맞춤기술찾기

이전대상기술

자연어 음성 인식에서 오인식 뭉치 구간을 검출하는 방법(METHOD OF DETECTING A MISPERCEPTION SECTION IN SPEECH RECOGNITION ON NATURAL LANGUAGE)

  • 기술번호 : KST2017015258
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 자연어 음성 인식에서 오인식 뭉치 구간을 검출하는 방법은, 외부로부터 입력된 음성으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계, 상기 특징 벡터에 대하여 음향 모델과 언어 모델을 사용하여 제 1 비터비 디코딩을 수행하는 단계, 상기 특징 벡터에 대하여 음향 모델과 언어 모델을 사용하여 제 2 비터비 디코딩을 수행하는 단계, 그리고 상기 제 1 비터비 디코딩에 따라 획득된 제 1 문자열 및 제 1 시간 정보와 상기 제 2 비터비 디코딩에 따라 획득된 제 2 문자열 및 제 2 시간 정보를 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 제 2 비터비 디코딩 수행시의 언어 모델에 대한 가중치는 0일 수 있다.
Int. CL G10L 19/005 (2016.04.21) G10L 15/32 (2016.04.21) G10L 15/18 (2016.04.21) G10L 19/04 (2016.04.21) G10L 19/00 (2016.04.21)
CPC G10L 19/005(2013.01) G10L 19/005(2013.01) G10L 19/005(2013.01) G10L 19/005(2013.01) G10L 19/005(2013.01)
출원번호/일자 1020160032897 (2016.03.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0109178 (2017.09.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 오유리 대한민국 대전광역시 서구
2 박전규 대한민국 대전시 유성구
3 이윤근 대한민국 대전시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0263948-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 인식 시스템을 갖춘 장치를 이용한 음성 인식 시 오인식 뭉치 구간을 검출하는 방법에 있어서:외부로부터 입력된 음성으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 특징 벡터에 대하여 음향 모델과 언어 모델을 사용하여 제 1 비터비 디코딩을 수행하는 단계;상기 특징 벡터에 대하여 음향 모델을 사용하여 제 2 비터비 디코딩을 수행하는 단계;상기 제 1 비터비 디코딩에 따라 획득된 제 1 문자열 및 제 1 시간 정보와 상기 제 2 비터비 디코딩에 따라 획득된 제 2 문자열 및 제 2 시간 정보를 비교하는 단계를 포함하되,상기 제 1 비터비 디코딩 수행 시의 상기 언어 모델에 대한 가중치는 0이 아니고, 상기 제 2 비터비 디코딩 수행 시의 상기 언어 모델에 대한 가중치는 0인 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI 방송통신연구개발사업 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발