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추출된 프레임의 신호 값에 대한 잡음 평균값을 산출하는 산출부;상기 산출한 평균값에 기초하여 상기 신호 값에 대한 배경을 제거하는 배경 제거부; 및상기 배경이 제거된 신호 값에 대한 정규화를 처리하는 정규화 처리부를 포함하고,상기 배경 제거부는 상기 신호 값에 대한 고주파 성분을 제거하고, 다항식 곡선 접합(Polynomial Curve fitting)을 이용하여 상기 고주파 성분이 제거된 신호 값에 대한 배경 값에 대한 근사곡선을 추출하는 잡음 완화 장치
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제1항에 있어서,상기 산출부는,상기 신호 값에 대한 각 열의 평균값에 기초하여 상기 잡음 평균값을 산출하는 잡음 완화 장치
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제1항에 있어서,상기 배경 제거부는,저대역 통과 필터를 통해 상기 고주파 성분을 제거하는 잡음 완화 장치
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추출된 프레임의 신호 값에 대한 잡음 평균값을 산출하는 산출부;상기 산출한 평균값에 기초하여 상기 신호 값에 대한 배경을 제거하는 배경 제거부; 및상기 배경이 제거된 신호 값에 대한 정규화를 처리하는 정규화 처리부를 포함하고,상기 정규화 처리부는,상기 신호 값에 대한, 정규화 기준값 이상의 근사곡선 및 상기 정규화 기준값 이하의 근사곡선에 대한 차이값의 비율에 기초하여 상기 정규화 처리를 수행하는 잡음 완화 장치
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생성된 영상으로부터 프레임 값을 추출하는 추출부;상기 추출된 프레임 값으로부터 추출된 신호 값에 대한 각 열의 평균값에 기초하여 잡음을 완화시키는 잡음 완화부;상기 잡음이 완화된 신호 값으로부터 데이터 패킷을 추출하는 데이터 패킷 추출부; 및상기 추출된 데이터 패킷으로부터 데이터를 추출하는 데이터 추출부를 포함하고상기 잡음 완화부는상기 신호 값에 대한 고주파 성분을 제거하고, 다항식 곡선 접합(Polynomial Curve fitting)을 이용하여 상기 고주파 성분이 제거된 신호 값에 대한 배경 값에 대한 근사곡선을 추출하는 이미지 센서
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제7항에 있어서,상기 잡음 완화부는,상기 평균값에 기초하여 상기 신호 값에 대한 배경을 제거하고, 상기 배경이 제거된 신호 값에 대한 정규화를 처리하여 잡음을 완화시키는 이미지센서
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생성된 영상으로부터 프레임 값을 추출하는 추출부;상기 추출된 프레임 값으로부터 추출된 신호 값에 대한 각 열의 평균값에 기초하여 잡음을 완화시키는 잡음 완화부;상기 잡음이 완화된 신호 값으로부터 데이터 패킷을 추출하는 데이터 패킷 추출부; 및상기 추출된 데이터 패킷으로부터 데이터를 추출하는 데이터 추출부를 포함하고,상기 잡음 완화부는,상기 신호 값에 대한, 정규화 기준값 이상의 근사곡선 및 상기 정규화 기준값 이하의 근사곡선에 대한 차이값의 비율에 기초하여 상기 잡음을 완화시키는 정규화 처리를 수행하는 이미지센서
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컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 구현되는 잡음 완화 방법에 있어서,추출된 프레임의 신호 값에 대한 잡음 평균값을 산출하는 단계;상기 산출한 평균값에 기초하여 상기 신호 값에 대한 배경을 제거하는 단계; 및상기 배경이 제거된 신호 값에 대한 정규화를 처리하는 단계를 포함하고,상기 배경을 제거하는 단계는저대역 통과 필터를 통해 상기 신호 값에 대한 고주파 성분을 제거하는 단계; 및다항식 곡선 접합(Polynomial Curve fitting)을 이용하여 상기 고주파 성분이 제거된 신호 값에 대한 배경 값에 대한 근사곡선을 추출하는 단계를 포함하는 잡음 완화 방법
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제12항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 신호 값에 대한 각 열의 평균값에 기초하여 상기 잡음 평균값을 산출하는 단계를 포함하는 잡음 완화 방법
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컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 구현되는 잡음 완화 방법에 있어서,추출된 프레임의 신호 값에 대한 잡음 평균값을 산출하는 단계;상기 산출한 평균값에 기초하여 상기 신호 값에 대한 배경을 제거하는 단계; 및상기 배경이 제거된 신호 값에 대한 정규화를 처리하는 단계를 포함하고,상기 정규화를 처리하는 단계는,상기 신호 값에 대한, 정규화 기준값 이상의 근사곡선 및 상기 정규화 기준값 이하의 근사곡선에 대한 차이값의 비율에 기초하여 상기 정규화 처리를 수행하는 단계를 포함하는 잡음 완화 방법
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