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서로 다른 통신 프로토콜을 사용하는 복수의 헬스 기기들상기 헬스 기기들로부터 정보를 수집하는 복수의 정보 수집 서버들; 상기 정보 수집 서버들 각각에 포함된 정보 수집부들 및 상기 정보 수집부들에서 수집된 다양한 타입의 정보들을 분석하여 필요한 데이터를 추출하고, 상기 추출한 데이터를 통합 데이터로 변환시키는 변환부를 포함하는 호환성 프레임워크;실시간으로 수집되는 상기 통합 데이터들을 컬럼 형태로 기록하고, 상기 기록된 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출할 수 있는 빅데이터 프레임워크;상기 수집된 데이터들에 근거하여 사용자의 질병에 대응되는 정보를 효율적으로 분류하며, 각 질병에 대한 질병 규칙을 생성하고, 규칙을 활용하여 상기 사용자의 질병을 추론하는 분류 및 추론 프레임워크;헬스케어 서비스에서 공통으로 필요한 시각화 방법을 이용하여 상기 분석된 정보들을 시각화 하는 컴포넌트들을 제공하는 시각화 프레임워크;비 IP(non-IP) 센서 네트워크의 센서들에게 계층형 주소를 할당하여 데이터 전송 경로를 생성하는 IoT 통신 프레임워크;애플리케이션을 기반으로 설계된 컴포넌트 프로그램 내부 정보 및 주요 콘텐츠와 클래스를 추출하여 고품질 해상도를 제공하는 애플리케이션 콘텐츠 및 클래스 변환 프레임워크; 및네트워크를 통해 상기 호환성 프레임워크, 빅데이터 프레임워크, 분류 및 추론 프레임워크, 시각화 프레임워크, IoT 통신 프레임워크, 및 애플리케이션 콘텐츠 및 클래스 변환 프레임워크와 연결되어 상기 변환된 통합 데이터를 제공받는 헬스케어 서버를 포함하고, 상기 분류 및 추론 프레임워크는, 사용자로부터 수집되는 헬스정보를 트레이닝 데이터(training data)로 활용하고, 상기 헬스정보의 트레이닝 데이터(training data)의 각 특징(Feature)에 대한 순위(rank)를 생성하는 분류엔진과,질병의 발생요인들을 분석하여 질병을 판단하는 임계치를 정의하고, 이 임계치에 대한 우선순위를 평가하여 질병 규칙을 생성하며, 상기 질병 규칙과 환자의 헬스정보를 비교하여 질병을 추론하는 규칙기반 추론 엔진과;상기 수집한 질병정보와 임계치를 이용하여 질병에 대한 퍼지 세트(Fuzzy set)과 언어적 변수(linguistic variable)을 정의하고, 상기 퍼지 세트와 언어적 변수(linguistic variable)을 이용하여 퍼지 규칙을 정의할 수 있으며, 상기 퍼지 규칙과 환자의 질병정보 또는 헬스정보를 비교하여 질병을 추론하는 퍼지 기반 추론 엔진; 및 환자의 가족력, 현재 건강상태, 병력, 헬스 디바이스로부터 전달받은 헬스 정보 중 적어도 하나를 이용하여 환자의 현재 질병상태와 발생 가능한 질병을 추론하는 마이닝 기반 추론 엔진을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 수집된 정보들은 서로 다른 통신 프로토콜을 통해 수집된 바이너리 형태의 데이터임을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 서로 다른 통신 프로토콜은 Zigbee, Bluetooth, Wi-Fi, 3G/4G임을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 변환부는 상기 서로 다른 통신 프로토콜을 통해 수집된 각기 다른 바이너리 데이터를 읽어 들여 데이터 공유에 필요한 필드만을 추출하여 통합 XML 데이터로 변환함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 호환성 프레임워크는, 각기 서로 다른 통신 프로토콜을 사용하는 헬스기기로부터 헬스 정보를 수집할 수 있도록 상기 헬스기기의 통신 프로토콜에 종속되지 않는 표준 I/O 인터페이스 기능을 수행하는 정보 수집부를 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 빅데이터 프레임워크는, 상기 복수의 헬스기기들을 통해 헬스케어 서버로 전달된 헬스케어 빅 데이터들을 컬럼 형태로 기록하여 변환시키고, 상기 변환된 데이터를 임시로 복수의 저장영역들에 저장하는 분산 컬럼 기반 데이터베이스와;상기 변환된 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출하는 분산 파일 시스템을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 6항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 클라이언트를 관리하는 마스터 서버를 포함하며, 상기 마스터 서버는 복수의 저장영역 서버들을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 7항에 있어서,상기 분산 컬럼 기반 데이터베이스는 상기 마스터 서버를 통해 클라이언트를 관리하고, 수집된 데이터를 저장 영역들의 임시 메모리 장치들에 저장을 위해 HTable을 생성하고, 수정하고 삭제하는 작업을 수행함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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9
제 6항에 있어서,상기 분산 저장된 데이터들은 맵(Map), 소트(Sort), 리듀스(Reduce) 과정을 거쳐 사용자의 요청에 맞는 데이터로 추출됨을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 6항에 있어서,상기 분산 파일 시스템은, 하나의 마스터(master)와 복수의 슬레이브(slave)들로 구성됨을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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삭제
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제 1항에 있어서,상기 시각화 프레임워크는, 헬스 정보와 질병 정보를 종류별로 세분화하여 표현 방식을 구분하고, 상기 세분화 되어 표현 방식이 결정된 데이터는 표현 방식에 맞는 블록에 삽입되어 시각화하는 코드로 변환하는 코드화 블록을 수행함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 1항에 있어서,상기 헬스케어 서버 내부에 질병에 대한 환자 돌봄 가이드 라인 데이터베이스, 건강 관리에 대한 돌봄 가이드 라인 데이터베이스를 포함하는 헬스케어 프레임워크가 포함됨을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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제 13항에 있어서,상기 헬스케어 서버는 상기 호환성 프레임워크, 빅데이터 프레임워크, 분류 및 추론 프레임워크, 시각화 프레임워크 및 헬스케어 프레임워크를 통해 수집되는 컴포넌트들을 이용하여 모바일 헬스 애플리케이션을 제작하는 모바일 헬스케어 애플리케이션 제작 시스템을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스케어 시스템
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호환성 프레임워크, 빅데이터 프레임워크, 분류 및 추론 프레임워크, 시각화 프레임워크 및 헬스케어 프레임워크를 통해 수집되는 컴포넌트들을 적어도 하나 선택하여 독립적인 헬스케어 애플리케이션을 생성하는 비주얼 프로그래밍 환경을 제공하는 빌더 컴포넌트; 및 표준에 따라 개발한 가변 컴포넌트를 애플리케이션 생성기(App Generator) 에 등록해주는 커스터마이징 컴포넌트가 포함되는 모바일 헬스케어 애플리케이션 제작 시스템을 포함하며, 분류 및 추론 프레임워크는, 사용자로부터 수집되는 헬스정보를 트레이닝 데이터(training data)로 활용하고, 상기 헬스정보의 트레이닝 데이터(training data)의 각 특징(Feature)에 대한 순위(rank)를 생성하는 분류엔진과,질병의 발생요인들을 분석하여 질병을 판단하는 임계치를 정의하고, 이 임계치에 대한 우선순위를 평가하여 질병 규칙을 생성하며, 상기 질병 규칙과 환자의 헬스정보를 비교하여 질병을 추론하는 규칙기반 추론 엔진을 포함하고, 생성된 모바일 헬스 애플리케이션을 이용하여 휴대폰, 노트북, TV, PC 중 적어도 하나의 버전에 대응되는 컴포넌트 기반 대시보드로 생성하고, Windows버전 대시보드 컴포넌트와, Web기반 대시보드 컴포넌트를 자동생성도구에 추가하여 환자의 질병 및 건강정보를 확인할 수 있는 모바일 헬스 대시보드 제작 시스템
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제 15항에 있어서,상기 호환성 프레임워크는, 각기 서로 다른 통신 프로토콜을 사용하는 헬스기기로부터 헬스 정보를 수집할 수 있도록 상기 헬스기기의 통신 프로토콜에 종속되지 않는 표준 I/O 인터페이스 기능을 수행하는 정보 수집부;상기 정보 수집부에서 수집된 헬스케어 센싱 정보들을 분석하여 필요한 데이터를 추출하고, 상기 추출한 데이터를 통합 데이터로 변환시키는 변환부가 포함됨을 특징으로 하는 모바일 헬스 대시보드 제작 시스템
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제 16항에 있어서,상기 빅데이터 프레임워크는, 상기 헬스기기를 통해 헬스케어 서버로 전달된 헬스케어 빅 데이터들을 컬럼 형태로 기록하여 변환시키고, 상기 변환된 데이터를 임시로 복수의 저장영역들에 저장하는 분산 컬럼 기반 데이터베이스와;상기 변환된 데이터들을 다시 분산 저장한 뒤 사용자의 요청에 맞는 데이터를 추출하는 분산 파일 시스템을 포함함을 특징으로 하는 모바일 헬스 대시보드 제작 시스템
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삭제
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제 15항에 있어서,상기 시각화 프레임워크는, 헬스 정보와 질병 정보를 종류별로 세분화하여 표현 방식을 구분하고, 상기 세분화 되어 표현 방식이 결정된 데이터는 표현 방식에 맞는 블록에 삽입되어 시각화하는 코드로 변환하는 코드화 블록을 수행함을 특징으로 하는 모바일 헬스 대시보드 제작 시스템
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