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의료 영상 처리 방법 및 의료 영상 처리 장치(METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING MEDICAL IMAGE)

  • 기술번호 : KST2017016384
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 의료 영상 처리 방법 및 의료 영상 처리 장치가 개시된다. 개시된 의료 영상 처리 방법은 서로 다른 대상체(object)를 나타내는 제1 영상과 제2 영상을 정합하고, 상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하며, 상기 검출된 대상체들을 3차원 영상으로 표시한다.
Int. CL A61B 5/055 (2016.05.20) G06T 15/00 (2016.05.20)
CPC A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/055(2013.01)
출원번호/일자 1020160046486 (2016.04.15)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1790437-0000 (2017.10.19)
공개번호/일자 10-2017-0118540 (2017.10.25) 문서열기
공고번호/일자 (20171026) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.15)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이사라 대한민국 서울특별시 강남구
2 김광기 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0364647-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.01.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0090321-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0427084-09
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0805791-80
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0805790-34
7 등록결정서
Decision to grant
2017.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0718129-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서로 다른 대상체(object)를 나타내는 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 단계;상기 정합된 영상에서 대상체들이 나타내는 특성에 기초하여 상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계; 및상기 검출된 대상체들을 3차원 영상으로 표시하는 단계를 포함하고,상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 단계는상기 제1 영상의 픽셀 간격 및 중심점에 기초하여 상기 제2 영상을 변경함으로써, 상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 의료 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계는,상기 정합된 영상에 서로 다른 영역 성장 기법을 적용함으로써 상기 대상체들을 검출하는, 의료 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계는,상기 정합된 영상에 복셀 단위로 영역을 성장시키는 기법을 적용함으로써 혈관을 검출하는, 의료 영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계는,상기 정합된 영상에 3차원 씨앗점(seed position) 영역 성장 기법을 적용함으로써, 혈관을 검출하는, 의료 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계는,상기 정합된 영상에 구(sphere) 단위로 영역을 성장시키는 기법을 적용함으로써, 근종 및 내막 중 적어도 하나를 검출하는, 의료 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하는 단계는,상기 정합된 영상에 적용되는 영역 성장 기법의 확장 조건을 영역이 성장함에 따라 적응적으로 변화시킴으로써, 근종 및 내막 중 적어도 하나를 검출하는, 의료 영상 처리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 단계는,상기 제1 영상에 표현된 대상체에 기초하여 상기 제2 영상을 변환함으로써 상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는, 의료 영상 처리 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 단계는,상기 제1 영상의 픽셀 간격에 기초하여 제2 영상의 픽셀 간격을 변경하는 단계;상기 제1 영상의 중심점(center position)과 상기 픽셀 간격이 변경된 제2 영상의 중심점을 일치시키는 단계;상기 제1 영상에 기초하여 상기 중심점이 일치된 제2 영상을 이동하거나 회전시킴으로써 상기 중심점이 일치된 제2 영상을 변환하는 단계;상기 제1 영상과 상기 변환된 제2 영상 간의 유사도를 측정하는 단계; 및상기 유사도에 기초하여 상기 제1 영상과 제2 영상 간의 정합을 완료하는 단계를 포함하는 의료 영상 처리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 제1 영상과 제2 영상을 정합하는 단계는,상기 유사도에 기초하여 상기 제1 영상과 상기 변환된 제2 영상 간의 정합 여부를 판단하는 단계; 및상기 제1 영상과 상기 변환된 제2 영상이 정합되지 않았다는 판단에 따라, 상기 제1 영상에 기초하여 상기 변환된 제2 영상을 이동하거나 회전시킴으로써 상기 변환된 제2 영상을 추가적으로 변환하는 단계를 더 포함하는 의료 영상 처리 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 검출된 대상체들을 3차원 영상으로 표시하는 단계는,상기 검출된 대상체들에 표면 렌더링(surface rendering)을 수행함으로써 상기 검출된 대상체들을 3차원 영상으로 표시하는, 의료 영상 처리 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 검출된 대상체들을 3차원 영상으로 표시하는 단계는,상기 검출된 대상체들에 대한 영역과 그 외의 영역으로 이진화하는 단계;이진화된 데이터를 이용하여 공간 상의 z축을 기준으로 하는 슬라이스마다 상기 검출된 대상체들의 외곽선을 추적하는 단계; 및상기 추적된 외곽선을 이용하여 상기 검출된 대상체들을 메쉬 모델로 가시화하는 단계를 포함하는 의료 영상 처리 방법
12 12
제1항에 있어서,상기 제1 영상은, 근종 및 내막을 나타내는 MRI 영상이고,상기 제2 영상은, 혈관을 나타내는 MRI 영상인, 의료 영상 처리 방법
13 13
의료 영상 처리 방법이 저장된 메모리;상기 의료 영상 처리 방법을 수행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,서로 다른 대상체(object)를 나타내는 제1 영상과 제2 영상을 정합하고, 상기 정합된 영상에서 대상체들이 나타내는 특성에 기초하여 상기 정합된 영상으로부터 대상체들을 검출하며, 상기 검출된 대상체들을 3차원 영상을 구현하고,상기 제1 영상과 제2 영상은 상기 제1 영상의 픽셀 간격 및 중심점에 기초하여 상기 제2 영상을 변경함으로써 정합되는 의료 영상 처리 장치
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패밀리정보가 없습니다
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