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효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법 및 시스템(Automatic generation method of Indicators of Compromise and its application for digital forensic investigation of cyber attack and System thereof)

  • 기술번호 : KST2018001490
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 침해사고 포렌식 조사 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 효과적인 침해사고 포렌식 조사를 위한 침해지표의 자동 생성 방법 및 시스템에 대한 것이다.또한, 본 발명은 이를 통해 빠르게 침해지표 생성이 가능 하며, 추가적으로 가중치 연산을 통해 침해사고의 빠른 대응 및 탐지, 그리고 유사 침해사고의 식별을 가능하게 하는 침해지표의 자동 생성 방법 및 시스템에 대한 것이다.
Int. CL G06Q 50/18 (2016.08.31) G06Q 20/12 (2016.08.31) G06F 21/10 (2016.08.31) G06F 21/57 (2016.08.31)
CPC G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01)
출원번호/일자 1020160096725 (2016.07.29)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0013270 (2018.02.07) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.19)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최창희 대한민국 대전광역시 유성구
2 이화성 대한민국 서울특별시 송파구
3 정일훈 대한민국 인천광역시 부평구
4 윤호상 대한민국 서울특별시 강동구
5 이상진 대한민국 서울특별시 종로구
6 윤종성 대한민국 서울특별시 동작구
7 이민욱 대한민국 경기도 부천시
8 방승규 대한민국 서울특별시 송파구
9 윤영인 대한민국 경기도 군포시
10 차인환 대한민국 서울특별시 광진구
11 강봉구 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0738981-63
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims
2016.08.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0116582-20
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0953983-21
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1030437-00
5 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1030436-54
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.11.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.23 수리 (Accepted) 9-1-2017-0039752-51
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0900460-81
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-0186731-98
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0186732-33
11 등록결정서
Decision to grant
2018.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0218075-86
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번호 청구항
1 1
(a) 샌드 박스 모듈에 파일의 입력이 이루어짐에 따라 정보를 수집하는 단계;(b) 제 1 침해지표 생성 모듈이 수집된 정보를 이용하여 샌드 박스 환경에서 공통 침해지표들을 생성하는 단계;(c) 제 2 침해지표 생성 모듈이 침해 사고 의심 시스템으로부터 수집된 파일 정보를 토대로 랜덤 침해 지표를 생성하는 단계;(d) 침해 사고 여부 확인 모듈이 상기 공통 침해지표와 랜덤 침해지표를 매칭하고 상기 매칭 결과에 따라 가중치를 연산하는 단계; 및(e) 상기 침해 사고 여부 확인 모듈이 상기 가중치를 이용하여 최종 침해지표를 생성하는 단계;를 포함하며,상기 샌드 박스 모듈을 통해 수집되는 정보는 파일의 세부정보 분석, 정적 분석, 행위 분석, 네트워크 분석, 추가적으로 동적 분석 중 생성되는 파일 정보를 포함하며,상기 파일의 세부 정보 분석은 파일 해쉬를 이용하여 파일 이름, 파일 사이즈 및 PE(Portable Executable) 컴파일 시간의 AND 논리 조합으로 공통 침해지표들을 구성하며,상기 정적 분석은 PE(Portable Executable) 버전 정보 추출, 섹션 리스트 정보 추출, 및 리소스 정보 추출을 통해 인터널 이름, 파일버전, 제품이름, 오리지널 파일 이름, 섹션이름, 가상 사이즈, 로(raw) 사이즈, 엔트로피, 이름, 오프셋, 사이즈, 서브-언어의 AND 논리 조합으로 공통 침해지표들을 구성하는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 공통 침해 지표는 침해사고 검출 지표인 제 1 인디케이터를 포함하며, 상기 제 1 인디케이터는 침해지표 실제 내용인 KeyEvidence 및 제 2 인디케이터로 이루어지고, 상기 랜덤 침해 지표는 상기 Key Evidence를 포함하며, 상기 Key Evidence는 침해사고 식별 내용인 콘텐츠(Content) 및 침해지표 설명인 코멘트(Comment)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 콘텐츠는 식별을 위한 증거 경로와 침해여부 식별값으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 증거 경로는 간소화 방식을 이용하여 입력되며, 상기 간소화 방식은 Path의 입력된 값인 ‘*/File/Name’로서 와일드 카드 입력을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 가중치는 침해의심 정도를 수치로 나타낸 0 내지 100 사이의 값을 가지는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
제 1 항에 있어서,상기 공통 침해지표 및 랜덤 침해지표는 XML(extensible markup language) 포맷인 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
9 9
제 2 항에 있어서,상기 인디케이터는 2개의 KeyEvidence가 OR, AND 논리연산으로 묶여 있는 지표인 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 공통 침해 지표들은 샌드박스 환경에서 3회 이상 반복되어 테스트 된 후 침해지표를 특정 짓는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 방법
11 11
파일의 입력이 이루어짐에 따라 정보를 수집하는 샌드 박스 모듈;수집된 정보를 이용하여 샌드 박스 환경에서 공통 침해지표들을 생성하는 제 1 침해지표 생성 모듈;침해 사고 의심 시스템으로부터 수집된 파일 정보를 토대로 랜덤 침해 지표를 생성하는 제 2 침해지표 생성 모듈; 및상기 공통 침해지표와 랜덤 침해지표를 매칭하고 상기 매칭 결과에 따라 가중치를 연산하고, 상기 가중치를 이용하여 최종 침해지표를 생성하는 침해 사고 여부 확인 모듈;를 포함하며,상기 샌드 박스 모듈을 통해 수집되는 정보는 파일의 세부정보 분석, 정적 분석, 행위 분석, 네트워크 분석, 추가적으로 동적 분석 중 생성되는 파일 정보를 포함하며,상기 파일의 세부 정보 분석은 파일 해쉬를 이용하여 파일 이름, 파일 사이즈 및 PE(Portable Executable) 컴파일 시간의 AND 논리 조합으로 공통 침해지표들을 구성하며,상기 정적 분석은 PE(Portable Executable) 버전 정보 추출, 섹션 리스트 정보 추출, 및 리소스 정보 추출을 통해 인터널 이름, 파일버전, 제품이름, 오리지널 파일 이름, 섹션이름, 가상 사이즈, 로(raw) 사이즈, 엔트로피, 이름, 오프셋, 사이즈, 서브-언어의 AND 논리 조합으로 공통 침해지표들을 구성하는 것을 특징으로 하는 효율적인 침해사고 대응을 위한 침해지표 자동 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.