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특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치 및 방법(Apparatus and Method for multi-sensor information fusion based on feature information)

  • 기술번호 : KST2017016290
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 표적의 특징 정보를 이용하여 표적을 추적하는 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 센서가 측정하는 표적의 거리, 각도등과 같은 표적의 위치 정보뿐만 아니라 표적의 크기, 표적의 밝기 등과 같은 특징 정보를 이용함으로써 표적 주변에 표적과 유사하거나 더 강한 신호를 내는 기만체가 존재하는 상황에서 표적과 기만체를 식별하고 표적을 추적하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
Int. CL G01S 13/86 (2016.05.20) G01S 13/78 (2016.05.20) G01S 13/66 (2016.05.20) H04N 5/33 (2016.05.20) B63G 1/00 (2016.05.20) B63G 9/00 (2016.05.20) B64D 45/00 (2016.05.20)
CPC G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01) G01S 13/865(2013.01)
출원번호/일자 1020160045486 (2016.04.14)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0117723 (2017.10.24) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.14)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김창재 대한민국 대전광역시 서구
2 권보준 대한민국 대구광역시 달성군 화원읍

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0356180-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2017-0016314-94
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0584082-01
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1039507-52
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1039508-08
7 등록결정서
Decision to grant
2017.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0892732-61
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번호 청구항
1 1
표적에 대한 위치 정보를 갖는 표적 위치 정보 및 상기 표적에 대한 특징점을 갖는 표적 특징 정보를 생성하는 다수의 센싱부; 및상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 입력받고, 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보 중 미리 설정되는 표적 유효 영역내에 있는 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보만을 통해 상기 표적에 대하여 측정치들을 선택하고, 선택된 측정치들을 이용하여 다음 시간대의 표적 예측 중심점을 산출하여 정보 융합 필터를 갱신하는 데이터 처리기;를 포함하며,상기 데이터 처리기는,상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 이용하여 표적을 식별하는 표적 식별부; 및상기 측정치들 중 하나의 중심 예측치를 산출하며, 상기 하나의 중심 예측치로부터의 거리에 따라 차이를 두고 상기 측정치들에 가중치를 적용하고, 적용 결과 산출되는 가장 큰 가중치를 갖는 측정치를 이용하여 정보 융합 필터를 갱신하고 갱신된 정보 융합 필터를 통해 다음 시간대의 표적 예측 중심점을 추정하여 상기 다수의 센싱부에 대한 운용 모드 및 상기 표적 유효 영역의 크기를 변경하는 추적창 제어를 통해 표적 추적을 수행하는 다중 센서 정보 융합 필터부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 표적 위치 정보는 상기 표적의 거리, 각도, 및 SNR(Signal To Noise Ratio: 신호대 잡음비) 중 적어도 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 표적 특징 정보는 상기 표적의 크기, 형상, 밝기 중 적어도 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 표적 식별부는, 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 항법 좌표계로 변환하여 상기 표적이 표적 유효영역 내에 존재하는 지를 판단하는 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
6 6
제 3 항에 있어서, 상기 다수의 센싱부는 제 1 센서 및 제 2 센서로 이루어지며, 상기 제 1 센서는 적외선/가시광선 센서이고, 상기 제 2 센서는 마이크로파 센서이며, 상기 적외선/가시광선 센서의 위치정보는 각도이고, 상기 적외선/가시광선 센서의 특징정보는 표적의 가로, 세로 크기, 표적의 밝기이며, 상기 마이크로 센서의 위치정보는 거리와 각도이고, 상기 마이크로 센서의 특징정보는 표적의 길이, 높이인 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 정보 융합은 상기 데이터 처리기에 입력되는 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 타임 스탬프 순서대로 정렬하여 시간순으로 처리되는 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 장치
8 8
다수의 센싱부가 표적에 대한 위치 정보를 갖는 표적 위치 정보 및 상기 표적에 대한 특징점을 갖는 표적 특징 정보를 생성하는 단계; 데이터 처리기가 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 입력받는 단계;상기 데이터 처리기가 입력받은 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보 중 미리 설정되는 표적 유효 영역내에 있는 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보만을 선택하는 단계;상기 데이터 처리가 상기 미리 설정되는 표적 유효 영역내에 있는 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보만을 이용하여 상기 표적에 대하여 측정치들을 선택하는 단계; 및상기 데이터 처리기가 선택된 측정치들을 이용하여 정보 융합 필터를 갱신하는 단계;를 포함하며,상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보만을 선택하는 단계는,표적 식별부가 상기 표적 위치 정보 및 표적 특징 정보를 이용하여 표적을 식별하는 단계;를 포함하며, 상기 갱신하는 단계는,다중 센서 정보 융합 필터부가 상기 측정치들 중 하나의 중심 예측치를 산출하며, 상기 하나의 중심 예측치로부터의 거리에 따라 차이를 두고 상기 측정치들에 가중치를 적용하고, 적용 결과 산출되는 가장 큰 가중치를 갖는 측정치를 이용하여 정보 융합 필터를 갱신하고 갱신된 정보 융합 필터를 통해 다음 시간대의 표적 예측 중심점을 추정하여 상기 다수의 센싱부에 대한 운용 모드 및 상기 표적 유효 영역의 크기를 변경하는 추적창 제어를 통해 표적 추적을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 기반 다중 센서 정보 융합 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.