance) 및 오부착 거리(Malapposition distance) 그리고 상기 신생 내막의 두께(Neointimal thickness)를 계산하는 단계 를 더 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 방법
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타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상에서, 지역 최대 밝기 값을 포함하는 스텐트 후보군을 결정하는 후보군 결정부;상기 타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상을 이용하여, 상기 스텐트 후보군에 대한 제1특성 정보를 추출하는 특성 정보 추출부; 및상기 제1특성 정보와, 혈관 단층 촬영 영상으로부터 생성된 레퍼런스 스텐트에 대한 제2특성 정보를 이용하여, 상기 스텐트 후보군에서 타겟 스텐트를 검출하는 스텐트 검출부를 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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제 10항에 있어서,상기 제1 및 제2특성 정보는통계적 특성 정보 및 기하학적 특성 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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제 11항에 있어서,상기 통계적 특성 정보는최대 밝기값, 중앙 밝기값, 평균 밝기값, 밝기 분산값, 밝기 변동계수, 밝기 왜도값 및 밝기 첨도값 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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제 11항에 있어서,상기 기하학적 특성 정보는상기 혈관 단층 촬영 영상에 대한 기하학적 특성 정보이며,상기 기하학적 특성 정보는밝기 값에 따른 스텐트의 길이, 스텐트의 제1밝기 값 및 제2밝기 값 사이의 관계 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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제 10항에 있어서,상기 스텐트 검출부는 상기 제2특성 정보를 통해 훈련된 인공신경망에 대해, 상기 제1특성 정보를 입력값으로 이용하여, 상기 타겟 스텐트를 검출하는혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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제 10항에 있어서,타겟 혈관에 대한 혈관 단층 촬영 영상에 대한 극좌표 변환을 수행하는 전처리부;상기 극좌표 변환 영상의 깊이 방향에 대한 1차 경사 영상을 이용하여, 기 설정된 밝기 값을 나타내는 부분을 혈관 내벽 및 신생 내막의 경계선으로 결정하는 혈관 내벽 추출부; 및상기 타겟 스텐트의 위치, 상기 혈관 내벽 및 신생 내막의 경계선을 이용하여, 상기 타겟 스텐트의 돌출 거리(Protrusion distance) 및 오부착 거리(Malapposition distance) 그리고 상기 신생 내막의 두께(Neointimal thickness)를 계산하는 수치 연산부를 더 포함하는 혈관 촬영 영상을 이용한 혈관 분석 장치
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