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웨이브렛(Wavelet Entropy, WE)과 순환대수 엔빌로프 스펙트럼(Cyclic Logarithmic Envelope Spectrum, CLES)를 이용하여 회전기기(rotating machinery)의 고장을 검출하는 방법에 있어서,상기 회전기기로부터 진동 신호(vibration signal)를 획득하는 제 1 단계;상기 웨이브렛을 기초로 적응 필터(adaptive filter)의 스텝 사이즈(step size)를 조절함으로써, 상기 진동 신호에 포함된 노이즈를 감소시키는 제 2 단계;상기 진동신호의 속도 변동(speed fluctuation)을 이용하여, 타코 신호(Tacho signal)를 생성하는 제 3 단계;상기 타코 신호를 기초로 회전 당 발생하는 이벤트의 횟수인 차수(order)를 트래킹(tracking) 함으로써, 상기 진동 신호의 주파수 변동(frequency fluctuation)을 제거하는 제 4 단계; 및상기 진동 신호의 순환대수 엔빌로프 스펙트럼을 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하는 제 5 단계;를 포함하되,상기 적응 필터의 스텝 사이즈는 상기 진동 신호의 특정에 따라 변화되고,상기 변화되는 스텝 사이즈를 통해, 고정적인(static) 에러와 수렴 속도(convergence speed) 간의 밸런스(balance)가 유지되며,상기 제 3 단계에서,상기 타코 신호는 상기 진동신호의 속도 변동을 기초로 회전체의 회전수를 단위로 표현하는 신호이고,상기 제 3 단계는,상기 진동신호의 속도 변동에 대응하는 고조파 대역(harmonic band)을 식별하는 제 3-1 단계;상기 고조파 대역을 기초로 고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform, FFT)의 사이즈(size)를 갖는 버퍼를 생성하는 제 3-2단계;상기 버퍼가 제로(zero)로 채워지는 제 3-3단계;상기 회전기기의 고장 검출과 관련된 복합 스펙트럼(complex spectrum)이 상기 버퍼로 전송되고, 페이즈(phase) 정보가 보존되는 제 3-4단계; 및상기 버퍼를 시간 도메인(domain)으로 역변환(inverse transform)함으로써, 상기 타코 신호를 생성하는 제 3-5 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출방법
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제 1항에 있어서,상기 제 4 단계는, 컴퓨티드 차수 트래킹(Computed Order Tracking, COT)에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출방법
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제 1항에 있어서,상기 제 5 단계의 상기 순환대수 엔빌로프 스펙트럼은,상기 진동 신호의 피크의 정량적인 측정값(quantitative measure)이 잔존하고,상기 피크의 정량적인 측정값을 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출방법
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회전기기(rotating machinery)로부터 진동 신호(vibration signal)를 획득하고, 웨이브렛(Wavelet Entropy, WE)과 순환대수 엔빌로프 스펙트럼(Cyclic Logarithmic Envelope Spectrum, CLES)를 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하는 장치에 있어서,상기 웨이브렛을 기초로 적응 필터(adaptive filter)의 스텝 사이즈(step size)를 조절함으로써 상기 진동 신호에 포함된 노이즈를 감소시키고, 상기 진동신호의 속도 변동(speed fluctuation)을 이용하여 타코 신호(Tacho signal)를 생성하며, 상기 타코 신호를 기초로 회전 당 발생하는 이벤트의 횟수인 차수(order)를 트래킹(tracking) 함으로써, 상기 진동 신호의 주파수 변동(frequency fluctuation)을 제거하고, 상기 진동 신호의 순환대수 엔빌로프 스펙트럼을 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하며,상기 적응 필터의 스텝 사이즈는 상기 진동 신호의 특정에 따라 변화되고,상기 변화되는 스텝 사이즈를 통해, 고정적인(static) 에러와 수렴 속도(convergence speed) 간의 밸런스(balance)가 유지되며,상기 타코 신호는 상기 진동신호의 속도 변동을 기초로 회전체의 회전수를 단위로 표현하는 신호이고,상기 진동신호의 속도 변동에 대응하는 고조파 대역(harmonic band)을 식별하며,상기 고조파 대역을 기초로 고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform, FFT)의 사이즈(size)를 갖는 버퍼를 생성하고,상기 버퍼가 제로(zero)로 채워지며,상기 회전기기의 고장 검출과 관련된 복합 스펙트럼(complex spectrum)이 상기 버퍼로 전송되고, 페이즈(phase) 정보가 보존되고,상기 버퍼를 시간 도메인(domain)으로 역변환(inverse transform)함으로써, 상기 타코 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출장치
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제 9항에 있어서,상기 진동 신호의 주파수 변동 제거는 컴퓨티드 차수 트래킹(Computed Order Tracking, COT)에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출장치
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제 9항에 있어서,상기 순환대수 엔빌로프 스펙트럼은 상기 진동 신호의 피크의 정량적인 측정값(quantitative measure)이 잔존하고,상기 피크의 정량적인 측정값을 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하는 것을 특징으로 하는 회전기기의 고장 검출장치
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웨이브렛(Wavelet Entropy, WE)과 순환대수 엔빌로프 스펙트럼(Cyclic Logarithmic Envelope Spectrum, CLES)를 이용하여 회전기기(rotating machinery)의 고장을 검출하는 방법을 수행하기 위하여 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있고, 상기 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 기록매체에 있어서,상기 회전기기의 고장 검출방법은,상기 회전기기로부터 진동 신호(vibration signal)를 획득하는 제 1 단계;상기 웨이브렛을 기초로 적응 필터(adaptive filter)의 스텝 사이즈(step size)를 조절함으로써, 상기 진동 신호에 포함된 노이즈를 감소시키는 제 2 단계;상기 진동신호의 속도 변동(speed fluctuation)을 이용하여, 타코 신호(Tacho signal)를 생성하는 제 3 단계;상기 타코 신호를 기초로 회전 당 발생하는 이벤트의 횟수인 차수(order)를 트래킹(tracking) 함으로써, 상기 진동 신호의 주파수 변동(frequency fluctuation)을 제거하는 제 4 단계; 및상기 진동 신호의 순환대수 엔빌로프 스펙트럼을 이용하여 상기 회전기기의 고장을 검출하는 제 5 단계;를 포함하되,상기 적응 필터의 스텝 사이즈는 상기 진동 신호의 특정에 따라 변화되고,상기 변화되는 스텝 사이즈를 통해, 고정적인(static) 에러와 수렴 속도(convergence speed) 간의 밸런스(balance)가 유지되며,상기 제 3 단계에서,상기 타코 신호는 상기 진동신호의 속도 변동을 기초로 회전체의 회전수를 단위로 표현하는 신호이고,상기 제 3 단계는,상기 진동신호의 속도 변동에 대응하는 고조파 대역(harmonic band)을 식별하는 제 3-1 단계;상기 고조파 대역을 기초로 고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform, FFT)의 사이즈(size)를 갖는 버퍼를 생성하는 제 3-2단계;상기 버퍼가 제로(zero)로 채워지는 제 3-3단계;상기 회전기기의 고장 검출과 관련된 복합 스펙트럼(complex spectrum)이 상기 버퍼로 전송되고, 페이즈(phase) 정보가 보존되는 제 3-4단계; 및상기 버퍼를 시간 도메인(domain)으로 역변환(inverse transform)함으로써, 상기 타코 신호를 생성하는 제 3-5 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체
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