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자기 공명 영상 처리 장치에 있어서, 동적 혈관 영상을 추출하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 모델에 기초하여, 조영 증강 혈류 신호로부터 동적 혈류 신호를 추출하고, 상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여 상기 동적 혈관 영상을 생성하되, 상기 모델은 상기 조영 증강 혈류 신호에 대한 정적 배경 억제 모델, 동적 배경 억제 모델 및 시공간 모델 중 적어도 하나 이상을 포함하고,상기 동적 배경은 대상체의 움직임에 따라 조영 증강 혈류 신호에 포함된 인공물이며, 상기 시공간 모델은 시간에 따른 조영제 유입 변화(concentration time-course)에 기초하여 생성되고, 상기 조영 증강 혈류 신호에 대한 세기 변화에 기초하여 정교화되는 것인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 조영제의 유입 시간 및 유입 속도를 조절하여 생성된 조영 증강 혈류 신호를 수집하고, 상기 수집된 조영 증강 혈류 신호에 기초하여, 상기 시공간 모델을 생성하는 것인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는 정규화된 감마 함수(normalized gamma-variate function), 단일 구획 재순환(single compartment recirculation; SCR) 함수 및 지수 함수 중 어느 하나에 기초하여, 상기 시공간 모델을 생성하는, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 조영 증강 혈류 신호에 대한 세기 변화는 상기 조영제의 유입, 상기 조영제 유입에 따른 단일 구획 재순환(single compartment recirculation) 및 정상 상태 순환 중 적어도 하나에 대응하는 조영 증강 혈류 신호의 증가 및 감소인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 조영 증강 혈류 신호에 기초하여, 상기 조영 증강 혈류 신호 및 하기 수학식에 대한 최적화를 통하여, 최적화된 열 벡터의 기저 및 행 벡터의 기저를 산출하고, 상기 산출된 최적화된 열 벡터의 기저 및 행 벡터의 기저에 기초하여, 상기 시공간 모델을 생성하는 것인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 ADMM(alternating direction method multipliers)에 기초하여, 상기 최적화를 수행하는 것인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 조영 증강되기 이전에 생성된 자기 공명 신호로부터 상기 정적 배경 억제 모델을 생성하는 것인, 자기 공명 영상 처리 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 모델로부터 추출된 정적 배경 및 상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여, 상기 조영 증강 혈류 신호를 갱신하고, 상기 갱신된 조영 증강 혈류 신호 및 최초에 입력된 조영 증강 혈류 신호 간의 오차를 산출하고, 상기 오차가 미리 정해진 오차 허용 범위 이내인 경우, 상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여 상기 동적 혈관 영상을 생성하며, 상기 오차가 미리 정해진 오차 허용 범위를 초과하는 경우, 상기 모델에 기초하여, 상기 갱신된 조영 증강 혈류 신호로부터 동적 혈류 신호를 재추출하는, 자기 공명 영상 처리 장치
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자기 공명 영상 처리 장치에서의 영상 처리 방법에 있어서, 모델에 기초하여 조영 증강 혈류 신호로부터 동적 혈류 신호를 추출하는 단계; 및상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여 동적 혈관 영상을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 모델은 상기 조영 증강 혈류 신호에 대한 정적 배경 억제 모델, 동적 배경 억제 모델 및 시공간 모델 중 적어도 하나 이상을 포함하고,상기 동적 배경은 대상체의 움직임에 따라 조영 증강 혈류 신호에 포함된 인공물이며, 상기 시공간 모델은 시간에 따른 조영제 유입 변화(concentration time-course)에 기초하여 생성되고, 상기 조영 증강 혈류 신호에 대한 세기 변화에 기초하여 정교화되는 것인, 영상 처리 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 동적 혈류 신호를 추출하는 단계 이전에, 조영제의 유입 시간 및 유입 속도를 조절하여 생성된 조영 증강 혈류 신호를 수집하는 단계; 및상기 수집된 조영 증강 혈류 신호에 기초하여, 상기 시공간 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 동적 혈류 신호를 추출하는 단계 이전에, 조영 증강되기 이전에 생성된 자기 공명 신호로부터 상기 정적 배경 억제 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 동적 혈류 신호를 추출하는 단계 이전에, 조영 증강되기 이전에 생성된 자기 공명 신호로부터 움직임 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 움직임 모델에 기초하여 상기 동적 배경 억제 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 동적 혈관 영상을 생성하는 단계는, 상기 모델로부터 추출된 정적 배경 및 상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여, 상기 조영 증강 혈류 신호를 갱신하는 단계;상기 갱신된 조영 증강 혈류 신호 및 최초에 입력된 조영 증강 혈류 신호 간의 오차를 산출하는 단계; 및상기 오차가 미리 정해진 오차 허용 범위 이내인 경우, 상기 추출된 동적 혈류 신호에 기초하여 상기 동적 혈관 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 오차가 미리 정해진 오차 허용 범위 초과인 경우, 상기 동적 혈류 신호를 추출하는 단계 및 상기 조영 증강 혈류 신호를 갱신하는 단계를 재수행하는 단계를 포함하는, 영상 처리 방법
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제 9 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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