맞춤기술찾기

이전대상기술

운전자의 주행 패턴 인식 시스템 및 방법(System and Method for recognizing driving pattern of driver)

  • 기술번호 : KST2017017849
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량에서 제공하는 차량 데이터를 이용하여 운전자의 패턴을 다중트리 유전프로그래밍 알고리즘 방법에 적용하여 학습 및 분류하고, 학습된 운전자 모델의 주행 성향을 분석함으로써 운전자의 위험도를 정의할 수 있으며, 학습되지 않은 데이터의 위험도에 대한 실시간 처리가 가능한 운전자의 주행 패턴 인식 시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명의 일실시예에 따른 운전자의 주행 패턴 인식 시스템은 차량의 운행 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 차량의 운행 데이터를 분석하여 운전자의 운전 패턴에 대한 영향을 많이 미치는 주요 센서들을 선별하는 데이터 축소부, 기계 학습 알고리즘을 통해 상기 수신된 차량의 운행 데이터에서 각각의 운전자의 운전 패턴에 대한 모델을 생성하는 데이터 학습부 및 상기 생성된 운전자의 운전 패턴에 대한 모델을 이용하여 서비스를 실행하는 서비스 실행부를 포함한다.
Int. CL B60W 40/09 (2012.01.01) B60W 50/08 (2006.01.01) B60W 50/00 (2006.01.01)
CPC B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01) B60W 40/09(2013.01)
출원번호/일자 1020160073164 (2016.06.13)
출원인 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사, 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1827124-0000 (2018.02.01)
공개번호/일자 10-2017-0140625 (2017.12.21) 문서열기
공고번호/일자 (20180207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 보정승인간주
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.13)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김선아 대한민국 서울특별시 영등포구
2 이재호 대한민국 경기도 의왕시 금천말안
3 안창욱 대한민국 경기도 화성시
4 이종현 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 김현태 대한민국 전라북도 김제시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0564367-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.07.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0494812-91
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.09.18 수리 (Accepted) 4-1-2017-5150878-54
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0906992-41
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0906993-97
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0705732-20
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-1113616-45
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.11.09 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-1113617-91
10 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.12.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0851652-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.09.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5179063-18
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5148973-60
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2019-5150191-76
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
삭제
3 3
차량의 운행 데이터를 수집하는 단계;상기 차량의 운행 데이터를 분석하여 운전자의 운전 패턴에 관련된 센서들을 선별하고, 선별된 센서들을 리스트로 생성한 후, 상기 생성된 리스트에 기초하여 상기 차량의 운행 데이터를 축소하는 단계;축소된 상기 차량의 운행 데이터 및 기계 학습 알고리즘을 통해 수신된 차량의 운행 데이터에서 각각의 운전자의 운전 패턴에 대한 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 운전자의 운전 패턴에 대한 모델을 이용하여 서비스를 실행하는 단계를 포함하며,상기 기계 학습 알고리즘은 다중트리 유전프로그래밍 알고리즘을 이용하고, 개체의 집합을 생성하는 단계;상기 생성된 개체의 집합에서 임의로 선별된 특징 집합을 각각의 진화 그룹에 할당하는 단계;상기 개체의 적합도를 평가하는 단계; 상기 다중트리 유전프로그래밍 알고리즘의 종료 조건을 판단하는 단계;상기 다중트리 유전프로그래밍 알고리즘에서 다중트리를 선택하는 단계;상기 다중트리를 교배하는 단계; 상기 다중트리의 돌연변이를 생성하는 단계; 및상기 개체의 적합도에 기반하여 데이터의 가중치를 재분배하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
청구항 3에 있어서,상기 개체의 집합을 생성하는 단계는,상기 개체를 구성하는 트리(tree)들을 랜덤으로 생성하여 개체의 집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
7 7
청구항 3에 있어서,상기 각각의 진화 그룹에 할당하는 단계는 할당된 센서 데이터만을 개체에 사용하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
8 8
청구항 3에 있어서,상기 개체의 적합도를 평가하는 단계는, 학습용 차량 데이터를 기반으로 운전자의 운전 패턴에 대하여 모델링된 정도를 평가 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
9 9
청구항 3에 있어서,상기 다중트리를 교배하는 단계는,선택된 개체들이 서로의 형질을 교환하고, 이를 통해 우성 개체들의 형질이 재조합된 자식 개체를 생성하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
10 10
청구항 3에 있어서,상기 데이터의 가중치를 재분배하는 단계는, 각각의 데이터의 난이도를 개체들의 적합도에 기반하여 통계적으로 평가하고, 난이도에 기반한 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
11 11
청구항 3에 있어서,상기 각각의 진화 그룹에서 적합도가 가장 높은 개체를 선별하고, 선별된 개체들의 의사결정을 모두 취합하여 다수결을 통해 하나의 최종의사를 결정하는 것을 특징으로 하는 운전자의 주행 패턴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.