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컨텐츠 분류 방법(METHOD FOR CLASSIFYING CONTENTS)

  • 기술번호 : KST2017018716
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 컨텐츠 분류 방법은 컨텐츠의 광고성을 판단하는 것으로 지정된 적어도 하나 이상의 제1 분류자 후보를 기초로 복수의 샘플 컨텐츠를 광고성 또는 비광고성으로 분류하는 단계와, 상기 제1 분류자 후보와는 상이한 적어도 하나 이상의 제2 분류자 후보 및 상기 제1 분류자 후보가 상기 샘플 컨텐츠의 광고성을 판단하는 것과 관련이 있는지를 나타내는 관련도를 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 각각에 대하여 산출하는 단계와, 상기 산출된 관련도를 기초로 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 중 적어도 하나 이상을 컨텐츠의 광고성을 판단하는 분류자로 선정하는 단계와, 상기 선정된 분류자를 기초로 적어도 하나 이상의 컨텐츠를 광고성 컨텐츠 또는 비광고성 컨텐츠로 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2016.06.18) G06Q 30/02 (2016.06.18) G06Q 50/10 (2016.06.18)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 16/35(2013.01) G06F 16/35(2013.01)
출원번호/일자 1020160059714 (2016.05.16)
출원인 한성대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1805129-0000 (2017.11.29)
공개번호/일자 10-2017-0129333 (2017.11.27) 문서열기
공고번호/일자 (20171207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.16)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한성대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장재영 대한민국 서울특별시 성북구
2 이규홍 대한민국 서울특별시 광진구
3 이병준 대한민국 서울특별시 동작구
4 조세진 대한민국 인천광역시 남동구
5 한다혜 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한성대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0466490-00
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0233413-88
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.04.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0404723-46
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2017-0404722-01
5 등록결정서
Decision to grant
2017.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0759254-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5231189-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨텐츠의 광고성을 판단하는 것으로 지정된 적어도 하나 이상의 제1 분류자 후보를 기초로 복수의 샘플 컨텐츠를 광고성 또는 비광고성으로 분류하는 단계와,상기 샘플 컨텐츠의 광고성을 판단하는 것과 관련이 있는지를 나타내는 관련도를, 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제1 분류자 후보와는 상이한 적어도 하나 이상의 제2 분류자 후보 각각에 대해 산출하는 단계와,상기 산출된 관련도를 기초로 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 중 적어도 하나 이상을 상기 컨텐츠의 광고성을 판단하는 분류자로 선정하는 단계와,상기 선정된 분류자를 기초로 상기 컨텐츠를 광고성 컨텐츠 또는 비광고성 컨텐츠로 분류하는 단계를 포함하는컨텐츠 분류 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 제1 분류자 후보를 기초로 복수의 샘플 컨텐츠를 광고성 또는 비광고성으로 분류하는 단계는,상기 제1 분류자 후보가 상기 복수의 샘플 컨텐츠 각각에 포함되는 횟수를 기초로 분류하는컨텐츠 분류 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 샘플 컨텐츠가 음식점을 평가한 내용을 포함하는 경우,상기 제1 분류자 후보는,단어 '맛집'이 상기 샘플 컨텐츠의 제목 또는 본문에 언급된 횟수, 상기 음식점의 상호명이 상기 샘플 컨텐츠에서 언급된 횟수 및 상기 음식점의 주소가 상기 샘플 컨텐츠에서 언급되었는지 여부 중 적어도 하나 이상을 포함하는컨텐츠 분류 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 각각이 상기 광고성으로 분류된 광고성 컨텐츠와 상기 비광고성으로 분류된 비광고성 컨텐츠에 각각 포함되는 정도를 판단하는 것을 기초로 상기 관련도를 산출하는컨텐츠 분류 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 각각에 대하여, 상기 광고성 컨텐츠 및 상기 비광고성 컨텐츠에 대한 상관분석을 수행하는 단계와,상기 수행된 상관분석을 기초로 상기 관련도를 산출하는 단계를 포함하는컨텐츠 분류 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 제2 분류자 후보는,상기 컨텐츠에 포함된 단어의 긍정적 성향의 정도 또는 부정적 성향의 정도를 포함하는컨텐츠 분류 방법
7 7
컨텐츠의 광고성을 판단하는 것으로 지정된 적어도 하나 이상의 제1 분류자 후보를 기초로 복수의 샘플 컨텐츠를 광고성 또는 비광고성으로 분류하는 단계와,상기 샘플 컨텐츠의 광고성을 판단하는 것과 관련이 있는지를 나타내는 관련도를, 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제1 분류자 후보와는 상이한 적어도 하나 이상의 제2 분류자 후보 각각에 대해 산출하는 단계와,상기 산출된 관련도를 기초로 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 중 적어도 하나 이상을 상기 컨텐츠의 광고성을 판단하는 분류자로 선정하는 단계와,상기 선정된 분류자를 기초로 적어도 하나 이상의 컨텐츠를 광고성 컨텐츠 또는 비광고성 컨텐츠로 분류하는 단계를 수행하도록 프로그램된컴퓨터 프로그램이 저장된 판독가능한 기록 매체
8 8
컨텐츠의 광고성을 판단하는 것으로 지정된 적어도 하나 이상의 제1 분류자 후보를 기초로 복수의 샘플 컨텐츠를 광고성 또는 비광고성으로 분류하는 단계와,상기 샘플 컨텐츠의 광고성을 판단하는 것과 관련이 있는지를 나타내는 관련도를, 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제1 분류자 후보와는 상이한 적어도 하나 이상의 제2 분류자 후보 각각에 대해 산출하는 단계와,상기 산출된 관련도를 기초로 상기 제1 분류자 후보 및 상기 제2 분류자 후보 중 적어도 하나 이상을 상기 컨텐츠의 광고성을 판단하는 분류자로 선정하는 단계와,상기 선정된 분류자를 기초로 적어도 하나 이상의 컨텐츠를 광고성 컨텐츠 또는 비광고성 컨텐츠로 분류하는 단계를 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한성대학교 산학협력단 일반연구자지원 의사결정지원을 위한 오피니언 마이닝의 핵심 기술 연구