맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

바이노럴 데이터와 기계 학습을 이용한 입체 음향 재생 시스템 및 그 방법(THREE DIMENSIONAL SOUND REPRODUCTION SYSTEM AND METHOD USING A BINAURAL DATA WITH MACHINE LEARNING)

  • 기술번호 : KST2017017449
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 바이노럴 데이터와 기계 학습을 이용한 입체 음향 재생 시스템 및 그 방법 이 개시된다.바이노럴 데이터와 기계 학습을 이용한 입체 음향 재생 시스템의 음향 특징 변화 학습 방법은 방위각과 고도각이 서로 다른 음원들을 녹음하여 생성한 바이노럴 데이터베이스에서 상기 음원들 중에서 하나의 음원을 기준 음원으로 설정하는 단계; 상기 기준 음원, 및 상기 음원들 중에서 기준 음원을 제외한 나머지 음원들 각각의 음향 특징을 추출하는 단계; 및 상기 기준 음원의 음향 특징과, 상기 나머지 음원들 각각의 음향 특징 간의 차이를 이용하여 방위각, 또는 고도각에 따른 음향 특징의 변화를 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04S 1/00 (2016.06.17)
CPC H04S 1/002(2013.01) H04S 1/002(2013.01) H04S 1/002(2013.01)
출원번호/일자 1020160059102 (2016.05.13)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0128014 (2017.11.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 권재국 대한민국 세종특별자치시 마음로
2 박재복 대한민국 대전광역시 유성구
3 유승목 대한민국 대전광역시 유성구
4 이경희 대한민국 대전광역시 유성구
5 임성호 대한민국 대전광역시 유성구
6 임채덕 대한민국 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0460853-30
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0484296-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
방위각과 고도각이 서로 다른 음원들을 녹음하여 생성한 바이노럴 데이터베이스에서 상기 음원들 중에서 하나의 음원을 기준 음원으로 설정하는 단계;상기 기준 음원, 및 상기 음원들 중에서 기준 음원을 제외한 나머지 음원들 각각의 음향 특징을 추출하는 단계; 및상기 기준 음원의 음향 특징과, 상기 나머지 음원들 각각의 음향 특징 간의 차이를 이용하여 방위각, 또는 고도각에 따른 음향 특징의 변화를 학습하는 단계를 포함하는 음향 특징 변화 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 이종 멀티코어 클러스터 기반 스마트 디바이스용 하이퍼커넥션 서비스 지원 SW-SoC 융합 플랫폼 핵심 기술