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회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법(A METHOD FOR CORRECTING A MOTION IN A CORONARY IMAGE USING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

  • 기술번호 : KST2018000951
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법이 개시된다. 본원 발명의 일 실시예에 따른 움직임 보상 방법은, 상기 관상동맥 영상의 타겟 영상을 획득하는 단계; 상기 관상동맥 영상의 입력 영상을 획득하는 단계; 및 회선 신경망 기법을 이용하여 상기 입력 영상이 상기 타겟 영상의 스타일을 학습하고 상기 학습된 스타일을 재현하게 함으로써 상기 입력 영상의 움직임을 보정하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2016.08.13) A61B 6/03 (2016.08.13)
CPC A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01)
출원번호/일자 1020160090020 (2016.07.15)
출원인 연세대학교 산학협력단, 순천향대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0008130 (2018.01.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 순천향대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장혁재 대한민국 서울특별시 강남구
2 이수찬 대한민국 충청남도 아산시
3 정성희 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 황의만 대한민국 서울특별시 강남구 개포로**길 *-*, 만성빌딩 (개포동)(만성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0687871-64
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0923574-89
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0037053-55
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2020-5248644-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법으로서, 상기 관상동맥 영상의 타겟 영상을 획득하는 단계; 상기 관상동맥 영상의 입력 영상을 획득하는 단계; 및회선 신경망 기법을 이용하여 상기 입력 영상이 상기 타겟 영상의 스타일을 학습하고 상기 학습된 스타일을 재현하게 함으로써 상기 입력 영상의 움직임을 보정하는 단계를 포함하는,회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력 영상의 움직임을 보정하는 단계는,상기 입력 영상 및 상기 타겟 영상 각각의 스타일 표현의 차이를 목적 함수로서 설정하는 단계; 및상기 입력 영상의 픽셀들을 입력 변수로 하여 상기 입력 영상에 대해 확률적 기울기 하강(SGD; stochastic gradient descent) 과정을 수행하는 단계를 포함하는,회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 관상동맥 영상은, 심장의 움직임을 모사하는 팬텀(phantom)과 혈관을 모사하는 혈관모형을 이용한 팬텀모형실험에 후향적 동조화를 적용함으로써 획득되는, 회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 후향적 동조화에 의해 획득된 관상동맥 영상을 재구성하는 단계를 더 포함하고,상기 관상동맥 영상의 타겟 영상을 획득하는 단계는, 상기 재구성된 관상동맥 영상 중 최소의 움직임을 갖는 영상을 획득하는 단계를 포함하는,회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 후향적 동조화에 의해 획득된 관상동맥 영상을 재구성하는 단계는, 상기 후향적 동조화에 의해 획득된 관상동맥 영상을 0 내지 90%에서 10% 간격으로 재구성하는 단계를 더 포함하는,회선 신경망을 이용하여 관상동맥 영상에서의 움직임을 보정하기 위한 방법
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제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하도록 구성되는 프로그램이 저장되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 해외우수기관유치사업 연세- Cedars-Sinai 심장융합영상연구센터 설립